最近，Make.com推出了基於MCP（Model Context Protocol）的服務器，讓AI助理能夠調用Make場景作為工具，實現自動化工作流程。這個創新整合允許AI系統直接觸發和互動你的Make自動化流程，大幅提升生產力。本指南將為你提供全面的安裝及使用說明，幫助你快速上手這項強大的技術。
MCP協議概述
Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic於2024年11月發布的開放標準，旨在改變AI如何與「外部世界」互動的方式。你可以把它視為「AI應用程式的USB」，一個統一的通訊協議，允許AI連接各種資料來源和工具。
MCP採用客戶端-服務器架構，主要由三個角色組成：- MCP主機：AI應用本身，例如整合到開發環境中的AI助理
- MCP客戶端：作為中介橋樑，負責與MCP服務器通訊
- MCP服務器：向AI系統公開特定功能的輕量級程式
這種架構在AI系統和外部資源間創建了無縫的資訊流動，讓AI能夠存取外部數據並執行實際操作，而不僅僅是「說話」的機器。
Make MCP Server簡介
Make MCP Server是一個符合Model Context Protocol的服務器，它使Make場景能夠被AI助理（如Claude）作為工具調用。它可以：
- 連接到你的Make帳戶並識別所有配置為「On-Demand」調度的場景
- 解析每個場景的輸入參數，為AI助理提供有意義的參數描述
- 允許AI助理以適當的參數調用場景
- 以結構化JSON返回場景輸出，使AI助理能夠正確解釋結果
安裝前準備
在安裝Make MCP Server之前，你需要準備以下項目：
- NodeJS：確保你的系統已安裝NodeJS
- MCP客戶端：安裝支持MCP的客戶端，如Claude Desktop App
- Make API密鑰：具有
scenarios:read和scenarios:run權限範圍的Make API密鑰
獲取Make API密鑰
要獲取Make API密鑰，請按照以下步驟操作：
- 登入你的Make帳戶
- 點擊個人資料圖標 > 個人資料
- 點擊API標籤
- 如果沒有現有的API密鑰，點擊Add token創建一個
- 添加標籤和權限範圍（需要
scenarios:read和scenarios:run） - 點擊Save
- 複製生成的API Key
安裝步驟
要在Claude Desktop等MCP客戶端中使用Make MCP Server，請按照以下步驟操作：
- 找到你的Claude桌面應用配置文件
claude_desktop_config.json - 在「mcpServers」部分添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"make": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<你的API密鑰>",
"MAKE_ZONE": "<你的區域>",
"MAKE_TEAM": "<你的團隊ID>"
}
}
}
}
其中：
MAKE_API_KEY- 你在Make個人資料中生成的API密鑰MAKE_ZONE- 你的組織所在的區域（例如eu2.make.com）MAKE_TEAM- 你可以在團隊頁面的URL中找到此ID👇442063
使用Make MCP Server
設置完成後，你的AI助理即可通過Make MCP Server調用你的Make場景。以下是基本的使用流程：
準備Make場景
- 在Make.com創建你希望AI助理能夠調用的場景
- 確保將場景的調度設置為「On-Demand」
- 定義必要的輸入參數並為它們提供清晰的說明，這將幫助AI助理理解如何正確調用場景
使用AI助理調用場景
你可以通過Claude Desktop等AI助理使用Make MCP Server。例如，你可以要求Claude：
- 「請運行我的客戶數據分析場景」
- 「使用Make自動發送今天的報告」
- 「通過Make場景處理這些數據並將結果發送到我的電子郵件」
AI助理將：
- 識別適當的Make場景
- 了解所需的參數
- 以適當的參數調用場景
- 解釋運行結果
進階功能與使用場景
Make MCP Server提供了多種進階功能和使用場景：
自動化複雜工作流
- 任務自動化：通過AI助理調用Make場景自動化任務
- 工作流觸發：創建可由AI系統觸發的複雜工作流
- AI功能增強：通過與現有自動化工具集成來增強AI能力
多MCP服務器集成
你可以配置多個MCP服務器（如數據庫、GitHub、瀏覽器、Zapier等），使你的AI成為強大的協調者。例如：
- 數據庫 + GitHub：從數據庫獲取數據並推送包含更新記錄的新提交
- 瀏覽器 + 調試 + Zapier：測試網頁應用，修復控制台錯誤，如果發生故障則觸發Zap發送提醒
故障排除與最佳實踐
連接問題
如果遇到連接問題，請檢查：
- API密鑰是否有正確的權限範圍
- 區域和團隊ID是否正確
- 配置文件格式是否正確
性能優化
- 確保你的場景設計高效，避免不必要的操作
- 提供清晰的參數描述，幫助AI助理正確調用場景
安全考慮
- 定期輪換API密鑰
- 只授予必要的權限
- 監控AI助理的場景調用活動
結論
Make MCP Server代表了AI和自動化工具之間的重要橋樑，使AI助理能夠直接與你的Make場景互動。通過這種集成，你可以將AI的智能與Make的強大自動化功能結合起來，創建更高效、更智能的工作流程。
隨著MCP標準的發展和採用，我們可以期待更多工具和平台提供類似的集成，進一步擴展AI助理的能力和實用性。無論你是自動化專家還是AI愛好者，Make MCP Server都為你提供了探索這兩個強大領域交叉點的絕佳機會。
常見問題
- 我可以在任何AI助理中使用Make MCP Server嗎？
- 目前，它設計為與支持Model Context Protocol的AI助理（如Claude Desktop）一起使用。
- 如何知道我的Make場景是否成功運行？
- 場景運行結果將以結構化JSON返回，AI助理將解釋這些結果。你也可以在Make平台上查看場景的執行歷史。
- 我需要編寫代碼才能使用Make MCP Server嗎？
- 不需要。你只需要按照本指南配置MCP服務器，並在Make.com上創建你的場景。AI助理將處理與場景的互動。
- 我的API密鑰應該具有哪些權限範圍？
- 最低需要
scenarios:read和scenarios:run權限範圍，以允許MCP服務器查看和執行你的場景。
- 最低需要
- 我能否將Make MCP Server與其他MCP服務器結合使用？
- 是的，你可以同時配置多個MCP服務器，例如數據庫、GitHub和Make，以創建更強大的AI工作流
