使用 Python 取得 Google 趨勢的熱門關鍵詞

閱讀時間約 4 分鐘

在這篇教學文章中,我們將展示如何使用 Python 和 pytrends 套件來取得 Google 趨勢(Google Trends)的熱門關鍵詞。我們會詳細說明如何安裝和設定 pytrends,並提供範例程式碼來幫助你輕鬆獲取台灣地區的熱門搜尋趨勢。

前置準備

在開始之前,你需要確保已經安裝了 Python 環境,並且已經安裝了 pytrends 套件。你可以在命令列或終端機中執行以下指令來安裝 pytrends

pip install pytrends

導入所需模組

首先,我們需要導入 pytrends 和 Python 的日期時間模組:

from pytrends.request import TrendReq
from datetime import datetime, timedelta

設定 Google 趨勢的請求

接下來,我們需要設定與 Google 趨勢的連線。這裡我們使用繁體中文介面,並設定時區為 UTC+8(台灣標準時間):

pytrends = TrendReq(hl='zh-TW', tz=360)

設定要取得的時間範圍

我們計算昨天的日期,並將其格式化為 Google 趨勢所需要的時間範圍格式:

today = datetime.today()
yesterday = today - timedelta(days=1)
timeframe = f'{yesterday.strftime("%Y-%m-%d")} {today.strftime("%Y-%m-%d")}'

取得熱門關鍵詞

接下來,我們使用 pytrends 提供的方法來取得台灣的熱門搜尋關鍵詞。有兩種方法可以取得這些資料:

1. 每日趨勢搜尋(Daily Search Trends)

這個方法可以取得每日的熱門關鍵詞:

trending_searches_df = pytrends.trending_searches(pn='taiwan')

# 顯示結果
print(trending_searches_df)

2. 實時趨勢搜尋(Real-time Search Trends)

這個方法可以取得實時的熱門關鍵詞:

python複製程式碼trending_searches_df = pytrends.realtime_trending_searches(pn='TW')

# 顯示前10個結果
print(trending_searches_df.head(10))

完整範例程式碼

以下是完整的範例程式碼,展示如何使用上述方法來取得台灣的熱門搜尋趨勢:

from pytrends.request import TrendReq
from datetime import datetime, timedelta

# 設定 Google 趨勢的請求
pytrends = TrendReq(hl='zh-TW', tz=360)

# 設定要取得的時間範圍
today = datetime.today()
yesterday = today - timedelta(days=1)
timeframe = f'{yesterday.strftime("%Y-%m-%d")} {today.strftime("%Y-%m-%d")}'

# 取得台灣的每日熱門關鍵詞
daily_trending_searches_df = pytrends.trending_searches(pn='taiwan')
print("每日趨勢搜尋:")
print(daily_trending_searches_df)

# 取得台灣的實時熱門關鍵詞
realtime_trending_searches_df = pytrends.realtime_trending_searches(pn='TW')
print("實時趨勢搜尋:")
print(realtime_trending_searches_df.head(10))

結論

通過這篇教學文章,我們學會了如何使用 Python 和 pytrends 來取得 Google 趨勢的熱門關鍵詞。這些資料可以用來進行進一步的分析和研究,幫助我們了解最新的搜尋趨勢。如果你有任何問題或需要進一步的幫助,歡迎在下方留言。

57會員
116內容數
這裡將以輕鬆風格,深入探討程式設計的基礎和高級概念。從程式語言到演算法,我們將以易懂的方式解釋每個主題,讓你輕鬆掌握。無論你是初學者或有經驗者,都能在這裡找到適合你的內容。無論你的目標是成為專業開發者還是擴展知識,我們都會陪伴你一同成長!
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
程式輕鬆玩 的其他內容
在日常生活和工作中,我們經常需要發送電子郵件來進行溝通和分享資訊。本文將介紹如何使用Python的pywin32模組連接到Outlook,並通過程式來自動發送郵件。
PyInstaller 是一個強大的工具,可以將 Python 程式碼打包成獨立的可執行檔案,讓你的程式可以在沒有 Python 解釋器的情況下運行。這對於分享和分發你的 Python 應用程式非常有用。以下是使用 PyInstaller 的基本步驟:
在日常生活和工作中,我們經常需要發送電子郵件來進行溝通和分享資訊。本文將介紹如何使用Python的pywin32模組連接到Outlook,並通過程式來自動發送郵件。
PyInstaller 是一個強大的工具,可以將 Python 程式碼打包成獨立的可執行檔案,讓你的程式可以在沒有 Python 解釋器的情況下運行。這對於分享和分發你的 Python 應用程式非常有用。以下是使用 PyInstaller 的基本步驟:
你可能也想看
Thumbnail
「設計不僅僅是外觀和感覺。設計是其運作的方式。」 — Steve Jobs 身為一個獨立文案,許多人會以為我們的生活只需要面對電腦,從無到有,用精巧的文字填滿空白的螢幕,呈現心目中獨具風格的作品。 ——有的時候可以如此,但其實這是我們夢寐以求的偶發日常。 更多的時候,白天的工作時間總被各種繁雜
Thumbnail
台股、美股近期明顯回檔,市場敘事發生改變,壞消息一樁接一樁出現,下一步該怎麼走呢?本文將探討近期的宏觀經濟事件,並分享個人的操作思考。
Thumbnail
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息,並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方,可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券,就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障,因而風險最小,但收益也最小。公司債券風險最大,
Thumbnail
俗話說「萬事起頭難」還真是一點也沒錯,從開始動筆寫《The Nature of Code閱讀心得筆記——使用Python實作》,到寫完頭一章,再到把文章放上網站開始發表,總共隔了快三個月的時間。
Thumbnail
在上一篇文章中,有和您分享了使用Ganache模擬了一個以太坊主網。想必您已經迫不及待的想對它進行更深入的了解了。本篇預計會使用Python來和您建立好的模擬網路進行互動。在開發套件的細節上我們並不會很深入的地為您進行解釋,而會透過一些簡單的例子來引導一個學習的方向。
Thumbnail
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵? 也許您正忙於工作,或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺,尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是,如果有一種方法可以實時識別這些爆漲? 在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
Thumbnail
Restful API 其實就是開放一個 EndPoit 的網路接口給其他人使用,並將要做的事情封裝在該接口內,不需要知道真實運作狀況,只要得到答案即可。
Thumbnail
「設計不僅僅是外觀和感覺。設計是其運作的方式。」 — Steve Jobs 身為一個獨立文案,許多人會以為我們的生活只需要面對電腦,從無到有,用精巧的文字填滿空白的螢幕,呈現心目中獨具風格的作品。 ——有的時候可以如此,但其實這是我們夢寐以求的偶發日常。 更多的時候,白天的工作時間總被各種繁雜
Thumbnail
台股、美股近期明顯回檔,市場敘事發生改變,壞消息一樁接一樁出現,下一步該怎麼走呢?本文將探討近期的宏觀經濟事件,並分享個人的操作思考。
Thumbnail
債券是發行者為籌集資金而發行、在約定時間支付一定比例的利息,並在到期時償還本金的一種有價證券。根據不同發行方,可分為政府債券、金融債券以及公司債券。投資者購入債券,就如借出資金予政府、大企業或其他債券發行機構。這三者中政府債券因為有政府稅收作為保障,因而風險最小,但收益也最小。公司債券風險最大,
Thumbnail
俗話說「萬事起頭難」還真是一點也沒錯,從開始動筆寫《The Nature of Code閱讀心得筆記——使用Python實作》,到寫完頭一章,再到把文章放上網站開始發表,總共隔了快三個月的時間。
Thumbnail
在上一篇文章中,有和您分享了使用Ganache模擬了一個以太坊主網。想必您已經迫不及待的想對它進行更深入的了解了。本篇預計會使用Python來和您建立好的模擬網路進行互動。在開發套件的細節上我們並不會很深入的地為您進行解釋,而會透過一些簡單的例子來引導一個學習的方向。
Thumbnail
你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵? 也許您正忙於工作,或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺,尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是,如果有一種方法可以實時識別這些爆漲? 在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。
Thumbnail
Restful API 其實就是開放一個 EndPoit 的網路接口給其他人使用,並將要做的事情封裝在該接口內,不需要知道真實運作狀況,只要得到答案即可。