薈萃分析(也稱為Meta分析)是一種統計方法,常用於醫學、心理學、教育學、生態學等專業領域;其用於整合多個研究的結果,以得出更精確的結論。這種方法深入探究某事物或現象的全貌和本質,並將不同研究的結果結合起來,以更客觀的方式支持或推翻某一主題研究的假設。薈萃分析的結果有助於發現該主題迄今研究的不足處,並探討可能影響效應量1的中介因素2。
使用場景:
總的來說,薈萃分析在醫學研究中是一種重要的統計技術,可以幫助研究人員獲得更全面、更可靠的結論,並指導臨床實踐和政策制定。
1效應量(Effect Size):指在研究中用來衡量兩組之間差異大小的一種統計指標。它用於評估某個處置、治療或介入對於研究結果產生的影響程度。效應量可以幫助研究者理解處置或介入的實際效果大小,而不僅僅是檢測統計上的顯著性。一些常用的效應量指標包括 Cohen's d、r、odds ratio等。
2中介因素(Mediating Factor):是指一個變數或一組變數,它解釋了自變數(獨變量)與因變數(依變量)之間關係的方式或過程。換句話說,中介因素解釋了一個變數如何影響另一個變數之間的關係。例如,假設研究人員想要了解睡眠時間對學業成績的影響。睡眠時間是自變數,學業成績是因變數。他們可能發現睡眠時間與學業成績之間存在一定的關係,但進一步的分析可能表明這種關係是由於中介因素的存在。這個中介因素可能是學生對於課堂注意力的影響,即睡眠時間影響了注意力水平,進而影響了學業成績。在這個情境下,注意力水平就是中介因素。