我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
比方說問 ChatGPT 4：我想用 Python 在 Google Colab 上建立另一個程式，這次我想編寫一個程序，顯示來自 IMDB 的電影評論並將其顯示在 Google Colab 筆記本中，我該怎麼做？
ChatGPT 4：要使用 Python 在 Google Colab 筆記本中顯示來自 IMDB 的電影評論，您可以使用 requests 庫來取得 HTML
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from IPython.display import display, Markdown
def display_imdb_reviews(movie_id, num_reviews = 5):
url = f"https://www.imdb.com/title/{movie_id}/reviews"
response = requests.get(url)
if response.status_code != 200:
print("Unable to fetch IMDb reviews")
return
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
reviews = soup.find_all("div", class_ = "imdb-user-review")
for idx, review in enumerate(reviews[:num_reviews]):
title = review.find("a", class_ = "title").text.strip()
author = review.find("span", class_ = "display-name-link").text.strip()
date = review.find("span", class_ = "review-date").text.strip()
content = review.find("div", class_ = "text").text.strip()
display(Markdown(f"**Review {idx + 1}: {title}**"))
display(Markdown(f"_by {author} on {date}_"))
display(Markdown(f"{content}\n\n---"))
movie_id = "tt1375666"
display_imdb_reviews(movie_id)
結果為：
