Make.com MCP伺服器安裝與使用指南：將AI助理與Make自動化流程整合

最近，Make.com推出了基於MCP（Model Context Protocol）的服務器，讓AI助理能夠調用Make場景作為工具，實現自動化工作流程。這個創新整合允許AI系統直接觸發和互動你的Make自動化流程，大幅提升生產力。本指南將為你提供全面的安裝及使用說明，幫助你快速上手這項強大的技術。

MCP協議概述

• MCP主機：AI應用本身，例如整合到開發環境中的AI助理
• MCP客戶端：作為中介橋樑，負責與MCP服務器通訊
• MCP服務器：向AI系統公開特定功能的輕量級程式

這種架構在AI系統和外部資源間創建了無縫的資訊流動，讓AI能夠存取外部數據並執行實際操作，而不僅僅是「說話」的機器。

Make MCP Server簡介

Make MCP Server是一個符合Model Context Protocol的服務器，它使Make場景能夠被AI助理（如Claude）作為工具調用。它可以：

• 連接到你的Make帳戶並識別所有配置為「On-Demand」調度的場景
• 解析每個場景的輸入參數，為AI助理提供有意義的參數描述
• 允許AI助理以適當的參數調用場景
• 以結構化JSON返回場景輸出，使AI助理能夠正確解釋結果

安裝前準備

在安裝Make MCP Server之前，你需要準備以下項目：

1. NodeJS：確保你的系統已安裝NodeJS
2. MCP客戶端：安裝支持MCP的客戶端，如Claude Desktop App
3. Make API密鑰：具有scenarios:read和scenarios:run權限範圍的Make API密鑰

獲取Make API密鑰

要獲取Make API密鑰，請按照以下步驟操作：

1. 登入你的Make帳戶
2. 點擊個人資料圖標 > 個人資料
3. 點擊API標籤
4. 如果沒有現有的API密鑰，點擊Add token創建一個
5. 添加標籤和權限範圍（需要scenarios:read和scenarios:run）
6. 點擊Save
7. 複製生成的API Key

安裝步驟

要在Claude Desktop等MCP客戶端中使用Make MCP Server，請按照以下步驟操作：

1. 找到你的Claude桌面應用配置文件claude_desktop_config.json
2. 在「mcpServers」部分添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "make": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
      "env": {
        "MAKE_API_KEY": "<你的API密鑰>",
        "MAKE_ZONE": "<你的區域>",
        "MAKE_TEAM": "<你的團隊ID>"
      }
    }
  }
}

其中：

• MAKE_API_KEY - 你在Make個人資料中生成的API密鑰
• MAKE_ZONE - 你的組織所在的區域（例如eu2.make.com）
• MAKE_TEAM - 你可以在團隊頁面的URL中找到此ID👇442063

使用Make MCP Server

設置完成後，你的AI助理即可通過Make MCP Server調用你的Make場景。以下是基本的使用流程：

準備Make場景

1. 在Make.com創建你希望AI助理能夠調用的場景
2. 確保將場景的調度設置為「On-Demand」
3. 定義必要的輸入參數並為它們提供清晰的說明，這將幫助AI助理理解如何正確調用場景

使用AI助理調用場景

你可以通過Claude Desktop等AI助理使用Make MCP Server。例如，你可以要求Claude：

• 「請運行我的客戶數據分析場景」
• 「使用Make自動發送今天的報告」
• 「通過Make場景處理這些數據並將結果發送到我的電子郵件」

AI助理將：

1. 識別適當的Make場景
2. 了解所需的參數
3. 以適當的參數調用場景
4. 解釋運行結果

進階功能與使用場景

Make MCP Server提供了多種進階功能和使用場景：

自動化複雜工作流

• 任務自動化：通過AI助理調用Make場景自動化任務
• 工作流觸發：創建可由AI系統觸發的複雜工作流
• AI功能增強：通過與現有自動化工具集成來增強AI能力

多MCP服務器集成

你可以配置多個MCP服務器（如數據庫、GitHub、瀏覽器、Zapier等），使你的AI成為強大的協調者。例如：

• 數據庫 + GitHub：從數據庫獲取數據並推送包含更新記錄的新提交
• 瀏覽器 + 調試 + Zapier：測試網頁應用，修復控制台錯誤，如果發生故障則觸發Zap發送提醒

故障排除與最佳實踐

連接問題

如果遇到連接問題，請檢查：

• API密鑰是否有正確的權限範圍
• 區域和團隊ID是否正確
• 配置文件格式是否正確

性能優化

• 確保你的場景設計高效，避免不必要的操作
• 提供清晰的參數描述，幫助AI助理正確調用場景

安全考慮

• 定期輪換API密鑰
• 只授予必要的權限
• 監控AI助理的場景調用活動

結論

Make MCP Server代表了AI和自動化工具之間的重要橋樑，使AI助理能夠直接與你的Make場景互動。通過這種集成，你可以將AI的智能與Make的強大自動化功能結合起來，創建更高效、更智能的工作流程。

隨著MCP標準的發展和採用，我們可以期待更多工具和平台提供類似的集成，進一步擴展AI助理的能力和實用性。無論你是自動化專家還是AI愛好者，Make MCP Server都為你提供了探索這兩個強大領域交叉點的絕佳機會。

常見問題

• 我可以在任何AI助理中使用Make MCP Server嗎？
• • 目前，它設計為與支持Model Context Protocol的AI助理（如Claude Desktop）一起使用。
• 如何知道我的Make場景是否成功運行？
• • 場景運行結果將以結構化JSON返回，AI助理將解釋這些結果。你也可以在Make平台上查看場景的執行歷史。
• 我需要編寫代碼才能使用Make MCP Server嗎？
• • 不需要。你只需要按照本指南配置MCP服務器，並在Make.com上創建你的場景。AI助理將處理與場景的互動。
• 我的API密鑰應該具有哪些權限範圍？
• • 最低需要scenarios:read和scenarios:run權限範圍，以允許MCP服務器查看和執行你的場景。
• 我能否將Make MCP Server與其他MCP服務器結合使用？
• • 是的，你可以同時配置多個MCP服務器，例如數據庫、GitHub和Make，以創建更強大的AI工作流