圖片來源: Bloomberg截圖
大家好，我是小編六爺，週一早上叫醒你的，是夢想還是帳單呢？
但你可知道：現在選在AI賽道上創業的，很可能某天忽然把你「砸」醒的，是天外飛來好幾億美金的支票？我們來看看這則新聞 「Meta 擬斥數十億美元投資一家主導 AI 數據市場的新創公司」 （Meta set to throw billions at startup that lead AI data market）
三個月前，中國人工智慧開發商 DeepSeek 推出了一款與美國頂尖 AI 模型匹敵的產品，震撼了整個科技界。三個月後，一位 28 歲的 AI 執行長 Alexandr Wang 來到國會山莊，向政策制定者說明美國若想維持在 AI 領域的領先地位，應該採取哪些行動。
Wang 在 4 月的聽證會上表示，美國應該建立一個「國家級 AI 數據儲備庫」，確保資料中心有足夠的能源供應，並避免出現各州自行立法造成的繁瑣法規碎片化現象。
國會議員們對他的建議表示歡迎。來自佛羅里達州的共和黨眾議員 Neal Dunn 說：「很高興再次在華盛頓見到你，你在這裡已經快變成常客了。」
Wang 是 Scale AI 的執行長，雖然他不像 OpenAI 的 Sam Altman 一樣是家喻戶曉的名字，但他和他的公司近年在科技與政策圈的影響力正快速提升。
Scale 僱用大量外包承包商來標註資料，這些資料供 Meta、OpenAI 等科技公司用於訓練與改進 AI 模型，並協助企業開發客製化的 AI 應用。
據知情人士透露，該公司近來也招募了擁有博士學位、護理師等高等專業背景的人才，協助發展更高階的模型。簡單來說，AI 發展的三大支柱是晶片、人才與數據，而 Scale 正是數據領域的主導者。
如今，這家新創公司的地位即將更上一層樓。根據彭博報導，Meta 正在與 Scale 商討一筆金額可能超過 100 億美元的投資案，這將是史上最大規模的私人公司融資案之一。2024 年的估值中，Scale 已經達到約 140 億美元，當時就已經有 Meta 的投資參與。
在許多方面，Scale 的崛起與 OpenAI 如出一轍。這兩家公司都創立於約十年前，當時都押注 AI 即將迎來 Wang 所說的「轉捩點」。
他們的執行長是朋友，曾短暫同住過，也都具備高超的人脈經營能力，並代表 AI 業界在國會中發聲。同樣地，OpenAI 也曾獲得來自大型科技公司的上百億美元投資。
Scale 的發展歷程深受 OpenAI 引爆的 AI 熱潮影響，也在其中發揮關鍵作用。早期，Scale 專注於標註車輛、紅綠燈與路標等影像資料，用於訓練自駕車所需的模型。
後來Scale則轉而標註與整理大量文本資料，以訓練支撐 ChatGPT 等聊天機器人的大型語言模型。這些模型透過從資料與其標籤中擷取模式來學習。
有時，這樣的工作也讓 Scale 成為輿論矛頭的對象，因為支撐 AI 發展的幕後勞工來自肯亞、菲律賓等地，經常不為外界所見。
Scale 因仰賴數以千計的海外合約工，負責篩選大量線上數據，且工資相對偏低，而受到外界審視。部分工人表示，他們在審查某些內容時曾遭遇心理創傷。
在 2019 年接受《彭博社》訪問時，Wang 表示該公司支付給合約工的薪酬「不錯」，約在「當地薪資分布的第 60 至 70 百分位」。
Scale 的業務模式正在演變。越來越多科技公司開始嘗試使用「合成數據」（由 AI 自動生成的資料）來訓練 AI 系統，這可能會減少對 Scale 傳統數據標註服務的需求。
不過，領先的 AI 實驗室同時也面臨難以獲得足夠高品質訓練資料的困境，而這些資料對於訓練能夠執行複雜任務、甚至超越人類能力的 AI 系統至關重要。
為了滿足這個需求，Scale 越來越多地轉向聘用擁有研究所學歷、報酬更優渥的合約專業人員，來協助提升 AI 系統的表現。這些專家參與一種名為「強化學習（Reinforcement Learning）」的過程，該過程會針對 AI 系統的正確回應給予獎勵，錯誤回答則予以懲罰。
據一位熟悉內情但要求匿名的消息人士透露，這些與 Scale 合作的專家負責設計一些具挑戰性的問題——本質上就是一系列測驗——讓模型嘗試解答。
截至 2025 年初，參與這類模型優化工作的 Scale 貢獻者中，有約 12% 擁有分子生物學等領域的博士學位，超過 40% 擁有碩士、法學或 MBA 等高等學位。
消息人士表示，這項流程多半針對希望在醫療、法律等領域應用 AI 的企業。例如其中一個重點方向，是讓 AI 模型更準確地回答有關稅法的問題——而稅法會因國家、甚至各州的不同而有顯著差異。
這類押注正在為公司帶來顯著成長。據彭博 4 月報導，Scale 在 2024 年創造了約 8.7 億美元的營收，預計 2025 年將達 20 億美元。
消息人士表示，自從中國的 DeepSeek 模型推出後，對能模擬人類推理、執行更複雜任務的 AI 模型需求大增，也推升了外界對 Scale 專家網絡的需求。
同時，Scale 也透過國防合約深化與美國政府的關係。
Wang 是一位對中國持強硬立場的企業家，他積極與國會中對中國 AI 崛起感到憂心的議員建立關係。而 Scale 的前高層 Michael Kratsios，目前則是美國總統唐納・川普的主要科技顧問之一，參與美國 AI 政策方向的制定。
對 Meta 而言，深化與 Scale 的合作不僅有助於其在 AI 技術上追趕 Google 和 OpenAI，也有助於強化與美國政府在國防科技上的關係。
而對 Scale 而言，與 Meta 的合作等於獲得一位財力雄厚、影響力強大的盟友，對公司發展具有重大意義。對 Wang 本人來說，這也是一個頗具象徵性的「圓夢時刻」。
Wang 曾說，在他創辦 Scale 不久後，一位創投問他何時開始立志創業。他回答說，自己當時「胡亂說了一個理由：看了《社群網戰》（The Social Network）這部講 Facebook 創辦故事的電影而受到啟發。」
如今，Scale會不會發展成AI時代的Meta ，還沒人知道，但Wang本人倒是可能率先體會佐克柏當年一夕成為億萬富豪的感覺
