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更新於 2024/09/02閱讀時間約 1 分鐘
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阿揪西放送的老朋友們應該知道，今年我剛結束了一段大齡留學生活。這段時間偶爾有網友私訊詢問學校申請、開銷和準備流程等問題，我也樂於分享各種細節。其中常提到的建議之一就是：開通一個便捷的網銀帳戶。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
整理目前手上有的素材：
準備資料集：AI說書 - 從0開始 - 162 | 準備Pretrain模型需要的資料
準備必備函數庫：AI說書 - 從0開始 - 163
▪︎ An Asian boy in pop art style with yellow background.
▪︎ 工具： Bing Dall-E3 Copilot
視覺描述：
1. 風格
2. 人物
3. 背景
你知道有AI公司已經決定要付錢給藝術家了嗎?
AI圖片生成器不付錢的爭議聲不斷，但情況正在改變。
AI生成目前最大的爭議，就是AI公司用來訓練AI模型的資料庫並不透明，而作品被用來訓練、模仿的藝術家，無法取得應有的報酬。
Ascendant Art是一家AI頭像公司，他們將支付同意註冊的藝術家版稅。
以上稱呼，你喜歡哪個？
如果要我選的話，我根本無所謂。畢竟這三個稱呼都是AIarter不斷退讓的名稱，最近比較新的是：AIuser 或是AIplayer。有什麼差別？差別在於大眾對AIart的認知、接受度與定位，然後AIarter在這之間取得妥協。
人工智慧所造就的機器人技術領域，最大成果是從原先的自動化邁向了真正的自主學習。本文將嘗試揭開人工智慧應用的神秘面紗，協助讀者瞭解AI機器人將如何影響我們的未來，並釐清我們常常聽到，但卻著墨不多、甚至根本尚未全然理解的主題。
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