NVIDIA 的 B100、B200 和 GB200 都是基於 Blackwell 架構的高性能計算解決方案，但它們在設計、組成和應用場景上有所不同。
B100：
- 設計與組成：B100 是一款基於 Blackwell 架構的 GPU，採用雙晶片設計，每個晶片包含四個 HBM3e 記憶體堆疊，每個堆疊提供 24GB 容量，總計 192GB 記憶體。
- 性能：在 FP8 精度下，B100 提供高達 20 PetaFLOPS 的性能，是前代 Hopper 架構的 2.5 倍。
- 應用場景：適用於需要高效能計算的單一節點應用，如高性能伺服器或工作站。
- 設計與組成：B200 與 B100 相似，但在功耗和性能上有所提升。
- 性能：在 FP8 精度下，B200 提供高達 25 PetaFLOPS 的性能，功耗最高可達 1000W。
- 應用場景：適合需要更高計算能力的應用，如大型 AI 模型訓練和高性能計算任務。
GB200：
- 設計與組成：GB200 是一款超級晶片，結合了兩個 B200 GPU 和一個 Grace CPU，透過 NVIDIA 的 NVLink-C2C 技術連接，形成一個高性能的異構計算平台。
- 性能：提供更高的計算能力和內存帶寬，適合處理大規模 AI 訓練和推論任務。
- 應用場景：適用於需要極高計算性能的數據中心和超級計算機環境。
總結來說，B100 和 B200 是基於 Blackwell 架構的 GPU，主要區別在於性能和功耗；而 GB200 則是將 B200 與 Grace CPU 結合，形成更強大的計算平台，適合更高需求的應用場景。
