0050股息再投入 v.s. 0050正2(00631L) 績效比較

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近來看到有位教授出書推廣市值型ETF,但他不推薦槓桿ETF。他說根據"Leveraged ETFs: A risky double that doesn't multiply by two"這篇論文的模擬結果,雖然兩倍槓桿承受了兩倍風險,但是獲利卻只有1.5倍,所以不推薦買槓桿ETF。

讓我有點意外的是獲利有少那麼多嗎?我知道槓桿ETF為了要維持單日兩倍漲跌,所以需要用期貨再平衡來達到單日兩倍漲跌,因此中間的手續費什麼的會有比較多耗損,這也是合理的,每年的ETF經理費來看00631L也確實大於0050,但是有差距到1.5倍嗎?

另外PTT stock板上有很多人推買正2,難道中間有什麼誤會嗎?

我用程式來跑一下,先看一下0050正2(00631L)近10年價格和績效:

import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
import ffn

df = yf.download("00631L.TW",start='2014-11-01',end='2024-11-01')
df['Close'].plot()
plt.title('00631L.TW')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('')
plt.show()

df = df[['Close']]
df.columns = df.columns.droplevel(1) # remove Ticker
df = df[['Close']].rename(columns={'Close': 'Price'})
perf = df['Price'].calc_stats()
print(perf.display())

import ffn


raw-image
raw-image


比較前一篇 用Python計算「All in 0050股息再投入」的績效的結果來看:

00631L 0050

獲利 1074 % 308 %

最大回檔 -52 % -33 %

年化報酬 27 % 15 %

Sharpe 0.9 0.89


由於00631L是0050的兩倍槓桿再加上本身就有複利效果,並且近10年台股大多頭,所以獲利是遠高於0050獲利的兩倍,不過最大回檔00631L卻小於0050是有點意外(後續有空再仔細分析),年化報酬00631L約是0050的兩倍,Sharpe ratio很接近也符合預期。


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先用yfinance抓取0050由2014-11-01到2024-11-01的股價,程式碼如下: import pandas as pd import yfinance as yf import matplotlib.pyplot as plt df_0050 = yf.download("005
我發現很少有直接抓取「台灣發行量加權股價報酬指數」的方法,所以自己用Python寫一個到證交所抓取到由起始年月(程式碼是2014年11月)到目前的「台灣發行量加權股價報酬指數」。詳細程式碼在ㄗㄨ下面,至於什麼是「台灣發行量加權股價報酬指數」,簡單說就是股息再投入的加權指數。 「台灣發行量加權股價報
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