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2024 生成式AI 行銷應用 3 點觀察
更新於 2024/05/02閱讀時間約 3 分鐘
昨天與業界朋友聚餐，聊起AI在行銷界上的應用近況。當新模型版本的功能越來越強和準確，AI的應用案例也越來越多。本篇文章就來分享幾個我們午餐會中聊到的賦能案例與思考。
畢竟當我們對於一項新工具如何賦能應用沒有想像，觀察他人案例就變得很重要。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
這篇文章整理了多種好用的AI工具，涵蓋了聲音與音樂相關的AI、影音、圖像生成編輯工具和AI搜尋引擎等領域，幫助你節省時間和解放創意與生產力。
近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，Python結合生成式AI正逐漸成為行銷領域的重要利器。對於行銷專業人士來說，這股趨勢更是值得關注和深入研究。
Python和AI將會為行銷領域帶來什麼改變？
延續上週提到的，「有哪些不訓練模型的情況下，能夠強化語言模型的能力」，這堂課接續介紹其中第 3、4 個方法
生成式Ai讓教育領域歡喜又擔憂，我們擔憂文字生成Ai，可能會使學生失去邏輯性的文字表達能力。換個角度思考，AI可以扮演「讓看不見的東西被看見」的推手，有些事情/感覺還沒化身為文字時，有一種摸不著邊際之感。若能讓Ai對應這些事情/感覺產出文字，不著邊際就能轉成具象可見的東西。
這一節課說明，如何透過改變給模型的指示或咒語（prompt），來得到不同的結果 。如果直接說結論的話會是，在今天語言模型的能力之下，我們只要交代清楚任務就好，可以包括背景以及需求。而這節課很像是一堂模型咒語的歷史課 XD
人工智慧（AI）的發展日新月異，其中生成式AI成為近年矚目的焦點之一。生成式AI不僅能夠模仿人類智能，更能夠創造全新的內容和想法。本文將深入探討生成式AI在影像領域的應用，包括其概念、原理、發展趨勢，以及一些嶄新的生成式AI公司和軟體。
AI生成式AI的出現，對人們的生活和工作帶來了變化。 在AI的輔助下，人們可以快速創作文稿和生成圖片，但這帶來了一個問題：生成的作品應該歸屬於誰？這將影響創作和娛樂產業。本文從立法歷程和產業影響的角度來探討這個議題，並分析賦予AI保護的利與弊。
近年來，生成式AI（人工智能）的需求不斷增加，這也促使了台積電抓住這一機遇，發起反轉攻勢。具體來說，台積電正在針對生成式AI的需求，並通過反轉攻勢來擴大其市場份額。這一舉措的原因和過程可能與以下因素有關：
首先，生成式AI的需求正在不斷增加。生成式AI是一種基於深度學習的人工智能技術，可以
在人工智慧（AI）領域中，生成式AI已經成為一個備受關注的分支，它不僅在創造性的工作中展現出強大的能力，還在各個領域中展現出潛在的應用價值。本文將從宏觀的角度出發，深入探討生成式AI的種類、概念、缺點、公司、訓練、發展趨勢以及原理，帶領讀者深入了解這個令人振奮的領域。
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