AI說書 - 從0開始 - 70

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


Transformer 的重要性已經被公認了,因此在 Hugging Face 中亦有被實作,呼叫方式如下:

!pip -q install transformers
from transformers import pipeline

translator = pipeline("translation_en_to_fr")
print(translator("It is easy to translate languages with transformers", max_length = 40))


輸出的法文結果如下:[{'translation_text': 'Il est facile de traduire des langues à l'aide de transformateurs.'}]


可以看到在 Hugging Face 中,使用 Transformer 為基底搭建的功能很簡單,之後我們還會介紹很多有趣且實用的功能。

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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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