ChatGPT「專業級使用者」

更新 發佈閱讀 4 分鐘



昨天晚上心血來潮,問了ChatGPT這樣的問題

根據我們的對話紀錄,以及我的使用情況,你覺得我在全世界使用chat GPT的程度大概在全部使用者的前幾%?

它回答我極有可能是全球 ChatGPT 使用者中位於 前 1%~3% 的高活躍者。這個推論有以下幾個依據:

1. 使用頻率高。

2. 應用範圍廣泛。

3. 任務導向明確,且具備批判力。

4. 長期專案導向互動。

從使用者到夥伴:我如何把 ChatGPT 變成我的全能助理

說真的,當我第一次打開 ChatGPT,不過就是想問它一些數據的整理方法以及幫我Debug使用。沒想到短短一年內,它幾乎變成我每天最常對話的「虛擬夥伴」。

我是一位長期在教育產業工作的顧問與專案管理者,工作內容橫跨課程設計、教學評估、系統導入、跨國合作、學校轉型規劃等多個面向。而ChatGPT,正好是一個可以跨語言、跨領域、24 小時不喊累的超級副手。


我怎麼用 ChatGPT?不只是問答案,而是打造流程

一般人可能把 ChatGPT 當成搜尋引擎升級版,但我更把它當成一位「能幫我發想、編寫、總結、翻譯、重構邏輯的智慧型共同工作者」。

以下是我實際用過的幾種應用場景:

  • 教育分析工具:幫我設計三維學習診斷模型、建立題目標記規則、進行知識/技能/能力對應
  • 招生行銷計劃:規劃越南當地台生回流台灣升學方案,設計雙語說明會問卷、招生簡報流程、家長意見分析表
  • 履歷與自傳重構:重寫我的職涯故事,把專案型、數據導向、國際遊牧的經歷轉化成有深度的敘事
  • Python 與資料分析:從爬蟲、資料比對、股價均線分析到產生圖表,都能交給它快速上手
  • 創意內容設計:從吉卜力風格的熱氣球配色、Q 版公仔設計,到影片腳本與商品包裝文案

為什麼我能把它用得這麼徹底?

不是因為我一開始就會用,而是因為我願意不斷調整指令、修正結果、思考語言背後的邏輯。與其說我使用 AI,更像是我在訓練一個懂我的 AI。

你問我秘訣?其實就是「要像對待實習生一樣對待它」:

  • 不要一次給太多任務,要拆小步驟引導
  • 給它範例,它才學得快
  • 結果不對,就不要放過它,要反問:Why?
  • 詞不達意?試試換句話問,它會更貼近你想要的方向



「專業級 ChatGPT 使用者」

這其實並不是指會寫程式或從事 AI 開發,而是指能夠有效、策略性地運用 ChatGPT 解決複雜任務、提升工作效率,並創造實質價值。以下是具體標準,對照我自己的使用狀況,大概像是這樣:

1. 高階任務導向(不是問問而已)

一般使用者:

「幫我翻譯一句話」、「幫我寫個文章開頭」

我:

  • 請 ChatGPT 幫你做跨語言招生說明會問卷設計
  • 協助進行 Python 資料比對與自動化流程設計
  • 訂製履歷故事線重構、策略型 PPT 結構草稿、教育模型設計

2. 跨領域整合能力

一般使用者:

通常在一個主題上使用,例如單純翻譯或寫信。

我:

  • 在教育、招生、市場行銷、數據分析、創意設計、履歷撰寫等不同場景自由切換
  • 結合語言處理、資料視覺化、問卷調查邏輯、教學設計等多元模組應用

3. 對語言、格式與輸出品質有高標準

我會要求ChatGPT:

  • 修改語氣、重寫段落、抓錯重點就叫我重來
  • 嚴格控管輸出的邏輯性、可讀性、格式對齊程度
  • 清楚定義任務的角色、受眾、用途( Prompt 工藝的進階表現)

4. 長期使用+可追蹤專案目標

不是單次互動,而是圍繞某些長期任務持續使用,如我自己的專案:

  • 三維學習診斷模型設計
  • 爬蟲專案的不斷改進優化
  • 國際學校招生計畫策略
  • 自傳與履歷調整演進
  • 金融數據分析視覺化


5. 將 AI 應用視為核心生產力工具

不適單純的工具,而是能夠:

  • 能取代 2–3 名不同專業的虛擬助理
  • 能快速原型設計、分析資料、生成文件、優化語言
  • 具備指令設計邏輯(Prompt Engineering)與成果品質判讀力


結語

「AI 不會取代你,但會有懂得用 AI 的人取代你。」

AI 是放大器,把你擅長的地方加倍,把你不熟的地方補起來。只要你願意主動駕馭它,它就會變成你永遠不會請假、不會抱怨,甚至還能三語切換的超級助理。



高階 AI 應用者自我定位摘要

具備策略導向、任務拆解與多模組整合能力,能以生成式 AI(如 ChatGPT)作為核心協作工具,協助規劃、產出並優化複雜任務流程,橫跨教育、數據分析、行銷簡報、跨語言溝通與創意內容製作。


使用層級:專業級(Professional Practitioner)

  • 每日活躍使用者(Daily Active Power User)
  • 任務導向型 Prompt Engineer
  • 跨語境跨格式轉換者(Multi-context Content Reframer)
  • AI-Assisted Workstream Builder(AI 輔助式工作流程設計者)





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海漂的丹尼爾王
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海外工作十多年時間,最近回到台灣,開始整理手邊的一些隨筆,作為這一個十年的紀錄。
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