[AI] 新的網站導流標準誕生：生成引擎優化 (GEO)

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過去網站曝光，依靠的是搜尋引擎的排名，因此搜尋引擎最佳化 (SEO) 在過去二十年，穩坐網路行銷的顯學。

但這兩年隨著 AI LLM 越來越風行，使用者想找什麼，去 GPT 打一句話「推薦京都旅遊景點給我」，AI 就會給出整理好的整篇內容，使用者不需要在搜尋引擎的網站海裡爬文、再自力整理成清單，LLM 已然成為使用者新一代的入口網站。

(當然，下更精準的問句，能幫助你跟 AI 溝通更順暢更有效率，可以參考前文：《[AI] 一些使用 GPT 的小技巧》)

因此，全新的概念——生成引擎優化 Generative Engine Optimization (GEO)，將成為網路行銷的顯學。

【GEO 的核心：內容、結構】

1. 內容

SEO 時代同樣講求「內容為王」，但在增強 SEO 的策略，多半集中在關鍵字的重複、變化、「換句話說」，內容跟關鍵字的相同與相似性才是重點。

但到了 AI 會幫使用者摘要的年代，太水的文章，重要性會被降低。你的文章必須豐富有料，提高你想曝光的主題相關的內容品質與密度，以吸引 LLM 的引用，會變成現代行銷文案的重點。

2. 結構

LLM 解析網站的方式不再是關鍵字爬蟲，而是語意分析。要如何讓 LLM 更有效率的解析你的文案，就是第二項重點：文章結構必須清楚。例如用這些分段來包裹你的文章：摘要、大標、中標、小標、總結。

• 開頭：摘要破題；
• 中間段落：用大中小標分隔，結構化闡述你的概念；
• 末尾：用總結再歸納一次你的文章想帶給使用者的收穫是什麼。

清楚的文字結構，比起拉拉雜雜散亂的隻言片語，本來就會讓人類在閱讀時，更能理解文章的概念。而 LLM 既然是以仿造人類語意來生成，自然會更傾向他能讀得懂的文章，因此將長篇文字結構化，也可以提高 LLM 的引用率。

【總結 GEO 的兩大重點】

1. 內容要「好看」

能夠提供人類很多有用的資訊，LLM 自然也有興趣。

2. 結構要「清楚」

能夠讓人類容易理解文字的概念，LLM 就更能讀、也更愛讀 _{(a.k.a 引用)} 你的文字。

_{（我也偷偷用了本文的概念)}

但是，_{所謂前浪死在沙灘上，}

🌟 網站程式架構將不再成為內容行銷的重點

語意優先的另一個意義是，HTML 和 OG 的結構化，將不再重要。前端可以打造更符合 JS 的架構，並以動態生成網站。更方便程式維護的前端設計，會取代單純切版的網頁設計，UI 不用懂一些簡單的前端知識，「切版」工作將加速從現代職場裡淘汰。

相較於好不好切版，UI 設計師要更注重產品的目標，這部分之後再開文說明。

資料來源：

【重要文件】生成引擎優化GEO（Generative Engine Optimization） 準備搶佔市場，代表甚麼意義? | 科技一周