人和人的共同興趣
興趣圖譜是一種以人和人的共同興趣為線索的圖譜，以分享共同的興趣為基礎，但不一定認識人。是一種表明“我喜歡這個”的網路圖譜。或許這樣說明還不是很容易了解。這裡舉個例子說明。大家電腦瀏覽器裡的"我的最愛"就是一種自己建立的興趣圖譜。
“我的最愛”
“我的最愛”功能可以說是一種最的推薦系統形式。它允許用戶手動標記我們感興趣的網頁，以便以後輕鬆訪問。雖然“我的最愛”功能不是基於複雜的演算法，但它確實代表了用戶根據自身興趣組織資訊的早期嘗試。方便你瀏覽常用的網頁。
推算你喜歡甚麼
但手機裡因為頁面小，可容納的資訊也不多，所以需要用另一種方法解決這個問題，所以漸漸地推演出平台利用相關的資料來推算你會喜歡甚麼，這很重要，推估得越準，就代表猜中率越告，越有興趣，越容易成交。看甚麼來甚麼
簡單的說你點閱頁面的旅遊廣告，接連就會有許多各種旅遊的廣告會出現，這就是根據你的點閱習慣推演出來的，有的時候會延長一兩個禮拜，一直到你點選了另一個服飾的廣告，這時就會出現大量的服飾廣告，一直到你換了下一個感興趣的。如此周而復始。
又短、又有趣、搏眼球
現行的抖音，FB，IG等都有全部或一部分採用這種興趣圖譜的運算法，推播資訊給你，一個又一個又短、又有趣、搏眼球的短片，連標題跟聲音都很吸引你，目的就是增加你的黏著度，一片又一片的看下去，從上一篇就的跳出率 79.23%/35.93%可以方格子與抖音的差別極大，就是這個原因。
增加創作者黏著度
增加黏著度在創作者來講，就是增加互動，讓更多的人對你的文章感興趣。唯一的方法就是設話題，聊天，讓人喜歡你，寫好文章。坦白說可用的工具有限，也難怪有許多創作者會哀嚎，問平台有沒有更多工具可用，希望不用花那麼多時間做互動。
增加平台黏著度
坦白說這是平台可以著力的地方，減少跳出率，增加黏著度。問題是怎麼做？方向大概有兩個，一個是平台有甚麼？一個是閱讀者想看甚麼，對什麼感興趣？這要收集相當多的資料才能做處理，還好AI在這方面可以有很大的幫助。
待選的指標資料
先要整理平台內的資料，例如透過現在的25分項做分類，但這樣還不夠，還要加上各式各樣的關鍵字，與設定各種文章的權重，甚麼樣的文章哪個權重高，哪個權重低，包含創作者，點閱數，按讚數，收藏數，留言數等。形成待選的指標資料。
讀者要什麼？
再來才是看讀者要什麼？若是新訪客，就給他最熱門的訊息，例如現在最熱蒐的前十字名，一次準備好10篇，文章標題給他。讓他去選擇。每點選3~5篇，就這3~5篇的各項指標，形成另一種備選資料，到後台再撈去一次，等滑過第10篇，就貼在後面接著上。這只是一種簡單的說法。
興趣圖譜的運作
其實就是以興趣圖譜的運作方式去操作，收集用戶的興趣數據。興趣數據可以通過多種方式收集，用戶在平台上關注的內容，用戶購買的商品和服務，用戶瀏覽的頁面和與時長，用戶參與的討論和活動，按讚，留言，收藏等等興趣數據轉換為圖譜。
興趣之間的關係表
興趣數據轉換為圖譜的過程。識別用戶的興趣，確定興趣之間的關係，將興趣和用戶表示為圖譜中的節點，將興趣之間的關係表示為圖譜中的邊緣，使用圖譜進行分析和應用。這麼說太專業，其實就是在資料庫中撈出讀者喜歡看的，而不是平台只提供固定的資訊給閱讀者。
多種目的如推薦內容
興趣圖譜可以用於多種目的，推薦內容，定向廣告，平台內部社交網絡分析，市場研究。這裡面又以推薦內容跟創作者最有關係，也最重要，好的推薦文章，能夠留住讀者在平台內多讀幾篇文章，不管是這個創作者，或是其他創作者。都是在平台內部流動。
推算讀者想要看什麼
興趣圖譜不是在於平台想要推甚麼資訊給讀者，而是推算讀者想要看什麼。例如現在的平台首頁的"精選"，"熱門"，"主題策展"等，這些都是平台精挑細選或是努力規劃做出來的，比較像是新聞媒體的首頁，今天發生甚麼，有哪些新聞，這是平台想要推給讀者看平台這麼好，這麼強。而沒有去管讀者想看甚麼？這是大眾傳播媒體的思維，而不是讀者想要甚麼的思維。相對的，沒抓住讀者的心，跳出率就高。讀者不會一篇一篇滑下去看。而前面平台努力提供的那些都有可能是做白工。
興趣圖譜與社交圖譜的區別
再說興趣圖譜與FB，IG等社交圖譜的區別在於，社交圖譜是基於人與人之間的關係，而興趣圖譜是基於人與興趣之間的關係。讀者喜不喜歡這篇文章，而不是創作者。社交圖譜中的節點是人，而興趣圖譜中的節點是興趣。社交圖譜中的邊緣是人與人之間的關係，而興趣圖譜中的邊緣是興趣之間的關係。
共同的興趣愛好，無需彼此認識
興趣圖譜具有以下特點，基於共同的興趣愛好，無需彼此認識，因而大大擴展了社交的深度與廣度。單向關注，而非雙向互為好友。這與平台鼓勵粉絲互動有些意見相左。組織圍繞於所分享的興趣愛好，而非個人真實社會關係。預設公開，而非預設私人。共同奮鬥，過去的你或者現在的你都不重要，重要的是將來的你。許多你在抖音、FB、IG上看到的訊息是跟你不認識的人在做單向交流。因為這是你感興趣。
可以用於推薦內容
興趣圖譜的應用場景非常廣泛，社交媒體方面，興趣圖譜可以用於推薦內容、定向廣告和社交網絡分析。電子商務，興趣圖譜可以用於推薦商品和服務。媒體，興趣圖譜可以用於了解用戶的興趣和偏好，從而製作更受歡迎的內容。政府，興趣圖譜可以用於了解公眾輿論和制定政策。反之也可以推播輿論、宣傳政策。
單向傳播，互動減少
興趣圖譜是一種新興技術，具有廣闊的發展前景。隨著數據收集和分析技術的進步，興趣圖譜將會更加準確和完善，並在更多的領域得到應用。坦白說，興趣圖譜的重點在於準確的單向傳播，互動減少，其實更像是一種資訊餵食，當你不停的滑下一篇，下一篇，說難聽的就是資訊轟炸，慢慢地去改變你的觀念。所以為什麼美國要將TikTok從中國剝離，就是這原因。
平台來值得去做
但興趣圖譜對方格子創作平台來說是值得去做的方向，創作的目的就是吸引人來看，創造更多的有價。目前在吸引創作者方面已經很成功了，是時候去吸引讀者。讓更多的人了解方格子，加入方格子，而興趣圖譜正是方格子吸引讀者的利器，而不是花力氣建粉絲，FB、IG等都紛紛轉向興趣圖譜作推播留住用戶，增加黏著度，平台卻鼓勵建FB粉絲群。從前幾篇平台數據7.8%上來看是吃力不討好的。
