Activation Function LeakyReLU

閱讀時間約 1 分鐘

LeakyReLU (Leaky Rectified Linear Unit)

1.在 x≤0 區域,允許輸出一個小於 0 的線性值(αx ),有效解決神經元死亡問題。

2.在負值區域保留梯度,避免梯度消失,適合深層網路的訓練。

3.雖然負值區域仍有小幅影響,但需要設定合適的 α(通常為 0.01)來平衡性能與效果。 


raw-image


avatar-img
0會員
9內容數
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
Princend的沙龍 的其他內容
ReLU 整流線性單位函式 (Rectified Linear Unit) 1.沒有分數跟指數,讓電腦加速運算 2.有效減緩梯度消失問題 3.但是會造成神經元死亡,神經元輸入小於等於 0時,這些神經元的梯度始終為 0,無法更新權重
Sigmoid 函數輸出範圍被壓縮在 0 到 1 之間,當輸入值過大或過小時,導數接近 0,導致權重幾乎停止更新。 此外,由於輸出總是正值且不以 0 為中心,使得權重更新的方向容易產生偏差,因而限制模型探索參數空間,影響收斂速度和學習效率。 tanh 通常應用在隱藏層的非線性變換、數據對稱分
激活函數 sigmoid "是個摸魚的"函數(酷酷的諧音梗) sigmoid 通常應用在二元分類、邏輯回歸、小型神經網路中的hidden layer 、LSTM的閘門控制開關...等 定義域:(-無窮大,+無窮大) 範圍:(0, +1) σ(0) = 0.5 此函數是單調遞增的。 此函
使用蒙地卡羅(MonteCarlo)方法來估計圓周率 用numpy.random.uniform(連續型均勻分布) 隨機生成300個點 其中x,y∈[−1,1] 綠色點代表在圈內 紅色點代表在圈外 生成的點越多 最後算出來點在圈內的機率會越接近圓周率π(3.1415926...)
ReLU 整流線性單位函式 (Rectified Linear Unit) 1.沒有分數跟指數,讓電腦加速運算 2.有效減緩梯度消失問題 3.但是會造成神經元死亡,神經元輸入小於等於 0時,這些神經元的梯度始終為 0,無法更新權重
Sigmoid 函數輸出範圍被壓縮在 0 到 1 之間,當輸入值過大或過小時,導數接近 0,導致權重幾乎停止更新。 此外,由於輸出總是正值且不以 0 為中心,使得權重更新的方向容易產生偏差,因而限制模型探索參數空間,影響收斂速度和學習效率。 tanh 通常應用在隱藏層的非線性變換、數據對稱分
激活函數 sigmoid "是個摸魚的"函數(酷酷的諧音梗) sigmoid 通常應用在二元分類、邏輯回歸、小型神經網路中的hidden layer 、LSTM的閘門控制開關...等 定義域:(-無窮大,+無窮大) 範圍:(0, +1) σ(0) = 0.5 此函數是單調遞增的。 此函
使用蒙地卡羅(MonteCarlo)方法來估計圓周率 用numpy.random.uniform(連續型均勻分布) 隨機生成300個點 其中x,y∈[−1,1] 綠色點代表在圈內 紅色點代表在圈外 生成的點越多 最後算出來點在圈內的機率會越接近圓周率π(3.1415926...)
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
國泰CUBE App 整合外幣換匯、基金、證券等服務,提供簡便、低成本的美股定期定額投資解決方案。 5分鐘開戶、低投資門檻,幫助新手輕鬆進軍國際股市;提供人氣排行榜,讓投資人能夠掌握市場趨勢。
Thumbnail
目录 一、量子传感器的基本原理是什么? 二、量子传感器与传统传感器的区别是什么? 三、量子态在量子传感器中的应用有哪些? 四、量子传感器的主要应用领域有哪些? 五、量子传感器在工业自动化中的应用有哪些? 内容: 一、量子传感器的基本原理是什么? 量子传感器的基本原理 量
並得知根源還有虛數空間理論。
Thumbnail
傳統馬達會利用調整電阻值的大小,來直接限制馬達輸入電流的上限;但電阻值的增加也會導致銅損值上升,是種如同雙面刃的技法。所幸隨著電控技術的進步,馬達電流的限制工作可以轉交給驅動電路掌控,馬達僅需要盡可能地降低電阻值即可;更直白的說就是漆包線徑越粗越好,暨可以降低馬達電阻,還同時強化散熱能力,以得到更優
Thumbnail
實際上就算直接使用專業檢試設備對馬達進行量測,仍然會受限於裝置的硬體使用範圍條件,無法完整的量測到馬達特性數據,僅有可量測範圍內的數據資料。退而求其次,針對無法直接量測的部分,可藉由數學演算的方式,將整份馬達特性曲線圖及數據表產出。 而當馬達特性是藉由演算獲得,也就代表可以簡單地透過excel就得
Thumbnail
這篇介紹如何使用低通滤波器(Low-Pass Filter) 來改善 傾斜角度數值。
Thumbnail
冪次定律 呈現一條曲線,從左下方緩慢上升,然後迅速上升,強調了少數事件的極端值。這些極端值代表著相對較大的事件,其影響力遠遠超過了大多數事件。 馬太效應 由一個明顯的源頭開始,不斷分支出更多的線條,形成一個庞大的樹狀結構。這些分支中的一些可能變得更大,代表著成功的累積效應,符合馬太效應
使用ADC時必須注意 MCU上會有Vref腳位,這兩個腳位必須接上VDD及GND。 這兩個腳位是專門給ADC使用的,ADC在轉換時會需要參考電壓來轉換成digital。公式如下 ​digital = (Vin / Vref) * 2^12 digital:是電腦讀取到的數值。 Vin:輸
Thumbnail
曾經對一個數學不好,但是喜歡玩電玩的親友小孩說,你現在討厭的正數,負數的代數計算,就是電玩裡頭的人物,可以左右上下移動,發射子彈,跳躍的基礎。 我舉微軟c語言寫遊戲的例子,(+,0)是向右,(-,0)是向左,(0,+)是向上,(0,-)是向下,(0,+)是向上,而跳躍旋轉則是三角函
Thumbnail
這篇要來分享關於「頻率」這件事,談到頻率,不免就要順便談談「吸引力法則」,現在訪間已經有多書籍、影片都有詳細描述吸引力法則的運行方式。它並不是什麼怪力亂神也不是什麼偽科學,實則吸引力法則是個再科學不過的量子力學,同頻相吸的概念而已。
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
國泰CUBE App 整合外幣換匯、基金、證券等服務,提供簡便、低成本的美股定期定額投資解決方案。 5分鐘開戶、低投資門檻,幫助新手輕鬆進軍國際股市;提供人氣排行榜,讓投資人能夠掌握市場趨勢。
Thumbnail
目录 一、量子传感器的基本原理是什么? 二、量子传感器与传统传感器的区别是什么? 三、量子态在量子传感器中的应用有哪些? 四、量子传感器的主要应用领域有哪些? 五、量子传感器在工业自动化中的应用有哪些? 内容: 一、量子传感器的基本原理是什么? 量子传感器的基本原理 量
並得知根源還有虛數空間理論。
Thumbnail
傳統馬達會利用調整電阻值的大小,來直接限制馬達輸入電流的上限;但電阻值的增加也會導致銅損值上升,是種如同雙面刃的技法。所幸隨著電控技術的進步,馬達電流的限制工作可以轉交給驅動電路掌控,馬達僅需要盡可能地降低電阻值即可;更直白的說就是漆包線徑越粗越好,暨可以降低馬達電阻,還同時強化散熱能力,以得到更優
Thumbnail
實際上就算直接使用專業檢試設備對馬達進行量測,仍然會受限於裝置的硬體使用範圍條件,無法完整的量測到馬達特性數據,僅有可量測範圍內的數據資料。退而求其次,針對無法直接量測的部分,可藉由數學演算的方式,將整份馬達特性曲線圖及數據表產出。 而當馬達特性是藉由演算獲得,也就代表可以簡單地透過excel就得
Thumbnail
這篇介紹如何使用低通滤波器(Low-Pass Filter) 來改善 傾斜角度數值。
Thumbnail
冪次定律 呈現一條曲線,從左下方緩慢上升,然後迅速上升,強調了少數事件的極端值。這些極端值代表著相對較大的事件,其影響力遠遠超過了大多數事件。 馬太效應 由一個明顯的源頭開始,不斷分支出更多的線條,形成一個庞大的樹狀結構。這些分支中的一些可能變得更大,代表著成功的累積效應,符合馬太效應
使用ADC時必須注意 MCU上會有Vref腳位,這兩個腳位必須接上VDD及GND。 這兩個腳位是專門給ADC使用的,ADC在轉換時會需要參考電壓來轉換成digital。公式如下 ​digital = (Vin / Vref) * 2^12 digital:是電腦讀取到的數值。 Vin:輸
Thumbnail
曾經對一個數學不好,但是喜歡玩電玩的親友小孩說,你現在討厭的正數,負數的代數計算,就是電玩裡頭的人物,可以左右上下移動,發射子彈,跳躍的基礎。 我舉微軟c語言寫遊戲的例子,(+,0)是向右,(-,0)是向左,(0,+)是向上,(0,-)是向下,(0,+)是向上,而跳躍旋轉則是三角函
Thumbnail
這篇要來分享關於「頻率」這件事,談到頻率,不免就要順便談談「吸引力法則」,現在訪間已經有多書籍、影片都有詳細描述吸引力法則的運行方式。它並不是什麼怪力亂神也不是什麼偽科學,實則吸引力法則是個再科學不過的量子力學,同頻相吸的概念而已。