20240731_TechNEws
An evocative and vibrant visual depiction of a music therapist's inner world. The scene is filled with a symphony of colorful and abstract shapes, representing the diverse emotions and experiences they encounter in their profession. In the foreground, a piano keyboard stretches across the canvas, symbolizing the foundation of their craft. Amidst the swirling colors, there are images of challenges and triumphs, symbolizing the therapist's journey. The overall atmosphere is one of joy and growth, with a sense of harmony and interconnectedness.
Google 台灣總經理林雅芳指出，根據 Google 的評估，到了 2030 年時預估 AI（人工智慧）將為台灣催化 3.2 兆元的經濟機會，該潛在產值將等於台灣約 13% 的 GDP。
林雅芳表示，Google將持續投資台灣，並藉由Google位於台灣的資料中心、連結國際市場的海纜布局等基礎建設，以台灣為中心輻射至其他區域市場，帶來更快速便捷的AI與網路服務。
在全球規模上，Google預估，2030年AI將為全球帶來13兆美元的經濟產值，並帶來1.2%的全球經濟成長率。
Google目前在台灣的人力配置已是美國以外全球最大的硬體研發中心。林雅芳表示，Google在台灣的布局持續推進台灣的經濟韌性，單是在2023年，藉由Google平台與技術催化的經濟產值就達到台幣6,822億元，其中有四分之一是協助中小企業實現經濟利益的機會。
在基礎建設方面，林雅芳指出，Google設置連結台灣與其他市場的4條海纜，搭配Google在台灣的全亞最大資料中心，也提供了更快速的網路連結，並可望在未來的AI時代提供更大量的算力，並且達成AI普及化的目標。
Google：2030 年 AI 將為台灣催化 3.2 兆產值
隨著 AI 熱潮持續，半導體軍備競賽已逐步往 AI 方向邁進。《晶片戰爭》作者米勒（Chris Miller）認為，如果人工智慧系統能改變全球經濟，訓練系統的資料中心將是未來工廠。目前各國政府將具備 AI 資料中心視為戰略資源，爭相控制，因此全球晶片大戰可能變成雲端大戰（cloud war）。
過去冷戰時期，美國允許出售超級電腦給蘇聯，前提是這些電腦必須用於天氣預報，而非核模擬試驗。這意味著，蘇聯必須接受永久性的外國監視器，甚至交出超級電腦資料提供美國情報單位分析執行。
現在的 AI 系統和超級電腦是同個概念，能改善食品配送應用程式的同時，也可以分析衛星照片和指揮無人機攻擊。米勒認為，能否控制 AI 資料中心將對政治與經濟帶來影響。
目前美國雲端公司的立場是，外國政府正投入數十億美元建造基礎設施、實現「主權 AI」，如果不接受外國政府的合約，將會由中國接收。
美國政府也明白，美國科技公司需要國際市場來維持其規模優勢，同時要封鎖中國行動，最好的方法莫過於讓其他國家使用美國的雲端服務。也因此，當美國總統拜登（Joe Biden）於 5 月接待肯亞總統威廉．魯托（William Ruto）時，宣布微軟將在肯亞興建一座大型新資料中心，以提供雲端運算服務。
但米勒認為，微軟將與阿聯酋科技公司「G42」共同開發肯亞的資料中心，但 G42 與中國企業有技術合作的歷史。微軟今年也宣布將向 G42 投資 15 億美元。
AI 資料中心成戰略資源！米勒：全球晶片大戰可能升級「雲端大戰」
蘋果（Apple）iPhone 零件供應商、射頻前端晶片大廠 Skyworks Solutions 發表最新財報，受汽車應用需求減少影響，上季營收呈現衰退，引發盤後股價挫跌逾 3%。
根據Skyworks於7月30日美股盤後公布的財報，2024會計年度第三季（截至2024年6月28日），營收為9.055億美元，不及去年同期的10.7億美元，而分析師共識預期為9.004億美元；非GAAP稀釋每股盈餘為1.21美元，符合市場預期。
由於高利率迫使消費者減少支出，全球電動車買氣明顯退燒，連帶使車用半導體需求降溫。Skyworks車用半導體產品客戶包括特斯拉、福特和通用等重量級車廠。
蘋果是Skyworks最大客戶。市場研究公司IDC調查顯示，2024年第二季（4-6月），蘋果iPhone出貨量年增1.5%至4,520萬台，但全球市占率從去年同期的16.6%降至15.8%。
車用需求差 Skyworks Q3 營收衰減，盤後股價跌 3%
根據 CRIF 中華徵信所首度公布的 2024 年版混合 500 大科技業營收排名調查結果，鴻海居於首位，台積電排名第二，和碩聯合科技、廣達電腦、仁寶電腦工業排名第三至第五名，而第六至第十名依序為緯創資通、英業達、華碩電腦、文曄科技及聯發科技。
CRIF 指出，當今科技業的範圍極廣，並不該侷限在電子業本身，因此今年在排名取樣定義上，擴大將所有與科技產品及科技服務相關的上中下游供應鏈企業都納入，包括去年未納入的化學、生技、塑膠、金屬、機械、電機、汽車、資訊服務業，並以 2023 年度的個體財報為排名基礎。
根據 CRIF 首次以綜合指標篩選出的科技業經營績效 100 強前 20 名，呈現不同面貌，華城電機以綜合得分 91.17 分摘下首次混合科技業百強王座，再來依序為僑威科技、環球晶、聯詠科技、台光電、台積電、聯陽半導體、創意電子、信邦電子與智邦科技。
若與 2022 年相比，科技業百強中僅有台積電與其轉投資的創意電子，連續兩年入榜科技業百強十大企業，同時百強十大企業全都與 AI 供應鏈有關，並有部分企業橫跨 5G、太空、半導體、再生能源、電動車供應鏈，營收達 1,000 億元以上的僅有台積電、聯詠。
CRIF 強調，雖然近期股市下跌，科技股的跌幅最大，但這與美國科技股漲多拉回修正有關，並不反映 500 大科技企業的基本面，未來 AI 科技應用只會日益廣泛，因此 AI 泡沫化並不會發生，然而 500 大科技企業的排名競爭將會非常激烈，任何未跟上新技術步伐的企業都可能被創新企業取代。
台灣 500 大科技業出爐！半導體供應鏈掛帥、華城電機奪百強之冠
輝達30日終場慘跌7.04%，收103.73美元，稍微跌破100日移動平均線103.81美元，創5月22日後收盤新低。7月來輝達重挫16.04%，即將寫下2022年9月後最大單月跌幅。今年輝達漲幅仍有109.46%。
蘋果（Apple Inc.）並未使用輝達繪圖處理器（GPU）訓練AI模型，或許是利空。技術文件透露，兩款支援「Apple Intelligence」的AI模型，都是以Google客製化「張量處理單元」（TPU）雲端訓練。Google母公司Alphabet Class A股30日終場上漲0.45%，收170.29美元。
MarketWatch、CNBC等外電報導，Mizuho分析師Jordan Klein 30日發表研究報告指出，輝達股價直接測試100美元關卡。他認為，本波科技股拋售潮雖然「嚴峻且痛苦，卻有必要性」，因類股之前價位已充滿泡沫（frothy）。
本週陸續公布財報的蘋果、亞馬遜（Amazon.com）、Facebook母公司Meta Platforms 30日股價分別於正常盤上漲0.26%、下跌0.81%、下跌0.54%。
Klein說問題在科技巨擘財報是否好到足以掃除所有爭議，目前投資人對AI成長潛力、AI資本支出衝擊毛利率都有疑慮。
AI夯股這波拉回跌幅多超過20%，符合落入熊市定義。輝達自6月20日盤中歷史高140.76美元起算，股價拉回26%左右。AI伺服器及儲存技術大廠美超微電腦（Super Micro Computer）30日收在666.31美元，到200日移動平均線653.81美元附近，也較3月8日歷史盤中高1,229美元崩跌約46%。
英國低功耗處理器設計商安謀（Arm Holdings PLC）ADR 30日則重挫6%，收132.96美元，創6月4日後收盤新低，較7月9日歷史盤中高188.75美元拉回約30%。網通IC設計大廠博通（Broadcom Corporation）30日收在143.52美元，也從6月18日歷史盤中高185.16美元拉回22%。
當聽到 OpenAI 可能在未來 12 個月內面臨破產風險的消息，AI 產業的未來瞬間籠罩在一片迷霧之中。這家曾經被視為 AI 革命領頭的公司，為何在投資和營收皆創新高的情況下，仍無法避免財務困境？讓我們一起揭開這場 AI 風暴背後的謎團，看看未來的科技世界將如何變化。
OpenAI在AI技術開發和營運的驚人成本。據報導，該公司預計2024年將花費高達70億美元用於訓練和運作其AI模型，其中包括要支付給微軟約40億美元的伺服器租金費用。這種規模的支出對於大多數公司來說是難以承受的。這一現實迫使我們思考：當前的AI技術發展路徑是否具有永續性？企業是否需要尋求更為經濟高效的創新方式？
OpenAI的案例，顯現當前AI商業模式中「燒錢換增長」策略的潛在風險。許多AI公司，尤其是處於前端技術研發的企業，往往採取資金大量投入、快速反覆運算的發展模式，希望通過技術領先優勢來獲取市場占有率和投資者青睞。然而，這種模式在短期內可能推動技術快速進步，但長遠來看卻可能導致財務壓力不斷累積，最終威脅公司的生存。特別是在現今全球經濟不確定性增加，單純依靠外部融資，來維持高強度研發和營運的模式顯然難以為繼。
因此，AI企業需要重新思考如何設計更為平衡和可長期永續的商業模式。可能的方向是採取「階段性商業化」策略。企業可以將長期技術願景，分解為多個短期可實現的里程碑，每個階段都設定明確的商業化目標。這種方法既能確保持續的技術進步，又可以通過階段性成果來獲得市場認可和收入支持，從而減少對外部融資的過度依賴。以致力於開發通用AI的公司為例，就可以先開發特定領域的AI解決方案，從這些具體應用產生收入，同時累積經驗和資源，逐步向更宏遠的目標邁進。
AI 泡沫是否即將破裂？解讀 OpenAI 破產風險背後隱憂
法新社 30 日報導，Google 一支顯示其人工智慧（AI）協助一名小女孩寫信給體育偶像的廣告，在上週末惹惱了一些巴黎奧運的觀眾。
這支「親愛的希德妮」（Dear Sydney）廣告，旨在宣揚Google的AI模型Gemini能力，影片中的爸爸親切的描述這個工具如何為他的女兒，寫信給美國跨欄運動員麥克勞克林·萊夫羅內（Sydney Michelle McLaughlin-Levrone）。
然而，有些觀眾抨擊這支廣告的觀點，是在推廣父母應該哄騙孩子依賴AI，而非學著表達自己。
許多平台上的社群媒體發文質疑，這支廣告是否在標誌著一個反烏托邦的未來？在這個未來，人類的創造力因為AI而萎縮。
雖然信奉並宣揚科技的人士讚揚AI的優點，但教師、音樂家、藝術家和其他人則指控AI的創造者訓練先端電腦來取代他們。
蘋果公司（Apple）年初的一則廣告也曾引發軒然大波。在這支新款iPad Pro的廣告中，一台工業規模的液壓機把電唱機、喇叭等與人類創造力相關的物體壓了個粉碎，最後那些東西全都消失，取而代之的是一台iPad，而配樂則是歌曲「我所需要的只有你」（All I Ever Need Is You）。
AI 新創公司 Galileo 近日發表全面基準測試報告，開源語言模型正迅速縮小與閉源對手的性能差距。這轉變可能重塑 AI 格局，有潛力將先進 AI 功能民主化，加速各行業創新。
Galileo 第二份年度「幻覺指數」評估 22 個領先大型語言模型的生成不準確資訊傾向。雖然閉源模型整體領先，但只約八個月，差距就顯著縮小。Galileo 聯合創辦人兼 CEO Vikram Chatterji 表示：「開源模型顯著進步令人難以置信。去年 10 月，前五、六名都是閉源 API 模型領先，主要是 OpenAI 模型。現在開源模型縮小不少差距。」
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型表現最佳，超過去年占主導地位的 OpenAI 產品，Google Gemini 1.5 Flash 模型以更低價格有強勁性能，成為最具成本效益的選擇。
阿里巴巴開源模型 Qwen2-72B-Instruct 短文本和中等長度輸入表現最佳，表示中國公司 AI 開發取得重大進展，挑戰美國主導地位。Chatterji 認為，這是 AI 技術更廣泛民主化的開始，「世界各地、不同經濟階層團隊都能構建令人難以置信的產品。」
馬斯克（Elon Musk）旗下新創 Neuralink 正在研發 Blindsight 技術，目標是幫助盲人恢復視力，但華盛頓大學（UW）的研究人員表示，Blindsight 等皮質植入物的設計有根本缺陷，低估人眼與大腦溝通的複雜性，並使用詳細的計算模型模擬（虛擬患者）證明，植入物不太可能超過正常視力。
馬斯克今年 3 月宣布 Neuralink 已成功將 Blindsight 裝置植入到猴子身上應用，雖然最初畫面的清晰度較低，類似早期任天堂紅白遊戲機的畫面，但最終可能會超越人類的正常視力，並強調目前為止沒有猴子因植入 Neuralink 設備而死亡或遭受嚴重傷害。
原本眼球成像的原理，主要是當光線進入眼球時，首先穿過角膜和晶狀體，正是眼睛的外層和中間層，而當光線到達眼睛後部的視網膜時，被稱為光感受器的細胞將其轉換為電信號，再通過視神經傳播到大腦，大腦就將這些電信號解析為看到的圖像，而視障都是因為視網膜或視神經的損壞。
馬斯克指出，Blindsight 植入物的原理，正是完全繞過眼睛和視神經，將信息直接發送給大腦，因此需要將數百萬個微小電極植入視覺皮層，該區域位於大腦後部，負責處理和解釋來自眼睛的視覺訊息，那就有可能解決任何失明的原因，無論是眼病還是外傷。
對此，華盛頓大學（UW）的研究人員表示，Blindsight 等皮質植入物的設計有根本缺陷，低估人眼與大腦溝通的複雜性，並使用詳細的計算模型模擬（虛擬患者）證明，植入物不太可能「超過」正常的視力。
研究人員指出，這一切都歸結於這些電極的局限性，及其刺激人工重建視覺所需的神經細胞（神經元）的能力，這是一個複雜的過程，依賴大量複雜神經程式碼的創建，這些神經程式碼是大腦正確處理視覺訊息所必需的要素。
「若是要達到典型的人類視覺，不僅需要將電極與視覺皮層中的每個細胞對齊，還必須使用適當的程式碼來刺激」，研究的主要作者法恩（Ione Fine）表示，這非常複雜，因為每個單獨的細胞都有自己的代碼，並不能刺激盲人體內的 44,000 個細胞。
研究人員表示，每個神經元都會傳遞一個小「感受野」的訊息，而這些感受野與其他神經元及其感受野重疊，因此進入眼睛的單一小光點，實際上會刺激大量互連的神經元，幫助處理訊息，而獲得任意數量的電極來參與數千個神經元的工作是一個巨大的挑戰。
「工程師通常認為電極會產生像素」，法恩說明，但這根本不是生物學的工作原理，因為基於視覺系統的簡單模型的模擬能夠深入了解這些植入物的表現，而這些模擬與工程師根據電腦螢幕上的像素進行思考時可能擁有的直覺非常不同。
為了證明這一點，研究人員設計一系列模擬，包括以 45,000 像素觀看一隻貓的電影，並與視覺皮層有 4,5000 個電極的患者的影片進行比較，結果就像 Blindsight 所設想的那樣，雖然電極能夠解讀某種視覺影像，但貓的形狀極為模糊，幾乎只有形狀可以辨識。
研究人員認為，雖然這對完全失明的人來說是一種改善，但這種恢復視力的方法可能永遠不會達到馬斯克認為的那種標準，而且若無法複製所需的神經程式碼，再多的工程也無法將這項技術提升到接近人類視覺的程度，建議評估 Blindsight 等生物技術的可行性時，應該先考慮這一點。
法恩強調，許多人都在晚年失明，試想當你 70 歲的時候，想要重拾視力可能會感到絕望，導致憂鬱症發生率很高，而且晚年失明會使某些人變得脆弱，但當馬斯克說「這將比人類的視力更好」之類的話時，其實是一個危險的說法，而這項研究已發表在《自然》雜誌。
馬斯克 Blindsight 助盲人恢復視力？科學家打臉「大腦不是這樣運作」
彭博社 7 月 29 日報導，全球最大獨立石油貿易商維多（Vitol Group）去年發放了破紀錄的 65 億美元股息，450 名員工股東平均每人進帳約 1,400 萬美元，部分資深交易商可能收到的金額是這個數字的數倍。
報導指出，這意味著維多在過去15年來累計向合作夥伴發放超過250億美元。帳目顯示，維多的主要荷蘭控股公司Vitol Holding BV去年利潤高達132億美元，低於2022年的151億美元，但仍是該公司先前年度紀錄的三倍多。根據彭博社的計算，維多、托克集團（Trafigura Group）、Mercuria Energy Group Ltd.以及Gunvor Group這4家主要未上市能源交易商過去兩年的合併純益超過500億美元，遠高於2018~2019年的68億美元。
英國金融時報29日報導，維多、托克以及Gunvor在2022、2023年合計獲利460億美元。根據奧緯諮詢公司（Oliver Wyman）發布的研究報告，貿易公司獲得的巨額利潤讓它們累積了高達1,200億美元的現金儲備。
維多執行長Russell Hardy 4月表示，貿易公司尋求以兩種主要方式使用人工智慧（AI）：提高營運效率、透過擁有比競爭對手更多的分析能力來發展交易優勢。
紐約時報3月引述三位知情人士報導，沙烏地阿拉伯政府計劃成立大約400億美元的AI投資基金、這可能使得沙國成為全球最大AI投資人。
貿易商 Vitol 狂賺，員工股東人均進帳 1,400 萬美元
Pegasus Tech Ventures 創辦人兼執行長 Anis Uzzaman 表示，Calbee 正在探索如何利用人工智慧最佳化洋芋片生產，甚至打造出新 AI 驅動的洋芋片配方。AI 透過模擬產品測試與消費者偏好協助縮短研發過程，而不是依賴冗長、面對面盲測。
人工智慧還可分析消費者習慣、口味、文化偏好等資料，以協助 Calbee 為不同族群、市場打造洋芋片偏好厚度、脆度、鹹度及香料等。Uzzaman 也補充，Calbee 也在探索如何用人工智慧開發更環保包材，讓洋芋片更能維持新鮮度。
馬斯克曾在 2022 年表示，自己試圖打破一醒來就查看手機的循環，甚至將其描述為「希望擺脫的一個可怕習慣」，但截至 2023 年，馬斯克仍提到自己會在醒來後立即查看手機，特別是 X（原 Twitter）活動，因為馬斯克本人幾乎全天都在上網。
曾有人 2015 年 Reddit 的 AMA 會議中，詢問馬斯克哪些日常習慣對他的生活影響最大，當時馬斯克立即就回答是「洗澡」，因為這個看似普通的日常活動，其實對馬斯克來說是最重要的放鬆和思考時刻。
每週 120 小時高強度工作 -
馬斯克多次坦承，經營多家公司不容易，會根據「當前危機」的公司來分配時間，並曾分享「我睡覺、起床、工作、睡覺、起床、工作，每週七天都這樣」，只要一旦認為 X 走上正確道路，會比 SpaceX 或特斯拉更容易管理，但他曾在「X 總部待到午夜」。
過去馬斯克每晚睡眠時間不到八小時，但曾說自己盡量保證至少六小時睡眠，而艾薩克森的《馬斯克傳》說馬斯克花許多夜晚醒著，只為思考公司面臨的問題，甚至有睡在辦公室和特斯拉工廠地上的經驗；收購 Twitter 後，幾乎搬進舊金山總部，常癱在圖書館沙發上。
從馬斯克的日常可以發現這樣的生活，正是馬斯克於多領域成功的原因之一，但高強度工作是否能持續，並對個人健康潛在影響不得而知。無論如何，馬斯克生活方式讓人一窺世界首富的日常生活。
馬斯克的日常！每週 120 小時高強度工作、出門有「選車」障礙
美國加密貨幣概念股走勢疲弱，人們關注的焦點從川普（Donald Trump）力挺比特幣、轉移至美國政府恐出售執法行動中沒收的加密貨幣。
區塊鏈研究機構Arkham Intelligence 29日透過社交平台X指出，美國政府剛剛將20億美元的比特幣，從一個名為「U.S. Government: Silk Road DOJ」的數位錢包轉移到新的錢包位址（bc1qsl993y04xnq4fyhmrt6cnmctgjjv9ukdvrk0cd）。
Arkham並在隨後更新的貼文稱，美國政府已將20億美元比特幣分別轉入兩個數位錢包：10,000枚比特幣（價值6.6935億美元）轉入的錢包網址為bc1qlap8hkt9genaljz5nt2zlehhudx63zlahr2zek，而19,800枚比特幣（價值13.3億美元）轉入的錢包網址則為bc1qngydl7hmgdtmuqjmtsyj3pcwszv0yn5mj6kz4c。
Arkham相信，這代表有10,000枚比特幣已被存入某家保管/服務機構。
CoinDesk等外電報導，錢包名稱應跟美國司法部查緝黑市購物網站「絲綢之路」（Silk Road）時沒收的比特幣有關。
比特幣29日原本因川普力挺比特幣而觸及70,000美元大關，但美國政府移動比特幣的消息傳出後報價隨即從高峰拉回、甚至摜破66,000美元關卡。
Arkham並在隨後更新的貼文稱，美國政府已將20億美元比特幣分別轉入兩個數位錢包：10,000枚比特幣（價值6.6935億美元）轉入的錢包網址為bc1qlap8hkt9genaljz5nt2zlehhudx63zlahr2zek，而19,800枚比特幣（價值13.3億美元）轉入的錢包網址則為bc1qngydl7hmgdtmuqjmtsyj3pcwszv0yn5mj6kz4c。
Arkham相信，這代表有10,000枚比特幣已被存入某家保管/服務機構。
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