許多人對於我的工作感到相當好奇，什麼叫做「數據社群分析」？其實這件事，在我的職涯摸索中，也讓我多次感到矛盾，在正統的工作中，數據分析是數據分析、社群是社群，什麼叫做「數據社群分析」。嚴格來說，這是我給自己的一個定位跟說法，因為大多數的媒體企業，都是數據師、小編，但這往往出現一個結構上的矛盾，因為做數據的人，可能從來不知道「前台操作」，是怎麼回事？拿著數字大放厥詞，縱使數字確實證實了什麼，但因為不懂背後的操作、矛盾、怎樣的作法是最適合的，往往被操作端的人討厭。
社群當道的時代，什麼工作都有。
於是乎，小編也就是成為討厭數據團隊的第一人，這樣的場景，就是數據團隊拿著數字出著一張嘴巴，小編做得半死，或是根本就導致工作效率大幅降低，最後成效沒達成，數據團隊只需要拍拍屁股，到底最終誰要扛下這一切？沒錯，就是主管或是老闆。
而我的工作，就是在數據端、社群操作端，建立起一個共識、操作模式，透過數據的證據，來「英才施教」這一個平台，搭配或是調整小編的工作方式，讓整個平台有明顯的改善或是不同、或突破。
只是一路走來，從在內容端就開始發現，有多少公司、老闆，有辦法接受自己的公司需要面臨大刀闊斧的改變，或是有多少數據團隊願意傾聽小編的需求跟想法？其實有時候，每一天都在使用的「操作端」，會比那些拿著數據說空話的人更了解這一個平台。
我一直提倡，不從基層做起就別空口說白話。
從內容端，編輯、寫作、採訪，到執行社群、操作社群、創建新平台，從0到有的顛簸，一路都體驗過，當然還有協助一個傳統媒體轉型新媒體，箇中的痛苦與革命也都含淚吞過，於是建立起這樣的工作職務型式，不管是諮詢、或是朋友之前的請教、或是實際做的正職職務，讓我看過許多真的有心、也有出一張嘴最後落寞的企業。
正因為數據、內容、社群，都是專長，更希望可以勸一些媒體企業，停止沒有意義的會議，先思考你研發出來的產品，是要給什麼樣的人看？是人類真的需要，還是只是你個人需要，兩者差很多，主觀的態度也會決定你的產品成敗。
