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隨機截距交叉延宕模式Extension 3:Multiple indicators(7)

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Dr. Rover
發佈於統計分析 × 學術生涯
更新於 發佈於 閱讀時間約 31 分鐘

在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 3:Multiple indicators定義。本文為實作部分，將說明Multiple indicators的依序四個步驟的Mplus語法。

RI-CLPM語法Multiple indicators範例如下圖，建議依序四個步驟分析，原文網站還有一個步驟是額外的(Extra)，所以這裡並不細說，前三步驟都是建構下圖上面模型，第四步驟則是建構下面的模型，因為是巢套模型，所以可以用卡方差異檢定進行比較，四個部步驟分別為：

  • Configural model (Step 1)
  • Weak factorial invariance (Step 2)
  • Strong factorial invariance (Step 3)
  • The latent RI-CLPM (Step 4)
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