生成AI學習的本質｜文化創作｜Blender 3D｜Part3:World
Blender功能
加入World Properties，可以更清楚看見LowPoly-Car材質效果。
每一次的修改及添加元素，LowPoly-Car就這樣一點一滴地成長。
30秒短片看起來更豐富了。
目前LowPoly Car沒有內裝，讓我一點一點地補充元素。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
回顧 AI說書 - 從0開始 - 129 中說，Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BER
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在某些情況下，別人提供的 Pretrained Transformer Model 效果不盡人意，可能會想要自己做 Pretrained Model，但是這會耗費大量運
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Transformer 可以透過繼承預訓練模型 (Pretrained Model) 來微調 (Fine-Tune) 以執行下游任務。
Pretrained Mo
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回顧 AI說書 - 從0開始 - 77 ，我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
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生成式人工智慧模糊了雲端平台、框架、函式庫、語言和模型之間的界線，以下展開幾項事實：
OpenAI 部署了一個Transformer API，幾乎不需要程式設計。
本篇文章參考 Youtube 影片(...真實模型推薦...)內容，為大家找出影片中的模型，直接作圖測試，您直接連結過去，就可以在 TensorArt 內直接使用囉!
Transformer被廣泛運用在各種生成式AI，激起了本篇作者的好奇心，是否能用Transformer學到所有先驗知識，足以讓它由一張2D圖片還原3D物件。本篇也從Github上面找到由ZexinHe開源的LRM實作程式，讓有興趣的人可以深入研究。
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