科技碎碎念 EP4 - 無螢幕未來：科技巨頭如何重塑AI裝置市場？

快速重點摘要

1. AI 硬體新時代的探索與挑戰
2. • 各大科技巨頭正積極投入研發，試圖超越傳統智慧型手機，創造專為人工智慧（AI）設計的裝置，強調語音互動與無螢幕介面。
   • 此類裝置面臨使用者接受度、高能耗需求，以及確保「以人為本」的軟體設計等挑戰，並需從 Humane AI Pin 等失敗案例中汲取教訓。
2. AI 在商業與產業的應用與衝擊
3. • AI 正被廣泛應用於內容生成與行銷領域，如 TikTok 推出 AI 廣告平台，能生成模擬真人網紅的內容，有助於降低成本與自動化流程。
   • 此發展對真人網紅構成潛在威脅，可能導致內容取代與費率下降。
3. NVIDIA 的全球 AI 基礎建設佈局與半導體產業困境
4. • NVIDIA 大力拓展其在歐洲的 AI 基礎建設，透過與各國政府、電信和科技公司合作，建立資料中心與技術中心，以強化歐洲的 AI 主權與工業 AI 發展。
   
   ^{(Image credit: Nvidia)}
   • 同時，在美國，大型半導體製造商如美光、Amkor 和 SK 海力士，正因環境審查冗長、當地居民抗議等「鄰避效應」問題，面臨數十億美元投資的建廠延宕與潛在的鉅額損失。

人工智慧硬體與裝置的發展

1. 尋求理想的 AI 裝置
2. • 科技巨頭們正在積極探索專為生成式人工智慧設計的理想裝置。
   • 前蘋果（Apple）設計長 Jony Ive 與 OpenAI 合作，目標是打造一種引人入勝的裝置，以便與生成式 AI 進行互動。
   
   ^{(Image credit: technews)}
   • Jony Ive 認為，目前用於連接「難以想像的科技」的產品，大多已經有數十年歷史，因此尋找超越這些「傳統產品」的裝置，是「常識」。
   • OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，Jony Ive 分享給他的原型，是「全世界所見過最酷的科技產品」。
   • 這款裝置據報導將不會有螢幕，也不會像手錶或胸針一樣佩戴。
2. 裝置類型與設計考量
3. • 目前，將數位助理（digital assistant）整合到產品中，使其能像與朋友說話一樣輕鬆互動，已成為穿戴式裝置（如眼鏡）、喇叭、電腦和智慧型手機的趨勢。
   • 新學院（The New School）教授 Kyle Li 指出，由於 AI 尚未完全融入人們的生活，因此仍有空間開發一款專為 AI 量身打造的新產品。
   • 顧問公司 Innovating with AI 的 Rob Howard 認為，裝置類型的重要性不及 AI 創新者（如 OpenAI）在建構驅動這些裝置的軟體時，是否做出「以人為本」（pro-human）的選擇。
   • Futurum 研究總監 Olivier Blanchard 預想一種無需網路連線，主要透過語音與 AI 互動的「樞紐」（hub）裝置。他強調，由於可靠性、安全性、成本以及能源需求對環境的影響，AI 運算不應全部依賴雲端。他表示：「世界上沒有足夠的能源來做到這一點，所以我們需要找到在地解決方案」。
3. 過去的經驗與業界投入
4. • 業界對於 AI 裝置的挑戰有清楚認知，例如新創公司 Humane 推出的「AI Pin」便是一個「慘痛的失敗案例」，這款售價 699 美元的徽章式裝置，在 2024 年首次亮相後不到一年，就因為缺乏買家而退出市場。
   • 儘管如此，Meta 和 OpenAI 仍在 AI 注入式硬體上投入「大賭注」，CCS Insight 分析師 Ben Wood 指出。
   • OpenAI 已達成一項「數十億美元」的交易，將 Jony Ive 的新創公司納入合作。
   • Google 在 2024 年初宣布正開發具備 AI 智慧的混合實境眼鏡。
   • 亞馬遜（Amazon）則持續增強 Alexa 數位助理在其 Echo 喇叭和顯示器上的能力。
   • 蘋果（Apple）對於生成式 AI 的態度較為謹慎，正緩慢地將其整合到 iPhone 中，儘管競爭對手已在這項技術上快速發展。蘋果提升其 Siri 聊天機器人與生成式 AI 結合的計畫，已被無限期延遲。
   • 研究總監 Olivier Blanchard 認為，蘋果「早就應該投入」創造受大眾喜愛的 AI 介面。
   • venture capital firm 20VC 合夥人，也是前 Facebook 高層的 Julien Codorniou 表示，專為 AI 設計的新硬體並非顯而易見的解決方案，但 OpenAI 擁有足夠的資金和人才來實現這項目標。
   • OpenAI 近期也聘請了前 Facebook 高層兼 Instacart 執行長 Fidji Simo 擔任應用程式主管，她的職責就是協助回答硬體相關的問題。
4. 未來的互動方式
5. • 許多人預期語音將是人們操作 AI 的主要方式。
   • Google 執行長 Sundar Pichai 長期以來便闡述了「環境運算」（ambient computing）的願景，即科技將無形地融入世界，隨時等待被呼喚。
   • Olivier Blanchard 表示：「如果你可以用說話取代打字或觸控，就沒有理由再打字或觸控了」。他補充說：「生成式 AI 希望變得越來越像人類」，因此與科技進行語音對話「是合理的」。
   • 然而，Ben Wood 也提醒，智慧型手機已深度融入人們生活，短期內仍難以被取代。
   • Rob Howard 預期，關於哪種 AI 個人裝置將成為「必備品」，將會有一場激烈的競爭，因為人們願意穿戴的物品數量有限，且「人們可能感到不堪重負」。

人工智慧在行銷與網紅產業的應用

1. TikTok 的 AI 廣告平台新功能
2. • TikTok 於 2025 年 6 月 16 日宣布，將為其在 2024 年推出的 AI 廣告平台 Symphony 增加新功能。
   • 這些新功能超越了基本的影片和圖片生成，而是能夠模擬人類網紅可能分享的內容。
   • 廣告商將能夠上傳圖片並提供文字提示（text prompt），即可生成帶有虛擬替身（virtual avatars）的影片。這些虛擬替身能夠手持產品、試穿和展示服裝，並在手機螢幕上顯示品牌的應用程式。
   • TikTok 表示，所有使用此廣告工具生成的內容都將附有 AI 生成的標籤，並將通過「多輪安全審查」。
2. AI 在網紅產業的發展趨勢
3. • AI 逐漸滲透網紅產業是一個穩定發展的趨勢。
   • 廣告商已經可以選擇使用合成角色（synthetic characters）（有時類似真人）來宣傳品牌和產品。
   • 新功能透過虛擬替身實際使用和展示產品，帶來了更強的互動性。
3. AI 廣告的吸引力與優勢
4. • 對廣告商而言，AI 廣告的吸引力在於自動化流程和降低成本。
   • AI 替身無法要求特定的費率或合約條款，品牌可以生成無限量的內容，而無需分別錄製每一段影片。
   • AI 工具還可用於精準鎖定特定受眾、為內容生成創意，以及將音訊配音成不同語言。
   • TikTok 認為，與其將收益分給成千上萬的真人創作者，不如將其分配給少數虛擬形象，這顯示平台方正認真看待 AI 廣告的擴展。
4. 對人類網紅的潛在威脅
5. • 人類網紅面臨 AI 帶來的雙重威脅：合成內容可能取代他們的工作，而 AI 生成影片的湧入可能導致所有人的費率下降。
   • 目前，AI 工具在網紅領域多用於幕後：內容創作者利用 AI 編輯、規劃內容或尋找品牌合作。
   • 然而，AI 生成的贊助影片，尤其是試穿衣服或使用應用程式等內容，顯著擴展了網紅內容的界限。
   • 這引發了關於產品推薦真實性的問題：如果推薦產品的實體並不存在，這還是真正的產品推薦嗎？
   • 對於人類網紅而言，當平台方推動成本最低、速度最快且阻力最小的 AI 解決方案時，這對他們賴以維生的收入意味著什麼？

電競智慧型手機市場的競爭策略

1. Infinix 的「電競優先」品牌定位
2. • 隨著印度行動遊戲市場蓬勃發展，智慧型手機製造商正競相搶佔市場。
   • 傳音（Transsion）旗下的 Infinix 品牌，正將自身定位為「電競優先」（gaming-first）的公司，以應對這個充斥著高性能手機的市場。
   • Infinix 印度執行長 Anish Kapoor 表示，該品牌目標是印度二、三線城市，因為電競（esports）在此地日益普及，且玩家正在尋找價格親民且注重效能的裝置。
   • Kapoor 估計印度目前約有 6 億名玩家，並指出市場正迅速發展。他強調，Infinix 希望成為這段旅程的一部分，並在二、三線城市建立社群，讓電競玩家視其為一種抱負，因為電競已被認可為一項獎牌運動。
2. 不同於競爭對手的策略
3. • 許多智慧型手機品牌透過強調「原始規格」來吸引玩家，但 Kapoor 表示 Infinix 的方法更為全面。
   • 他指出，其他品牌多數只談論處理器（chipset）等性能，並將其與遊戲畫上等號，而忽略了手機的設計語言等其他方面。
   • Kapoor 認為，玩家的身份認同不僅限於硬體規格。他表示：「我認為人們想看起來像個玩家，他們想被認同為玩家。他們不會只是帶一個普通手機，然後認為它是電競手機」。因此，Infinix 嘗試在手機的整體功能中融入「個性」。
3. Infinix GT 30 Pro 的特色
4. • Infinix 在其新推出的 GT 30 Pro 中，進一步深化了其電競策略。
   • 該手機包含專用的電競按鍵（gaming triggers）和改良的震動回饋（haptics）功能。
   • Kapoor 聲稱，這些功能通常只出現在價格更高昂的手機中。
   • Infinix 試圖提供「主機級別的體驗」（console-level experience），將這些電競功能帶入價格約 26,000 或 27,000 印度盧比的手機中，這通常只有在價格 50,000 盧比或更高的手機中才能看到。

NVIDIA 在歐洲的人工智慧擴張佈局

1. 歐洲 AI 基礎設施投資
2. • NVIDIA 正大規模擴展其在歐洲的業務，旨在鞏固其作為歐洲 AI 革命支柱的地位。
   • 執行長 Jensen Huang 在 2025 年 GTC 巴黎大會上宣布，將與各國政府、電信巨頭和科技公司合作，共同建立 AI 資料中心、推動當地語言模型發展，並推進量子計算研究。
   • NVIDIA 將在法國、德國、義大利和西班牙部署數萬個 Blackwell 系統，以建立主權 AI 基礎設施。
   • 同時，NVIDIA 也承諾在德國建立一個大型「工業 AI 雲」（industrial AI cloud），將使用 1 萬個 Blackwell GPU，為歐洲的 AI 驅動製造流程提供動力。
   • 此外，NVIDIA 還將在德國、瑞典、芬蘭、義大利、西班牙和英國擴建新的技術中心，重點關注勞動力培訓和支援當地 AI 新創公司。
2. 關鍵合作夥伴關係
3. • 在法國，NVIDIA 正與 AI 新創公司 Mistral 合作，部署 1 萬 8 千個 Grace Blackwell 晶片，以建立一個「AI 雲」平台，協助當地企業建構和使用先進的 AI 模型。
   • 在義大利，NVIDIA 與 Domyn 和當地政府合作，推進該國的「主權 AI 能力」。
   • 在西班牙，電信公司 Telefónica 正試驗一個包含數百個 NVIDIA GPU 的分散式邊緣 AI 框架，用於低延遲、注重隱私的 AI 服務。
   • 其他歐洲電信公司，包括 Orange 、Fastweb 、Telenor 和 Swisscom 也將與 NVIDIA 合作，推出自己的 AI 模型和工具。
3. 語言、AI 與量子計算
4. • NVIDIA 還宣布與 AI 搜尋新創公司 Perplexity 建立戰略合作夥伴關係，目標是開發歐洲當地語言的 AI 工具。
   • NVIDIA 將與法國、德國、波蘭、瑞典、義大利和西班牙等國家的 AI 開發者合作，改善那些通常缺乏足夠數據來訓練 AI 的語言的推理模型。
   • NVIDIA 生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 表示，他們正在進行大量的「合成數據生成」（synthetic data generation），以應用於這些「低資源語言」，並翻譯其推理數據以進行訓練。
   • 這些當地模型將由 Perplexity 分發，供區域資料中心使用，使企業能更容易地在日常營運中使用 AI。
   • NVIDIA 也利用 GTC 巴黎大會強調其對未來計算的願景，並投資於「混合量子-AI 研究」（hybrid quantum-AI research），認為量子計算已接近「轉捩點」。Jensen Huang 表示：「我們已經能夠在未來幾年內應用量子計算……解決一些有趣的問題」。
4. 應對供應鏈與中國挑戰
5. • 儘管 NVIDIA 在歐洲市場取得了成長，但其面臨美國對中國出口限制的影響，中國市場此前每年為 NVIDIA 帶來 30 至 40 億美元的收入。NVIDIA 已將其來自中國的收入預期設為零，這凸顯了其在其他地區成長的迫切性。
   • 在 GTC 巴黎的財務分析師問答環節中，NVIDIA 確認其新策略包括強化供應鏈，並推廣下一代晶片架構，如 GB300 和 NVLink 技術。
   • NVIDIA 預計，在資料中心基礎設施、主權 AI 和企業級 AI 軟體的驅動下，歐洲的 AI 計算能力將在兩年內增長十倍。其 DGX Cloud Lepton 服務也正在擴大以支援此一增長。

美國半導體製造面臨的挑戰

1. CHIPS 法案下的建廠困境
2. • 儘管在《晶片與科學法案》（CHIPS and Science Act）資助下，許多半導體廠正在美國興建中或即將投產。
   
   ^{(Image credit: DIGITIMES)}
   • 然而，部分設施因環境審查進度緩慢、以及當地居民的抗議而遲遲未能動工，企業陷入所謂的「鄰避效應」（Not In My Back Yard；NIMBY）困境。
2. 重大專案延遲與損失
3. • 根據 Tom's Hardware 引用 SemiAnalysis 的報導指出，Amkor 在亞利桑那州的先進封裝廠、美光（Micron）在紐約的 DRAM 廠，以及 SK 海力士（SK hynix）在印第安納州的高頻寬記憶體（HBM）生產基地，都面臨當地居民的阻撓。
   • 這些總價值約 200 億美元的晶圓廠延遲建設，估計每天可能造成 500 萬美元的損失。
3. 具體案例與原因：
4. • Amkor 亞利桑那州先進封裝廠：這座耗資 20 億美元的晶片封裝廠遭到當地居民的強烈抵制。居民擔心它可能對當地水資源供應造成壓力，並加劇交通堵塞，甚至有人威脅採取法律行動，要求將廠址遷移。這座工廠的竣工對於台積電（TSMC）和十多家供應商至關重要，蘋果也已承諾其晶片將由台積電 Fab 21 製造，並委託 Amkor 負責封裝。由於持續的抗議，該廠能否如期於 2027 年投產，充滿變數。
   • 美光紐約 DRAM 廠：美光原定於 2040 年代在紐約州完成一項 1,000 億美元的 DRAM 生產基地計畫，預計創造約 5 萬個直接與間接的就業機會。然而，由於環境評估延誤以及公眾意見徵詢期限的推遲，導致原定 2024 年的動工計畫被迫延後，必須等待當地社區的異議解決後，才有望開工。這座晶圓廠是美光擴大美國生產佈局的關鍵，目前正面臨嚴重延誤。
   • SK 海力士印第安納州 HBM 生產基地：SK 海力士計劃在印第安納州西拉法葉市（West Lafayette）建立人工智慧半導體用先進封裝生產據點，並已獲得建造 39 億美元高頻寬記憶體（HBM）及其他特殊記憶體生產基地的批准。儘管如此，當地居民先前曾表達反對，擔憂工業開發接近住宅區，幾乎導致此專案陷入停擺。這座 39 億美元的設施預計於 2028 年啟用，將成為全球最大且最先進的 DRAM 組裝廠之一，預計創造多達 1,000 個工作機會。SK 海力士也計劃與普渡大學（Purdue University）合作研發專案。
4. 潛在解決方案
5. • 據報導，為了避免未來開發案再次延宕，美國部分州政府正在建立「預先核准工業用地」，旨在為半導體製造業提供免除冗長許可流程的便利。
   • 有分析指出，設施許可的速度，已成為各國對於大型晶片製造商是否具有吸引力的關鍵要素。

資料來源

1. Big tech on a quest for ideal AI device
2. NVIDIA Expands AI Dominance in Europe
3. Nvidia expands AI infrastructure reach in major push across Europe
4. Here comes the AI sponcon
5. US fab ambitions run into red tape and local resistance
6. China joins US in brain implant race with first trial

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