2024 年 1 月，波士頓顧問集團 (BCG) 發布了一份報告，題為《From Potential to Profit with GenAI》（從潛力到利潤：生成式 AI）。該報告探討了生成式 AI (GenAI) 如何為企業帶來價值。
報告指出，90% 的高管認為 GenAI 有潛力對其業務產生重大影響。GenAI 能夠生成新的內容、產品和服務，並自動化現有流程，從而幫助企業提高效率、降低成本和增加收入。
- 到目前為止，只有 6% 的公司成功培訓了超過 25% 的員工使用 GenAI 工具。
- 45% 的領導者表示，他們還沒有關於在工作中使用人工智慧和 GenAI 的指導或限制。
根據 BCG 的報告，GenAI 有潛力在 2024 年為企業帶來 10% 至 30% 的收入增長和 15% 至 25% 的成本節省。
BCG 的2023 年 DAI 研究發現，領先企業擁有人工智慧技能提升的全職員工人數通常是其他企業的三倍。調查也得出了類似的結果：明年在AI 和GenAI 上花費超過5000 萬美元的組織中有21% 已經對超過四分之一的員工進行了相關工具的培訓（而整體公司中這一比例僅為6%）。
如何利用 GenAI
為了充分利用 GenAI，企業需要採取以下措施：
- 制定明確的 GenAI 戰略。
- 投資於 GenAI 技術和人才。
- 建立數據和分析基礎設施。
- 創造有利於 GenAI 創新的文化。
關鍵數字
- 90% 的高管認為 GenAI 有潛力對其業務產生重大影響。
- 只有 10% 的高管表示他們的公司已經在廣泛使用 GenAI。
- GenAI 有潛力在 2024 年為企業帶來 10% 至 30% 的收入增長和 15% 至 25% 的成本節省。
- 54% 的高管預計 AI 和 GenAI 將在 2024 年帶來成本節省。
- 在計劃明年投資超過 5,000 萬美元於 AI/GenAI 的組織中，有 1.3 倍的可能性預計 2024 年會實現成本節省，並且有 1.5 倍的可能性預計成本節省超過 10%。
結論
GenAI 是一項具有巨大潛力的技術，能夠幫助企業實現業務轉型。企業應積極探索 GenAI 的應用，以提高競爭力。
以下是一些 GenAI 的具體應用示例：
- 在製造業中，GenAI 可用於優化生產流程、設計新產品和提高產品質量。
- 在零售業中，GenAI 可用於個性化客戶體驗、提高營銷效率和防止欺詐。
- 在金融業中，GenAI 可用於檢測金融犯罪、管理風險和開發新金融產品。
隨著 GenAI 技術的不斷發展，其應用範圍將會更加廣泛，為企業帶來更多價值。
