[AI工作自動化]透過Chatgpt教你用python做excel表格整理與輸出

上次教學了colab上傳檔案以及導入資料檔案，也看了前五筆的資料。(題外話:程式的計算方式會從0開始，所以前五筆資料就會像下面0-4。)

查看資料

取得欄位資料

來說說工作常做的，通常是取表格某一欄的資料或某一列的資料，最後彙整到一個新的資料表中，在程式的作法就是取表標題的資料，首先我們先看表標題。像上方new_areaname顯示地區。該怎麼下提詞呢?

提詞:我想取得df 中new_areaname表格的資料

chatgpt是將變數存起來做展示，但如果不必做變數存，單純做展示的話就直接以df['new_areaname']，如果在同一個表格下的程式框執行，有可能最後的資料會蓋過前面的輸出，因此在python的方式可以用print()，也就是print(df['new_areaname'])即可

這樣就有收到資料囉~

彙整資料表

接著我們來到更重要的，選擇多個表格變成一個資料表。該怎麼下提詞?

提詞:我想把new_areaname managename organname 變成一個資料表

只要將df裡面的內容選擇好，字沒打錯基本上就可以完成喔~最後程式輸出前五筆資料的head。

在選擇完檔案之後怎麼輸出呢?

下載資料表

提詞:我想把new_df 資料表輸出為excel 在colab中可以進行下載

照著相同的方式就能得到相同的對應下載檔案。

執行，完成就進行下載

假設打開出現亂碼可以使用加入encoding的方式，讓字元符合中文。

new_df.to_excel(file_path, index=False, encoding='utf-8-sig')

最終會得到下面這張表內容，你就完成表格名稱創造出一個新的excel並下載。

此次的完整程式碼 如下

#字號代表註解程式不會執行該行

import pandas as pd


# 讀取 CSV 檔案

df = pd.read_csv('/content/ems_p_32.csv')


# 讀取 Excel 檔案

# df = pd.read_excel('/content/你的檔案.xlsx')

# 顯示前幾筆數據

df.head()

print(df['new_areaname'])

查看新表格

# 選取指定的欄位

new_df = df[['new_areaname', 'managename', 'organname']]



# 顯示前幾筆資料

new_df.head()

下載資料

# 指定 Excel 檔案名稱

file_path = "/content/new_data.xlsx"



# 將 new_df 存成 Excel 檔案（不包含索引）

new_df.to_excel(file_path, index=False)
#若出現亂碼請把上面註解變成下面​
#new_df.to_excel(file_path, index=False, encoding='utf-8-sig')


# 下載檔案到本地電腦

from google.colab import files

files.download(file_path)