🏃‍♀️從 BMI計算 學python function 函式觀念與實作

閱讀時間約 1 分鐘

前言


在之前 從冷笑話 學python 基本輸出 print()已經學會如何用python來輸出訊息,

從閏年判斷 學 Python 的 if ... else ... 語法

學會如何用進行流程控制和邏輯判斷。


接著,在上次的BMI(身體質量指標)計算教學裡,

學會如何用python來接收使用者輸入的訊息,並且做一些簡單的四則運算。


今天,在這次的BMI(身體質量指標)計算的續集裡,將學會funciton的基本觀念與實作,
常用的功能封裝成可重複利用的元件: function


觀念

function在數學上的觀念上是y = f(x) ,
給定輸入x,遵循固定的計算公式 或者 運算規則,計算出結果y。


function在程式領域的觀念也是類似的,

output = function( input )

給定輸入x遵循固定的計算式 或者 運算、判斷邏輯,計算出結果輸出y

raw-image


白話地說,就是把一個特定常用的功能,封裝起來,變成可以重複利用的元件


語法

口語的表達

定義一個含有計算規則的function,名字叫做f,輸入是x,輸出是y

對應的python語法

def f(x):

... 此處實現真正的計算規則...
return y


# 外面要呼叫function時,就用名字去呼叫,()內傳入輸入參數。
result = f(x)

範例1: 經典的問候


承接上次同樣的範例,我們可以發現打招呼的邏輯與語句其實是有規則的
可以把打招呼的功能包裝成greeting function。

name = input("What is your name? ")

print(f"Hi, {name}. Nice to meet you.")

定義一個greeting function

對應的python程式碼如下

def greeting(name):

message = f"Hi, {name}. Nice to meet you."
return message


完整的測試python程式碼如下

def greeting(name):
message = f"Hi, {name}. Nice to meet you."
return message

name = input("What is your name? ")
print( greeting(name) )


輸入:

Tom


輸出結果:

What is your name? Tom
Hi, Tom. Nice to meet you.

之後,如果要產生好幾次打招呼的訊息,只要呼叫greeting(name)即可

就算要修改打招呼的內容或格式,也只要修改greeting(name)就可以即時更新,作用在整份專案上


範例2: e的近似值估計


e = 自然底數 = 自然常數 近似於 (1 + 1/n)的n次方 = (1 + 1/n)^n, n越大時越準確


raw-image


可以發現n不管是多大的正整數,
e近似值的計算公式都是相同的,計算邏輯也是雷同的

我們可以把計算(1 + 1/n)^n的過程封裝成一個近似值計算的function,隨著n值的不同,返回精確度不同的近似值


定義一個近似值計算的function calc_e(n)

def calc_e(n):

approx_e = (1 + 1/n) ** n
return approx_e


接著,再定義一個近似值計算的function check_precision,
方便觀察近似值的準確度到小數點下第幾位

def check_precision(val, target, decimal_place):

return abs( int(val * 10**decimal_place) - int(target * 10**decimal_place) ) == 0


完整的測試python程式碼如下

import math

def calc_e(n):

approx_e = (1 + 1/n) ** n
return approx_e


def check_precision(val, target, decimal_place):

return abs( int(val * 10**decimal_place) - int(target * 10**decimal_place) ) == 0


places = {1: False, 2: False, 3:False}

print(f"e = {math.e} \n")

for n in range(1,5001):

estimated_e = calc_e(n)

for place in range(1,4):

if check_precision(estimated_e, math.e, place) and not places[place]:

print(f"approximated to {place} decimal place(s) at n = {n}")
print(f"e ~ { estimated_e } \n")
places[place] = True


輸出結果:

e = 2.718281828459045 

approximated to 1 decimal place(s) at n = 74
e ~ 2.7001396788468326

approximated to 2 decimal place(s) at n = 164
e ~ 2.710040437932739

approximated to 3 decimal place(s) at n = 4822
e ~ 2.718000019542224

DEMO: BMI計算機


BMI = 體重(kg) / [ 身高(m) 的平方 ]


不論是誰,BMI的計算公式和提示訊息都是相同的。

我們可以把BMI的計算和訊息顯示封裝成function bmi_calc(weight, height)


在螢幕上顯示提示訊息,請使用者從鍵盤輸入體重和身高。

接著,在螢幕上顯示BMI和相對應的健康提示訊息。


直反覆進行,直到使用者輸入-1離開程式

def bmi_calc(weight, height):
# 計算BMI
bmi = weight / (height ** 2)

# 顯示結果
print(f"您的BMI值為:{bmi}")

# 判斷BMI範圍
if bmi < 18.5:
print("體重過輕")

elif 18.5 <= bmi < 25:
print("體重正常")

elif 25 <= bmi < 30:
print("體重過重")

else:
print("肥胖")

return


while True:
print("\n假如要離開程式,請輸入-1")

# 輸入體重和身高
weight = input("請輸入體重(kg):")

# 字串轉成浮點數
weight = float(weight)

if weight == -1:
break

height = input("請輸入身高(cm):")

# 字串轉成浮點數
height = float(height)

if height == -1:
break

# 公分轉換成公尺
height = height / 100

# 計算bmi
bmi_calc(weight, height)

測試範例:

輸入 與 輸出結果

假如要離開程式,請輸入-1
請輸入體重(kg):50
請輸入身高(cm):170
您的BMI值為:17.301038062283737
體重過輕

假如要離開程式,請輸入-1
請輸入體重(kg):70
請輸入身高(cm):180
您的BMI值為:21.604938271604937
體重正常

假如要離開程式,請輸入-1
請輸入體重(kg):-1

還有其他幾種不同的輸出結果,讀者可以試著輸入不同數值玩玩看。


結語


function就相當於把一個常用的功能進行封裝,變成一個可以重複利用的小元件

之後要使用這個功能就去call function即可。

之後要修改,也只要去修改對應的function定義,就可以套用到整份專案上


讀者可以試著從生活中的範例開始練習,先定義出明確的輸入與計算規則,

接著寫幾個小程式測試一下是否與預期中的執行結果相符合。

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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在之前的教學中,已經學會了Node和Linked List的實作, 用Python實現了單向鏈結串列Singly linked list、雙向鏈結串列Doubly linked list。 今天要承接之前打下的基礎,用雙向鏈結串列來實作Queue(佇列 或稱 隊列)。
在之前的教學中,已經學會了Node和Linked List的實作, 用Python實現了單向鏈結串列Singly linked list、雙向鏈結串列Doubly linked list。 今天要承接之前打下的基礎,用雙向鏈結串列來實作Stack 堆疊。
在資料結構與演算法裡, 最簡單的線性資料結構除了array之外就是linked list鏈結串列了。 Linked list又有分為單向Singly linked list 和雙向Doubly linked list
在這次的BMI(身體質量指標)計算教學裡, 將學會如何用python來接收使用者輸入的訊息,並且做一些簡單的四則運算。
從範例學python的目標讀者: 針對剛進入的初學者,想學習Python語言。 有基礎本數學邏輯基礎即可。 從小遊戲學python的目標讀者: 針對已經有經驗的C/C++, Python, 或其他有程式基礎的讀者。 想實作一些小專案,從實做中學習如何分析需求、元件分拆、到底層實作
在程式語言裡,最基本的第一堂課通常就是最簡單也最直接的輸入和輸出, 今天,會從大家耳熟能詳的"Hello Wolrd"這個經典範例開始介紹 Python的基本的輸出print語法,最後以冷笑話的範例作為結尾的Demo。 從電腦的視角來看,什麼叫做Output輸出?
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