Amazon SageMaker JumpStart 是一個機器學習 (ML) 中心，旨在幫助您加速您的 ML 之旅。它提供了各種資源，讓您可以快速開始進行不同的 ML 任務。您可以將其視為一個中央地點，其中包含預先建置的解決方案和工具，以啟動您的機器學習專案。
以下是 SageMaker JumpStart 的一些關鍵方面：
* 預先建置的解決方案： 它為常見的機器學習使用案例（例如需求預測、信用風險預測、詐欺偵測和電腦視覺）提供一鍵式的端對端解決方案。這些解決方案是完全可自訂的。* 基礎模型 (FMs)： 您可以根據預先定義的品質和責任指標，評估、比較和選擇各種預先訓練的基礎模型，以執行文章摘要和影像生成等任務。這些模型可以使用您自己的資料進行微調。
* 內建演算法： JumpStart 包含一系列針對 SageMaker 上的效能和可擴展性進行最佳化的內建機器學習演算法。
* 預先訓練的模型： 除了基礎模型外，您還可以找到用於各種任務的其他預先訓練的模型。
* 範例筆記本： JumpStart 提供了一系列範例筆記本，展示如何在 SageMaker 中使用不同的 ML 技術和服務。
* 產業解決方案： 還有一個「產業」部分，提供專為特定產業量身打造的預先建置解決方案，通常展示 AWS CloudFormation 範本和參考架構。
總之，SageMaker JumpStart 旨在透過提供現成可用且可自訂的資源來降低機器學習的門檻，讓您可以快速實驗、學習和部署 ML 模型。您可以透過 SageMaker Studio UI 或 SageMaker Python SDK 存取 JumpStart。
