我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
可以看到架構中不再出現 RNN 、 LSTM 、 CNN 等物件，因為 Recurrence 已被摒棄。
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2024/07/05
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2024/07/05
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2024/07/04
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Pretrained Mo
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再度回到 Transformer 架構中的 Encoder 部分，如下圖所示：
我現在手上有的素材如下：
Embedding 訓練方式：AI說書 - 從0開始
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回顧我們在AI說書 - 從0開始 - 41中，提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示：
此外我已經在AI說書 - 從0開始 - 42中，
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在AI說書 - 從0開始 - 41中，我們提及 Transformer 的 Encoder 架構如下圖所示，同時我們羅列幾個要點於圖示右邊：
原始 Transform
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繼AI說書 - 從0開始 - 39，我們陳述了 Transformer 的全貌，那 Transformer 的 Encoder 部分長怎樣呢，如下所示：
在原始
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