ChatGPT專案功能vs.NotebookLM

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘

用AI總結回顧2024年臉書分享貼文


付費版ChatGPT的專案功能可以讓使用者上傳自己的資料,

跟Google的NotebookLM有一點類似。

(但目前UI/UX上NotebookLM大勝就是了。)

單就AI的回應上,不知道哪一邊比較好。

需求是想讓AI理解我在臉書上所有的AI實測分享文,

並且基於這些內容,給我些統整摘要或創意啟發。

(這應該要叫做,用AI做文章產出的覆盤?)


分析內容為從今年9月開始陸續寫的30篇貼文,總共約5萬多字。

以現今AI動輒接受10萬字以上的輸入窗來說應該很輕鬆。

準備了3題來試試看,裁判是文章作者(=我)主觀認定。


直接公布最後結果居然是ChatGPT勝

(本來想捧一下NotebookLM感覺比較有流量,但失敗了...)


整體上,NotebookLM內容很精準,也沒什麼幻覺問題。

但ChatGPT生成的內容有出乎我意料,對我洞察或創意層面上有啟發。

所以我會偏好給ChatGPT比較高的評價。


詳細介紹,每一題的回答狀況:

▋第一題:這些資料是某個臉書帳號的貼文,請用3句話簡單介紹文章作者在做甚麼事情?


=ChatGPT回答內容=

文章作者主要專注於探索生成式 AI 的多樣化應用,他的臉書貼文展現了以下幾個特徵:
1.AI 工具實驗與分享:他不斷測試 ChatGPT 等生成式 AI 在不同領域的應用,例如文學創作、經典翻譯、技術設定和政策分析,並將結果以詳細案例展示出來。
2.提供實用建議與策略:文章經常針對特定需求(如考試作文提升、KPI 設計或翻譯)提供具體的操作步驟和提示詞,幫助讀者將 AI 的能力應用到實際情境中。
3.強調文化與創意:作者經常結合 AI 技術與文化背景(例如佛教經文或古典小說)進行再創作,同時關注技術與藝術的結合,凸顯 AI 在文化創意中的潛力。
總體來說,作者展現了對 AI 應用的高度熱情和實驗精神,並試圖推廣 AI 技術在日常生活與工作中的價值。


=NotebookLM回答內容=

這個臉書帳號的作者是一位擅長使用ChatGPT進行多種工作的專家。他分享了各種ChatGPT的實用技巧,例如如何生成高品質的文案、撰寫不同風格的文章、進行錯別字校正,甚至翻譯梵文經文等。 他也透過實際案例和數據分析,探討ChatGPT的潛力和限制,例如AI的判斷能力和機率模擬的準確性等問題。


◆判定結果:NotebookLM勝

◆判定理由:首先ChatGPT就超過了要求的3句話。其次NotebookLM的回答比較簡潔,符合題目要求。


▋第二題:在30多篇的文章中,獲得最多流量和互動的是以下5篇文章,請分析這反映了大眾對於生成AI的應用上有甚麼樣的興趣偏好。

raw-image

1.【用ChatGPT重新翻譯《心經》】

直接從梵文翻譯不失真現代散文版

2.【ChatGPT可能不具備判斷能力】

選A還B?無關乎內容,ChatGPT總偏好B

3.【續.挑戰用ChatGPT新譯佛教經典】

《大悲咒》原來是印度濕婆神的召喚咒!?

4.【ChatGPT 4o with canvas使用心得】

ChatGPT 推出了一種新功能,稱為 "Canvas 模式"

5.【實測ChatGPT猜拳機率分布】

剪刀:73%、布:19%、石頭:8%


=ChatGPT回答內容=

透過分析這些高流量的貼文內容,我們可以觀察到大眾對生成式AI的應用展現以下幾個興趣偏好:
1. 創意與文化轉譯的好奇心
- 文章如《用ChatGPT重新翻譯<心經>》和《續.挑戰用ChatGPT新譯佛教經典》,利用生成AI重新詮釋文化與宗教文本,展現了人們對於技術在傳統內容重新解讀上的興趣。這顯示大眾喜歡結合AI技術和深厚文化背景的創意表現,並期望其帶來新鮮的理解方式。
2. AI能力的實際與哲學性挑戰
- 像《ChatGPT可能不具備判斷能力》這樣的文章,探討AI的行為模式和決策邏輯,對大眾來說既充滿挑戰也發人深省。這顯示人們對於AI如何模仿或缺乏人類獨有能力(如判斷力)有強烈的好奇心與批判性思考。
3. 技術應用的趣味與日常化
- 文章如《實測ChatGPT猜拳機率分布》強調了AI技術的輕鬆與娛樂性應用。這類話題使技術變得更貼近日常,顯示人們喜歡將尖端技術引入娛樂化和生活化的體驗中。
4. 新功能和技術細節的探索
- 例如《ChatGPT 4o with canvas使用心得》,圍繞AI技術的新功能與實際使用心得,吸引那些對於AI應用工具有深入了解和實際需求的人群,反映出科技愛好者對功能評估與使用情境的濃厚興趣。
5. 實驗與數據驅動的興趣
- 討論猜拳機率或其他實驗性測試的貼文,展現了大眾對數據結果的直觀吸引力,以及對使用生成式AI進行邏輯驗證的熱情。
總結來看,這些文章的受歡迎程度反映了讀者對生成AI應用的興趣主要集中在:
- 跨文化與哲學性的探索。
- AI技術的趣味化、可視化及生活應用。
- 新功能的實踐性與潛能發掘。
- 對AI極限與行為模式的好奇心。
這顯示,當AI結合人文、創新與互動特質時,最能引起共鳴與流量提升。


=NotebookLM回答內容=

分析這五篇獲得最多流量和互動的文章,可以看出大眾對於生成式 AI 應用主要有以下幾個偏好:
1. 對於 AI 處理傳統文化內容充滿興趣
- 排名第一和第三的文章都與佛教經典翻譯有關,顯示大眾對於 AI 如何詮釋和現代化傳統文化抱持高度興趣。
- 這也可能反映了大眾對於 AI 能否理解和表達深層哲學思想的期待和好奇。
2. 高度關注 AI 的倫理議題和潛在風險
- 排名第二的文章探討 ChatGPT 在決策判斷上的偏誤,反映了大眾對於 AI 是否能做出公正決策的擔憂。
- 這也顯示出大眾對於 AI 潛在風險的意識正在提升,並期待更負責任的 AI 發展。
3. 對於 AI 新功能和實際應用抱持高度期待
- 排名第四的文章介紹 ChatGPT 的 Canvas 模式,說明其在內容修改上的應用,顯示大眾樂於了解 AI 的新功能和應用技巧。
- 這也反映了大眾對於 AI 工具的實用性和效率提升的期待。
4. 對於 AI 的趣味性和娛樂性應用也感興趣
- 排名第五的文章以輕鬆幽默的方式測試 ChatGPT 的猜拳機率,顯示大眾對於 AI 的娛樂性應用也抱持興趣。
- 這也展現了大眾對於 AI 應用多元化的期待,希望 AI 不僅能處理嚴肅議題,也能帶來趣味和娛樂。
總結來說,大眾對於生成式 AI 的應用興趣相當多元,涵蓋文化、倫理、實用和娛樂等面向。這也反映了 AI 正在快速進入大眾生活,並引發人們對於 AI 未來發展的思考和想像。


◆判定結果ChatGPT勝

◆判定理由:ChatGPT提出了「數據結果的直觀吸引力」,這個洞察對我往後的撰文方向有一些具體的啟發。


▋第三題(最後一題):承上題,請你想三個新的臉書分享主題(含標題文案),可以有效的獲得流量。


=ChatGPT回答內容=

1.《用AI重寫愛情經典:如果莎士比亞的《羅密歐與茱麗葉》在元宇宙發生會怎樣?》2.《AI的判斷力挑戰:10道心理測驗看AI的「人性」程度》
3.《3分鐘打造專屬AI助理:試試看ChatGPT當你的財務顧問!》


=NotebookLM回答內容=

1.震驚!AI 竟然這樣詮釋《金剛經》!現代人也能輕鬆理解佛法奧義!
2.老闆們注意!ChatGPT 幫你制定完美 KPI,員工績效翻倍!
3.AI 寫小說? 挑戰 ChatGPT 寫出比《三體》更震撼的科幻故事!


◆判定結果ChatGPT勝

◆判定理由:ChatGPT的回答明顯有創造力許多,反而NotebookLM的提案都有點炒冷飯感,只想單純複製過去的成功經驗。而且有點吹過頭...比《三體》更震撼的科幻故事是...how?

以上是ChatGPT和NotebookLM的回答和我判斷的結果。

猜測NotebookLM畢竟是免費的服務,後面可能串的模型本身能力比較弱。

預計2025年初要推出的NotebookLM Plus(付費版),

不負責任地猜測,可能會用上比較好的模型吧。


本篇完。

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