2025年6月25日，Google 推出了一款開源 AI 代理工具——Gemini CLI，將其強大的 Gemini 模型直接加入開發者的終端機（Terminal）環境，挑戰現有市場強者 Anthropic 的 Claude Code。TN科技筆記將深入介紹 Gemini CLI 的功能特色，與 Claude Code 進行全面比較，並探討為何AI大廠相繼將目光投向終端機。
Gemini CLI: your open-source AI agent
Google Gemini CLI 特色
Google 將 Gemini CLI 定位為「對命令列體驗的根本性改進」，期望讓開發者以自然語言在熟悉的終端機環境中完成編碼、除錯、研究與任務管理等複雜工作。- 強大的 AI 核心：Gemini CLI 由 Google 最先進的模型 Gemini 2.5 Pro 支援，具備出色的推理能力和程式碼生成能力，適用於從簡單腳本到複雜專案的各種場景。
- 超大上下文視窗：支援高達 100 萬 Token 的上下文視窗，讓開發者能將整個大型程式碼庫一次性輸入，實現跨檔案的重構或新功能添加。
- 超多免費額度：只需使用個人 Google 帳號登入，即可獲得 每分鐘 60 次、每日 1,000 次 的模型請求額度，幾乎無使用門檻，對個人開發者與學生極為友好。
- 開源與可擴展性：採用 Apache 2.0 授權，完全開源，允許開發者審查程式碼、客製化功能，並鼓勵全球社群貢獻，確保工具持續進化。
- 多模態助手：除了編程，Gemini CLI 還整合 Google 搜尋，提供即時外部資訊；支援 Google 的 Veo 3 模型生成影片，甚至能執行深度研究或檔案管理任務。
Gemini CLI vs. Claude Code
在 Gemini CLI 推出之前，Anthropic 的 Claude Code 已憑藉其強大的 Claude 4 模型 在開發者社群中建立口碑。兩款工具均以終端機為核心，提供 AI 代理功能，但它們在效能、功能與使用體驗上各有所長：
1. 程式碼生成與效能
在程式碼評測基準 SWE-bench 上，Claude Code 展現了領先優勢：
- Claude 4 Opus：得分 72.5%，在定位與修復 Bug、生成複雜程式碼架構方面表現出色。
- Claude 4 Sonnet：得分 72.7%，在多檔案專案與邏輯複雜的場景中尤為突出。
- Gemini 2.5 Pro：得分 67.2%，雖然在基準測試中稍遜一籌，但在一般編程任務中仍表現穩定。
Claude Code 在高精度程式碼生成與複雜任務處理上更勝一籌，特別適合需要高品質輸出的企業級應用。然而，Gemini CLI 在日常開發場景中已能滿足大多數需求，且其效能仍在快速迭代中。
2. 上下文視窗與專案規模
上下文視窗的大小直接影響 AI 處理大型程式碼庫的能力，這部分目前明顯是 Gemini CLI 的強項：
- Gemini CLI：支援 100 萬 Token 的上下文視窗，幾乎能涵蓋任何規模的程式碼庫，適合大型專案或需要全局理解的場景。
- Claude Code：支援 20 萬 Token，雖然在業界已屬領先，但與 Gemini CLI 相比仍有差距。
這 5 倍的差距意味著 Gemini CLI 在處理超大型專案或跨檔案重構時更具優勢。例如，開發者可直接輸入整個程式碼庫，讓 Gemini CLI 分析架構或實現新功能，而無需分割檔案。
3. 成本與易用性
成本是影響選擇的重要因素：
- Gemini CLI：免費額度極為慷慨，每日 1,000 次請求幾乎滿足個人開發者的所有需求，無需額外付費即可使用 Gemini 2.5 Pro。
- Claude Code：採用按 API 用量計費或訂閱模式，例如 Claude 4 Opus 的定價為每百萬 Token 輸入 15 美元、輸出 75 美元，對於高頻使用者成本較高。
Gemini CLI 的免費策略降低了使用門檻，尤其對學生、獨立開發者或預算有限的團隊極具吸引力。
4. 開源與生態系統
- Gemini CLI：完全開源，採用 Apache 2.0 授權，開發者可審查程式碼、客製化功能，並透過 GitHub 貢獻新功能，增強了透明度與靈活性。
- Claude Code：為閉源專案，由 Anthropic 獨家維護，限制了社群參與與客製化能力。
開源特性使 Gemini CLI 在企業環境中更具吸引力，特別是對安全敏感的組織，因為他們可以審查程式碼並確保資料隱私。
5. 功能整合與擴展性
兩者均支援 Model Context Protocol (MCP)，允許與外部工具或資料庫整合，但 Gemini CLI 更進一步：
- 整合 Google 搜尋，提供即時外部資訊。
- 支援 Veo 和 Imagen 模型，可生成多媒體內容，如影片或圖片。
- 透過 GEMINI.md 檔案提供客製化系統提示，讓開發者能針對專案需求調整 AI 行為。
Claude Code 則專注於程式碼相關任務，提供如 WebSearch、WebFetch 等內建工具，適合專注於編程的場景。
推薦如何選擇？
- 追求極致程式碼品質：選擇 Claude Code，特別是在需要高精度 Bug 修復或複雜程式碼生成的企業場景。
- 大型專案與低成本：Gemini CLI 的超大上下文視窗與免費額度，適合處理大規模程式碼庫或預算有限的個人開發者。
- 開源與客製化：Gemini CLI 的開源特性為需要透明度與靈活性的團隊提供了更大空間。
為何 AI 巨頭聚焦終端機？
Google 與 Anthropic 相繼推出終端機 AI 工具，背後有其深層原因，這也反映了開發者工作模式的未來趨勢：
- 終端機是開發者最熟悉的環境：AI 嵌入其中能減少上下文切換，提升工作流暢度。過去繁瑣的「複製錯誤訊息 -> 查詢 AI -> 貼回終端機」流程，如今可簡化為直接在終端機內提問並獲得可執行指令。
- 輕量與高效：相較於圖形化介面或 IDE，終端機工具啟動更快、資源佔用更少，且易於腳本化，適合與 CI/CD 管道、Git 等工具整合，實現自動化工作流。
- 跨平台通用性：終端機存在於 macOS、Linux、Windows 及容器環境，AI 代理可在任何地方提供一致的支援，無論是本機還是遠端伺服器。
- AI 代理的未來：終端機是 AI 代理執行動作的理想載體。未來的 AI 將從被動回應轉向主動執行任務，而終端機提供了直接與系統互動的介面，完美契合這一趨勢。
Google Gemini CLI 以其免費、開源與超大上下文視窗的優勢，為目前 Claude Code 獨佔的終端機 AI 編程工具市場帶來了挑戰，或許更暗示終端機作為 AI 代理新戰場的崛起。
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