我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
到目前為止是用語言來呈現，呈現如何從 Transformer 中的數學，進一步到 Token ，再到文字生成，但不要忘了，程式語言也是一種語言，如 OpenAI 當初拿 GitHub 的程式來訓練 ChatGPT ，以下展示 ChatGPT 也能產出程式相關的回應，當中依然經歷了 Transformer 數學模型到 Token ，再到句子生成。
輸入以下要求 :
圖片出自書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024
得到以下回應 :
圖片出自書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024
以上是程式周邊的文字描述，事實上它還會回覆程式語法的指令。
