閒聊一下AI文

　　之前擔任了某個分析AI文創挑的評審，活動順利完結，看到了許多人分析該文章是否為AI文、AI文的不合理之處的看法與理由，今天就來以幾個較常看到的、關於AI文的爭議作為出發點，聊聊我個人對於AI文的一點淺見。

　　由於AI生成的產物種類眾多，因此這裡的「AI文」，只討論故事、小說這類產物。

• AI文的優缺點？

　　說起AI文的優缺點，其實我個人是覺得沒有任何優點啦。AI在「創造和產出」這種從無到有的方面，不管是邏輯還是效率都完全無法和人類相提並論，甚至連人類的車尾燈都看不到。為什麼這麼說？因為AI的學習方式令它受到了相當大的侷限，以至於它的創造性幾乎不可能超越人類，甚至連相提並論都很難。

　　眾所周知，AI的學習方式是透過收集海量的資料，經由「辨識」之後讓AI得以具有「判定」的能力，其中這個辨識非常關鍵，具體的方法各位孤狗一下就有了。而無論如何辨識，都脫離不了人類的幫助，也就是說，人類說這是對的就是對的，錯的就是錯的，AI接收到了結論之後會再用這個結論作為標準去判定結果。

　　所以理論上來說，只有在人類停止創新，並且確保AI在對所有面向的資訊都有正確的辨識能力之時，AI才能和人類在同一個起跑點，一旦人類又有創新的事物，就又要替AI擴充資料庫，讓AI再學習一次。

　　但這件事有可能嗎？完全不可能，人類不可能停止創新。

　　那麼再回到AI文這件事情上，缺點不言而喻，基本上AI寫出來的東西就像個篩網，一堆漏洞。AI沒有常識，很容易寫出和物理世界相悖的東西，甚至前後因果兜不上或不相干，總之就是怎麼看怎麼雷。

　　但難道他真的沒有優點嗎？嗯……硬要說的話可能還是有，就是AI可以非常非常快速地給你類似草稿、大綱的東西。AI在總結這方面就很厲害，因此最適合AI產出的形式其實是叫他給你大綱，因為不需要考慮細節，所以邏輯不用連貫也沒關係，這時候相比生成一篇故事，大綱的形式就顯得不會這麼荒謬，剩下的細節你再自己補上。如果你很需要維持一個相當高的產量，那麼AI可以幫你節省很多打底稿的時間，但也僅此而已。

• 為什麼用AI文會被唾棄？

　　這個問題有很多答案，每個人不盡相同，可能是因為規則說不行你還硬要用自以為沒人會發現、可能是因為自己寫得要死要活還不及人家用幾秒鐘產一篇，雖然很爛但他還是能拿到獎勵、可能是因為AI文就很醜……

　　至於我個人呢，單純就是覺得，如果連AI文那滿是漏洞的故事都沒辦法分辨好壞，甚至還拿來到處宣揚是自己寫的而沾沾自喜，這人腦子一定大有問題，而我不喜歡腦子有問題的人。

　　各位自己在看AI文的時候，多少都能感覺到哪裡不和諧或怪怪的，這也不用在文學造詣上有多厲害，感覺到有問題是必然的，因為AI的思維和人類差太多，這時候還能心安理得地把整個AI文拿來用、拿來發表，當成自己的創作，我想來想去就只有兩種情況，一是這人沒有判斷與分辨好壞的能力，二是他看不出來好壞就算了還愛慕虛榮。

　　前者還好，世界上大部分都是這種人，隨波逐流，直到有一天覺得不對勁自然會醒悟，但後者就不太行了，思想這麼有問題的人，能不唾棄嗎？這麼爛的內容還要當成寶，不只可笑，還很可悲。

　　但……AI真的不能用嗎？倒也不是不行，只是頂多輔助一下就是極限了。就像前面說的，他可以提供大綱與草稿，你可以就這個框架進行補充，增加細節，自行接上邏輯不完滿的部分，至於最後的成果如何則看個人功力。

　　不過我只想問，有必要嗎？

• 我們最終是否會被AI取代？

　　其實會擔心這個問題實在是挺奇怪的，在創意始終被人類碾壓的情況下，AI基本上是做不到「創新」這件事的，他始終都將以一個工具的身分存在，端看使用者如何使用。

　　會擔心被AI取代的，大多數都沒有真正了解過AI到底會寫出什麼鬼東西，而剩下那一小部分……就是沒有分辨能力、本來就會被慢慢淘汰的那群人。

　　為何我如此篤定？還是那句老話，創新是人類的專利。

　　AI文的荒謬程度可以很不可思議，文裡可能會出現下雪看得到月亮之類的邏輯不通，或是上句白天下句就用漫天銀河來形容的詭異情況。很多人在挑AI文毛病的時候都在強調有語病、像大綱、沒有細節，可這些真的不重要，因為放眼望去多的是有這樣毛病的作者，但他們和AI寫的文差在哪？差在邏輯，差在常識，差在創意。

　　人寫的文，邏輯有問題的時候，拿最難寫的角色來說，基本上都是不夠了解角色導致角色行為或心境有矛盾，至於景啊、氣候啊、地形之類的，人很難寫出違背物理定律的東西，就算是奇幻也會有跡可循。可AI文呢？AI文的邏輯是真的沒有邏輯，雪中月、白日銀河，這種失誤連爛如那位我御用的負面教材都不會犯，人家文筆爛、語言結構有問題、標點符號像災難，但至少他的故事依然在他的主題之內，不會寫一寫變成十二星座聖鬥士。

　　寫程式或許可以交給AI，但寫作？拜託，饒了它吧。

結論

　　AI在處理各種被限定在公式裡的問題時真的非常厲害，比如寫程式、答是非題和選擇題這種情況，電腦的運算速度與精確程度就是這麼不講道理，但這些東西，始終都被限制在某種遵循著前因後果的一條「線」上，本質上這種用法和按計算機沒有任何不同。

　　在我自己的理解裡面，用比較形象的比喻來說的話，就是AI的思維依然停留在二維，而人類之所以很難被替代或超越，正是因為人類的思維是三維的。絕大多數的時候，我們賴以處理事情的不是公式，而是經驗。我們可以從一隻魚的器官，去推演它生存的模式與環境，甚至倒推回牠的祖先可能是什麼樣子、生活在什麼樣的環境，但AI永遠不可能做到這件事，它能回答這個問題只是因為資料庫有資料。

　　AI的確會學習，也會理解然後辨識，但它無法表達，只能依照公式被動等待；我們也可以學習，也可以理解並且積累，但我們可以主動發表自己的意見和別人交流，而這一來一往，談何超越與被超越？會被淘汰的，始終就只有本來就會被淘汰，或者甘願被淘汰的人而已。

　　所以你各位還不快去多看文多留言多更新！