微軟(Microsoft Corp.)職場人工智慧(AI)行銷長 Jared Spataro 於 10 月 21 日宣布,透過 Copilot Studio 創造自動化 AI 代理的功能將在 11 月公開預覽。
Spataro指出,Copilot是AI助理,Copilot Studio能夠讓使用者輕鬆地建立、管理代理並將其連接到Copilot。
Spataro形容,代理就像是AI驅動世界的新款應用程式,每個組織都會有一群代理,從簡單的提示和回應到完全自主,Copilot是使用者與這些代理互動的方式。
CNBC 21日報導,AI代理可以充當虛擬工人,在沒有監督的情況下執行一系列任務,這被視為大型語言模型(LLM)AI聊天介面的重大轉變。
2017年時任安德森霍羅維茲(Andreessen Horowitz)分析師的Benedict Evans表示,擁有AI就像是找來100萬名可以任意差遣的實習生,企業若能找到對的AI人才,等同讓旗下勞動力呈現倍數增長。
韓國媒體報導指出,隨著台積電在晶圓代工市場中的壟斷狀況日益鞏固,緊追在後的英特爾和三星可能進一步聯手,以期能夠抗衡台積電。
根據韓國每日經濟新聞的報導,半導體人士透露,英特爾的一位高層人士最近要求三星與兩家公司的高層進行面談,其中英特爾執行長 Pat Gelsinger 就親自與三星會長李在镕會面,討論晶圓代工部門全面合作的事項。
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報導指出,英特爾在 2021 年設立英特爾代工服務 (IFS) 之後,雖然與思科、AWS 簽訂了協議,但始終未能吸引到訂單量較大的顧客下單。另一方面,三星的晶圓代工部門雖然持續進行投資,然而在產品良率上始終達不到客戶要求,以進一步始吸引到關鍵性的顧客,使得與台積電的市場占有率落差持續擴大中。
根據市場研究及調查單位 Trend Force 的資料顯示,2024 年第二季,台積電和三星在晶圓代工市場上的佔有率分別為 62.3% 和 11.5%。其中,台積電在 3 奈米,5 奈米等等先進製程技術上的市場佔有率高達了 92%。因此,如果英特爾和三星的晶圓代工同盟計畫得以實現,預計雙方在技術交流、生產設備共用、以及研究開發 (R&D) 方面的合作將會全面展開。
報導表示,當前三星擁有在先進製程技術中,可提高性能和電力效率的 3 奈米 GAA 製程技術能力。至於,英特爾則擁有將不同製程技術所生產的晶片結合到一個封裝上的 Foveros 先進封裝,以及提高電力效率的 PowerVia 背後供電技術能力,這兩個廠商湧湧的先進盡數相加,是共同開發高性能和低電力消耗讀人工智慧 (AI)、資料中心、行動處理器的關鍵。
另外,三星在美國、韓國、中國都擁有製造據點,英特爾則是在美國、愛爾蘭、以色列擁有製造據點,在合作的情況之下,必要時可以共同使用生產據點。特別是,以美國政府或歐盟為中心,針對先進半導體出口的控制越來越嚴重,因此需要各區域的生產來因應,這也是合作後的進一步優勢。
報導強調,有韓國學者指出,英特爾和三星形成代工同盟時,其產生的協同效應可能性是無窮無盡的。但是,台積電當前已經占據幾乎壟斷市場的地位,因此很難期待合作後立即產生巨大的影響力。而對此消息,包括英特爾及三星都沒有做出任何回應。
日前《彭博社》才報導,蘋果在人工智慧產業落後其他競爭對手至少兩年的時間,不過蘋果執行長庫克似乎不以為意,早先他表示,在向用戶推出之前,Apple Intelligence 已經在改變生活,包括他自己的生活。
蘋果一方面早就以機器學習的名義展開 AI 相關研發至少十年的時間;但在另一方面,該公司看起來並不是 AI 領域的指標性公司。
「我們不是以第一個踏入某個領域為主要目標的公司。」庫克在接受《華爾街日報》專訪時提到,蘋果以自己認為對用戶最有利的方式來提供服務。
「我們不介意成為第一,」庫克不僅談到了 Apple Intelligence,也提到了該公司所做的努力。他認為,事實就是(蘋果 AI)需要一段時間才能讓它變得真正偉大。
庫克指出,這當中需要大量的迭代、需要擔心每個細節,有時會需要更長一段時間才能做到這一點。蘋果寧願推出這種產品並為人們做出這種貢獻,而不是先做到什麼(率先推出 AI 產品)。
就 Apple Intelligence 而言,庫克表示他正在廣泛使用其摘要功能,他現在依賴電子郵件收件匣中的 Apple Intelligence 摘要,並表示這改變了他的日常習慣。「如果我能節省時間,這對一天、一周、一個月來說都是意義重大的。」他認為,AI 改變了他的生活。
不過庫克也不認為每個人的生活會因為 AI 而獲得立即的改變,不過他認為這將會發生在所有人身上。
據官方的資訊指出,Apple Intelligence 將在未來幾個月內在不同地區分階段推出。第一階段功能將於 2024 年 10 月 28 日釋出。
隨著採用生成式人工智慧(AI)科技的企業激增,IBM(國際商業機器公司)希望把握這個機會,並於 21 日發布其為企業打造的最新一代 AI 模型 Granite 3.0。
路透社報導,Granite 3.0將如同IBM的Granite(花崗岩)AI模型系列前幾代版本,採開放原始碼。這種做法有別於微軟(Microsoft)等競爭對手要求客戶付費才能使用他們的模型。
IBM的收費方式是提供名為Watsonx的付費工具,讓客製化後的AI模型在資料中心時運行,能利用這項工具協助運作。
IBM研究部門主任吉爾(Dario Gil)表示,Granite 3.0系列模型是以輝達(Nvidia)的H100繪圖處理器(GPU)來進行訓練。
一些不同版本的Granite 3.0 21日起在Watsonx平台上架提供商用。而在輝達提供給企業用來協助導入AI模型的軟體工具包內,也會附上一些Granite 3.0的精選版本。
IBM 發布新 AI 模型 Granite 3.0,用輝達 H100 訓練
近期隨著護國神山台積電營收利潤創下歷史高,魏哲家董事長也宣告 AI 時代是真需求,這波 AI 工業革命始於 Open AI 的 ChatGPT 震撼世界,隨著各大代工廠滿手 AI 伺服器訂單,也不僅讓人思考 AI 革命除了目前已知的伺服器外,下一個時代需求在哪?
在物理學中的熱力學第一定律上:各種形式的能量互相轉換其總量不變。當AI伺服器大量採用水冷式散熱的主因在於大量的熱能因為高速運轉的GPU、CPU、記憶體產生需要短時間內散熱排除後的解決方案,依據能量不滅定律,這些大量熱能需要被排除也意味需要大量電能供應,大量電能被轉換成熱能。
由於上游台積電財報與法說會已經宣告高速運算與人工智慧需求暴增,換言之,下游AI伺服器即將在2025年第一季開始大量出貨鋪設,資料中心也在擴建中,目前全球電能供應已經處於平衡與緊張的情況下,勢必無法滿足未來AI時代的需求,而缺電將成為AI發展與可見的未來最大痛點。
隨著碳權即將開徵,碳權將方方面面從企業到個人,台積電收購大批綠電來執行產品碳中和,潔淨能源是目前取得碳權其中之一的選項,這也讓原本高汙染具備電能供應的火力發電面臨淘汰,而取而代之的則是風力、水利、太陽能發電,但2021年美國德州暴風雪讓替代能源無法發電造成嚴重災難。
替代能源非常受限於環境因素,太陽能需要大面積與穩定陽光供應,風力發電需要特定場域等,所以能夠大量供應潔淨能源與穩定供應的條件不太可能在目前替代能源來支持未來AI時代用電需求。因此碳權時代來臨,能源的選項也更為局限,但能源需求已箭在弦上。
歐盟的轉變來自於:
但核電列入潔淨能源的條件嚴苛,在於核廢料的處理,而核廢料處理分四個階段:
即使歐洲國家中也只有芬蘭已經建立核廢料最終處置場,其餘國家目前都做不到最終處置,而法國早已將核電視為長期發展的穩定能源,甚至近期還售電到鄰近國家,雖然只有芬蘭建立最終處置場,但歐盟對於反核態度大轉彎,除了現金核能技術的進步外,也不得已向現實狀況調整。
台灣鄰國日本,在311海嘯後廢核能議題一度受矚,但近期日本重啟核能甚至提高核能供應的比率從原本不到10%電能供應、到2030年提高到20%電能供應,這也不僅讓人反思台灣是否也需要效法歐盟日本有條件的調整接軌國際?
和碩董事長童子賢先生倡議「核一、核四剷平各設兩座OL3機組」,用向來對核能謹慎的歐盟可接受的最新技術來替換掉過去不符合時代潮流的舊核能,因為OL3機組淨發電量為1.6GW核三廠兩套機組發電量約則為1.9GW,OL3機組近乎可以一座抵兩座發電量。
台灣除了台積電外,更需要站在台積電的肩膀上,發展穩居世界AI製造中心與資料中心的核心,而核廢料儲存問題至今尚未有妥善解決方案,比如歐盟至今只有芬蘭在人煙稀少地建立最終儲存場;而在台灣,核能廢料儲存地問題也爭議不斷,無人希望放在自家門口。
筆者認為,雖然核能有許多困難尚未完全克服,但其不受環境穩定提供高效率且低廉電能的強大優勢下,這正是AI時代用電需求暴增下最迫切需要,何況電動車與機器人皆需大量使用電能,可見的未來台灣建立大型資料中心與AI伺服器中心需求下電能更是全球競爭下最終要的要件,核電將是讓台灣繼台積電成就後能拓展下一個時代階梯下發光發熱的關鍵。
經濟部產業技術司日前公布晶創「IC 設計補助計畫」核定名單,通過聯發科、聯詠科、創鑫智慧、昇佳電子、瑞昱半導體等 15 家廠商提出之 11 項計畫,總補助金額達 57 億元,預計帶動 171 家上下游廠商投入相關生產,投資效益逾新台幣 4,000 億元。
為強化台灣全球半導體產業領先地位並提升半導體自主研發能力,確保供應鏈完整性、減少對外部依賴,行政院推出晶創台灣方案(Chip-based Industrial Innovation Program,CBI),規劃 10 年內挹注 3,000 億元經費,運用台灣半導體晶片製造與封測優勢結合生成式 AI 關鍵技術發展創新應用。
晶創計畫第一期為期 5 年,其中隸屬經濟部範疇的「IC 設計攻頂補助計畫」為其中重要一環,目標推動國內 IC 設計相關業者投入先進技術應用晶片開發,踏入半導體高階製程,今年 9 月,經濟部、國科會共同召開雙首長會議,核定聯發科技、聯詠科技、創鑫智慧、昇佳電子、瑞昱半導體等 15 家廠商提出的 11 項先進晶片、系統開發計畫,總補助金額達 57 億元。
▲ IC 設計攻頂補助計畫核定15 家廠商 11 項計畫。(Source:經濟部產業技術司)
經濟部表示,此次研發補助重點是跟上國際頂尖 IC 設計公司、先進晶片製造技術發展趨勢,涵蓋從 AI 晶片研發到 AI 應用所需通訊需求,比如創鑫智慧開發的大算力晶片,效能預計可提升超過 60 倍,媲美全球領先企業技術水準。
手機端 AI 應用方面,聯發科針對智慧型手機等設備打造 AI 核心晶片,具備強大運算能力,能應對手機對 AI 的高度運算需求。
而高速通訊對 AI 應用也有所需求,全球通訊廠商將矽光子技術視為關鍵發展項目之一,經濟部說明,此次補助計畫也提供矽光子技術支持,盼藉此研發出我國首顆自主技術的矽光子晶片,提升國內在 AI 通訊領域競爭力。
IC 設計攻頂補助計畫經部核定 15 家廠商,總補助金額達 57 億元
滙豐集團今日舉辦全球及亞洲地區經濟展望,首席亞洲經濟學家暨亞太地區研究聯席主管范力民表示,美國生產力充足,明年仍看好持續成長,台灣仰賴出口仍能向上,而日圓將維持 145~150 區間,至於黃金換算通膨仍未到高點,因此還有向上的空間。
范力民表示,全球貿易蓬勃發展,特別是跨境服務貿易活動呈現成長,但仍有幾個逆風因素揮之不去,包括高齡化比例激增、全球人口頂峰即將到來、工作年齡人口成長放緩,當前美國經濟衰退的風險訊號並不明顯,關稅、貨幣及財務政策或將影響美國總統大選結果,甚至美元未來走勢。
范力民指出,今年龍年這條龍還有火,因此看好全球經濟仍能向前衝,雖然地緣政治緊張,但美國生產力強勁,受惠疫情期間的企業重組,還有美國聯準會降息沒有外界想像得快,所以整體仍有機會持續成長。
亞洲地區,范力民指出,儘管大環境存在不確定因素,亞洲大多數經濟體成長前景相對樂觀、蘊藏較大的發展潛力,而在通膨憂慮消退之際,亞洲大部分地區可望迎來強勁的經濟動能,特別是亞洲主要央行逐漸開始啟動寬鬆貨幣政策。
台灣部分,范力民指出,整體投資大幅成長,由「在岸外包」所推動,企業回流進一步推動本土投資和就業,並在人工智慧相關技術的推動,台灣出口正在擴大市場占比,新的跡象表明整個電子行業正在逐漸好轉,這可能反映全球下游電子產品新訂單的健康復甦。
內需方面,范力民指出,台灣資本支出已出現好轉,並在今年第二季由負轉正,更呈現成長加速趨勢,由於這與出口週期密切相關,預計台灣的內需復甦將會持續,民間消費雖然缺乏刺激,但仍持續表現出韌性,而人工智慧和高速運算功能的採納速度高於預期,導致全球需求復甦進一步擴大。
東協方面,范力民分享,東協已成為美國企業從中國移轉投資的首選目的地,東協和印度工資競爭力日益增強,推動中國在東協的投資,至於印度服務出口蓬勃發展,已成為拉動當地經濟成長的新引擎。
中國方面,范力民指出,中國經濟刺激措施的效果仍存在不確定性,經濟活動受到房地產行業低迷,以及對整體經濟的政策支持過於謹慎的影響,房價壓力持續存在,當地消費者信心仍不穩定,但製造業投資飆升,家庭儲蓄率仍在上升,家庭收入成長放緩。
日圓方面,范力民認為,歐洲央行跟日本央行看的是不同的方向,歐洲面臨的是經濟疲弱,尤其是德國的生產製造情況不樂觀,導致歐盟央行被迫降息,確保資金鬆動可以應用,而日本央行則是希望通膨維持在高檔,所以日本會持續升息,但仍會維持日圓在 145~150 區間。
黃金方面,范力民指出,全世界都面臨高通膨,所以金價會表現不錯,還有地緣政治風險,隨著中國崛起,美國不再是超級強權,使得地緣政治風險變高,考量到黃金作為避險工具,目前只有名目創新高,實際價值將通膨算進去,還沒有到高點,所以未來仍有持續上漲的空間。
日圓將維持 145~150 區間!滙豐經濟學家范力民:黃金仍有空間
TikTok 母公司字節跳動表示,公司已在 8 月解僱一名實習生,理由是「惡意干擾」人工智慧(AI)模型訓練。
根據英國廣播公司新聞網(BBC News)報導,週末在社群媒體流傳這名未透露姓名的實習生造成相當程度的損害,但字節跳動對此予以否認,並表示那些報導「存在部分誇大及失實信息」。
英國廣播公司新聞網已聯繫字節跳動,要求了解此事更多細節。
中國科技巨擘字節跳動擁有類似ChatGPT的「豆包」生成式AI模型,它是中國最受歡迎的AI聊天機器人。
字節跳動發表聲明表示:「經核實,涉事人一直在商業化技術團隊實習,並沒有AI Lab實習經歷。其社交媒體個人簡介及部分媒體報導有誤。」
字節跳動補充表示,公司的商業線上業務,包括字節跳動大模型等其他業務,並未受到這名實習生行為的影響。
AI訓練系統是由數千個強大的圖形處理單元(GPU)組成,有報導指出它遭破壞的損失超過1,000萬美元,字節跳動也對此否認。
字節跳動除了在8月解僱這名實習生,還表示已將這件事告知實習生所在的大學與業界。
字節跳動經營一些全球最受歡迎的社群媒體程式,包括TikTok以及其中文版的抖音。
由於字節跳動的應用程式對用戶極具吸引力,普遍被認為是演算法開發的領導者。字節跳動與中國及全球許多業界相同,正在大力投資AI。
字節跳動使用AI技術支援「豆包」聊天機器人,還有其它許多應用程式,其中包括名為「即夢」的文字轉影片工具。
擁有好身材,不僅是對美的嚮往,也是對健康的追求,以間歇性斷食通常能在短時間享受減重效果,但醫師提醒間歇性斷食的「魔力」多數在半年後失效,睡眠是長期體重控制的關鍵。
瑞士日內瓦大學醫院內分泌學助理教授柯里特(Tinh-Hai Collet)20日出席中華民國肥胖研究學會「建構全人永續的體重管理策略」年會,他分享睡眠及生理節律在人體代謝所扮演的角色,過去50至60年間,睡眠時間縮短、品質下降成了全球趨勢。
柯里特提到,從全球睡眠流行病學資料、不到6小時的睡眠比率分析,1975年短睡眠者僅占7.6%,2006年已增至9.3%,2010年至少三分之一的美洲、歐洲和亞洲成年人睡眠時間少於7小時,與此同時,肥胖及其他代謝性疾病的患病率隨之上升。
柯里特引用一份來自加拿大魁北克家族研究發現,經過長達6年的體重變化追蹤,不論是9小時的過長睡眠時間,或是過短的不到6小時睡眠,皆會對體重造成影響,增胖率偏高;但每天規律、充足7至8小時的睡眠,增胖率是最低,證明規律生理節律對於代謝非常重要。
中華民國肥胖研究學會常務理事、台北榮民總醫院胃腸肝膽科主治醫師陳志彥說,睡眠是能量消耗最低模式,但睡太多增胖率上升的原因仍待進一步釐清;至於睡太少會增胖的理由,雖然短睡眠者活動時間多,代謝率較高,不過睡眠不足會驅動進食。
陳志彥解釋,當一個人睡得太少,雖然會增加一點點代謝率,卻會造成大腦未適當休息,內分泌系統可能混亂,會透過不同食慾激素增加胃口,降低認知控制,改變獎勵機制,促進不健康的食物選擇,「就像得到小減號,又拿到大加號」,自然容易增重。
陳志彥提醒,減重不可能一蹴可幾,常見的限制卡路里飲食方法,如間歇性斷食等,雖然短期效果顯著,但分析現有研究,執行斷食法減重者幾乎在超過6個月以上就沒有明顯效果,充足規律7至8小時睡眠,才是控制體重關鍵,大概維持半年以上可見效。