薈萃分析（也稱為Meta分析）是一種統計方法，常用於醫學、心理學、教育學、生態學等專業領域；其用於整合多個研究的結果，以得出更精確的結論。這種方法深入探究某事物或現象的全貌和本質，並將不同研究的結果結合起來，以更客觀的方式支持或推翻某一主題研究的假設。薈萃分析的結果有助於發現該主題迄今研究的不足處，並探討可能影響效應量1的中介因素2。
使用場景：
- 合併效應量：當多個研究獨立地評估同一個處置、治療或風險因素的效應時，薈萃分析可以將這些效應量組合起來，計算出總體效應量。這有助於確定該效應的整體大小及其統計顯著性。
- 解決矛盾的證據：有時不同的研究可能產生相互矛盾的結果。薈萃分析可以通過將這些研究整合起來，以確定整體趨勢並解決可能存在的矛盾，從而提供更清晰的結論。
- 增加統計功效：通過合併多個研究，薈萃分析可以增加總體樣本量，從而提高統計功效，使得結果更具可信度。
- 識別異質性：薈萃分析可以用於評估多個研究之間的異質性，即研究結果之間的變異程度。這有助於識別可能導致結果差異的因素，例如不同的研究設計、受試者人口的差異等。
總的來說，薈萃分析在醫學研究中是一種重要的統計技術，可以幫助研究人員獲得更全面、更可靠的結論，並指導臨床實踐和政策制定。
1效應量(Effect Size)：指在研究中用來衡量兩組之間差異大小的一種統計指標。它用於評估某個處置、治療或介入對於研究結果產生的影響程度。效應量可以幫助研究者理解處置或介入的實際效果大小，而不僅僅是檢測統計上的顯著性。一些常用的效應量指標包括 Cohen's d、r、odds ratio等。
2中介因素（Mediating Factor）：是指一個變數或一組變數，它解釋了自變數（獨變量）與因變數（依變量）之間關係的方式或過程。換句話說，中介因素解釋了一個變數如何影響另一個變數之間的關係。例如，假設研究人員想要了解睡眠時間對學業成績的影響。睡眠時間是自變數，學業成績是因變數。他們可能發現睡眠時間與學業成績之間存在一定的關係，但進一步的分析可能表明這種關係是由於中介因素的存在。這個中介因素可能是學生對於課堂注意力的影響，即睡眠時間影響了注意力水平，進而影響了學業成績。在這個情境下，注意力水平就是中介因素。
