NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2025
NVIDIA CEO 黃仁勳在 COMPUTEX 2025 中宣布打造臺灣首座 AI 超級電腦與新總部，推動臺灣成為全球 AI 樞紐。本篇文章將介紹黃仁勳演講內容，包含 NVIDIA 的技術演進、產業合作、生態策略與未來的 Agentic AI 發展方向，一窺 AI 的未來藍圖。
黃仁勳：NVIDIA 與臺灣的深厚連結與未來承諾
黃仁勳在本次演講中，再次彰顯臺灣在全球科技生態系的關鍵角色。他強調 NVIDIA 與臺灣已有超過 30 年的合作歷史，這段期間共同見證了電腦運算的巨大轉變，並宣布 NVIDIA 將在臺灣打造第一個 AI 超級電腦，將攜手政府、台積電等夥伴，建構下一代 AI 基礎設施。此外，NVIDIA 將於北投士林興建名為「Nvidia Constellation」的新總部，反映其在臺灣不斷擴大的工程與合作規模。不僅代表企業對臺灣的長期承諾，也彰顯臺灣在 AI 等產業的地位。
從晶片公司到 AI 基礎設施公司：NVIDIA 的轉型歷程
黃仁勳細數 NVIDIA 三十年的演進，從一間專注於繪圖晶片的公司，轉型為現今的 AI 基礎設施巨擘。早期，NVIDIA 的市場預估為 3 億美元，經歷 2006 年推出 CUDA 與 2016 年開發 DGX 系統後，公司逐漸轉型為提供數據中心與 AI 工廠的企業。
他分享首台 DGX-1 雖乏人問津，但 NVIDIA 捐贈給 OpenAI之後，引發了 AI 風潮。如今，NVIDIA 不僅是技術供應商，更是一家提供全球必要 AI 基礎建設的企業。
數據中心再定義：從伺服器到 AI 工廠
黃仁勳強調，AI 的需求已使數據中心不再是單純儲存與傳輸資訊的地方，而是轉變為具備運算能力的 AI 工廠。他說，傳統的數據中心已無法應對 AI 計算的龐大需求，因此 NVIDIA 提出將整個數據中心視為一個運算單元。
透過收購 Mellanox，NVIDIA 強化了數據中心中的橫向流量能力，使伺服器間得以高效協同處理數百萬查詢。此外，NVIDIA 提出 "tokens" 概念，意即 AI 工廠的產出將以單位時間內產生的 token 數量來衡量其效益。
CUDA 與 CUDA-X 函式庫：構建加速運算的生態系
演講中另一重點為 NVIDIA 的核心技術基礎—加速運算與 AI，並圍繞著 CUDA 和 CUDA-X 函式庫構建起整體解決方案。這些函式庫支援眾多領域應用，包括：
- 醫學影像（MONAI）
- 基因組學分析（Parabricks）
- 天氣模擬（Earth-2）
- 計算光刻（cuLitho）
- 無線電信號處理（Aerial）
- 深度學習訓練與推理（cuDNN、TensorRT、Megatron）
- 數據處理與資料框（cuDF）
這些工具不僅提升特定應用效率，也促成加速運算與通用運算的融合，形成一個良性循環，吸引更多開發者投入並創造價值。
臺灣：AI 製造的數位孵化器
臺灣製造業在 NVIDIA Omniverse 的協助下，已進入數位分身與軟體定義製造的新時代。台積電、鴻海、和碩、緯創等公司正利用「數位孿生」（Digital Twin）進行工廠規劃、產線改良及訓練機器人。
例如，和碩模擬焊膏點膠過程以減少缺陷，台積電用於改良複雜管線系統，鴻海用於改良製造流程和供應鏈管理，這些案例都展示臺灣產業的 AI 應用潛力。
多產業布局：電信、量子運算、企業 IT
NVIDIA 也進軍電信業，與 SoftBank、T-Mobile 等合作推動軟體定義的無線網路（RAN），使 AI 能部署於 5G/6G 基礎建設之上。
在量子運算方面，透過 CUDA-Q 平台，NVIDIA 結合 GPU 與量子加速器(QPU)，協助進行預處理、錯誤修正等工作，為未來超級電腦鋪路。
針對企業 IT，NVIDIA 推出 Agentic AI 系統，使 AI 能整合傳統企業系統並執行複雜任務，進一步推動企業數位轉型。
Agentic AI 與 Physical AI：下一世代的人工智慧
黃仁勳談到 AI 的三個階段：感知、生成式 AI，以及最新的 Agentic AI。Agentic AI 不只可生成內容，還具備推理能力，能拆解問題並制定行動策略，是一種數位機器人。
未來，NVIDIA 將進一步開發能理解物理世界的 Physical AI，結合 Agentic AI 與模擬物理的能力，用於自駕車訓練、智慧製造等領域，開創新一波產業革命。
黃仁勳再次印證他在全球 AI 革命中的領導地位，不僅展示 NVIDIA 在硬體與軟體整合上的深厚實力，更強調 AI 已經滲透在每一個產業角落的核心動能。從 Blackwell 平台、Grace Hopper 超級晶片，到 AI 基礎設施與開發工具的完整佈局，NVIDIA 不僅在技術層面精進，更積極建立開放合作的 AI 生態系，為全球開發者與企業提供強大支援。
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