幫你還是害你?|《 AI來了,你還不開始準備嗎?》

更新 發佈閱讀 11 分鐘

文 / 傑洛米・卡恩(Jeremy Kahn)


在 AI 的協助下,政府或許可以更快、更容易察覺民眾關切的議題並予以回應,但如果我們不趕緊行動,AI 很可能會連現在仍殘存的那一點點信任都摧毀。


在 AI 無所不在的時代,一道災難性的鴻溝正逐漸成形,可能撕裂社會:一邊的人經濟狀況較佳,負擔得起人類服務,在工作上也能與真人互動;另一邊的人則漸漸只能被 AI 管理,也只用得起 AI 提供的服務。這樣的情況已浮現在許多領域,譬如有錢人能負擔私人理專和旅行顧問,可以透過電話聯絡,甚至親自見面;相較之下,大部分的人則必須用手機應用程式和網站自行處理相關事務,如果遇到問題,也只能問聊天機器人或無止盡地等待,最後也只能和菲律賓或印度的某個客服專員說上話。未來,這種兩極化的現象可能會出現在生活中愈來愈多的領域。


如果你請得起人類...

隨著 AI 助理日益進步,能處理更多客戶需求,企業可能會開始加收費用,這樣一來,有經濟能力的客戶就得額外付費,才能換取親切的人類專員替他們解決問題。富裕階級將繼續用金錢購買真人服務,請人替他們打理生活,其他人則只能仰賴 AI 助手;有錢人仍 會請家教來教小孩,沒錢的話,就只能看孩子受 AI 教育;而且誠如第 4 章所述,受過教育的菁英在工作上將保有高度自主性,還會有 AI 助手支援,反觀藍領階級和服務業工作者則可能發現自己猶如半機器人──雖然還是人,但工作的分分秒秒都會由嚴苛無情的 AI 經理主導,人類本來的自主意志將逐漸變成奢侈品。

在任何環境下,自主權被剝奪都會造成不穩定,也可能引發抗爭,不過貧者與富者日常受到的待遇如果愈差愈多,在民主社會中特別危險,那些被降級到只能與 AI 互動的人將感到憤恨,對菁英階層更怨、更不信任。這樣的分化會讓人認為社會和政府體制並不是為所有人服務,也會削減國家內部的凝聚力,製造出階級化的雙層社會,上層與下層的生活日益分化,也愈來愈不平等。

不公平的正義

AI 在執法領域的應用,衍生出許多令人擔憂的隱性偏見問題。 舉例來說,有一款廣為販售的演算法,是用來協助法官和假釋委員「根據風險」做出判斷,決定應該給誰出獄的機會。但相關資料顯示,如果白人和黑人犯下的罪行相當,演算法推薦提前釋放白人的機率高出許多,基本上就是低估了白人罪犯的再犯率,對於黑人則是高估;某些宣稱能幫助警方預測犯罪「熱點」的工具,也導致黑人和其他少數族群社區被捕的人數超高,主要是因為這種預測型 AI 系統是用過往的逮捕資料訓練,偏偏這些資料中又存在警察執法時的系統性偏見,這情況與主要是白人居住的富裕社區相比,警察機關在處理貧困非白人社區的事務時,經常會加重力道,並採行不同的標準與執法方式,例如在路上直接攔截盤查等。



使用逮捕資料而不是定罪資料,也可能產生風險。「一開始就用了錯誤的資料,再用工具處理後會變得更糟。」科羅拉多大學博爾德分校(University of Colorado Boulder)的演算法偏誤研究員 凱蒂.華盛頓(Katy Washington)這麼告訴《MIT科技評論》(MIT Technology Review)。另一大問題則是警方使用人臉辨識軟體,相關資料已經證實,多數系統處理膚色較深的臉孔時準確度較低,對黑人女性又特別不準。Clearview 是一款備受爭議的人臉辨識應用程式,因從社群媒體網站搜刮大量資料,而被控違反網站條款與條件,以及伊利諾州等地的州級法律,造成了隱私權方面的疑慮,而且也未曾接受獨立驗證,來證明其準確性和公正性。話雖如此, 美國警察部門卻仍大規模採用Clearview。

追蹤Clearview AI的崛起:人臉辨識工具在缺乏謹慎和政府監管情況下的可怕影響,讓我們不禁反思:你是要「安全還是隱私權?」


人為決策難免帶有偏見成分,所以有些人認為 AI 能帶來公平公正。美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union)研究了 2017 年引進紐澤西州的風險評估工具,發現被關進監獄等待審訊的人數因 AI 而減少 20%。但要達到這樣的效果,有一個很重要的 前提:使用時得深思熟慮,也必須正確導入。



歐洲一項研究顯示,和信用分數相比,有五種資料能更精確地預估還款能力:裝置品牌(Mac或PC)、裝置類型(手機、平板或電腦)、申請貸款的時段、電子郵件網域(Gmail或Hotmail)、電子郵件地址,是否含有申請者的全名或名字的一部分。不過研究人員也發現,這些資料其實都和受保護的群體有關聯(譬如白人擁有Mac的機率較高),可能不符合美國的貸款法規。不過,放款機構可以主張從信貸風險演算法中拿掉任何一項資料,都會使價格預測的準確度下降,藉此規避禁止差別影響的法律。換句話說,放貸方和保險公司要是有心操弄體制,簡直輕而易舉。

反之,如果我們願意以創新、負責任的方式使用科技,AI 其實能讓以往處於弱勢的群體比較容易借款。VyStar Credit Union是美國最大的信用合作社之一,他們採用新創公司Zest AI的AI信貸風險評分軟體,來提高信用卡申請的批准率,效果在少數族群和其他長 期弱勢的群體中特別明顯,核卡率成長 20% 以上,違約風險等級仍維持不變。「好幾千人原本申請不到信用卡,現在都有機會了。」 VyStar 的貸款業務長珍妮.維珀曼(Jenny Vipperman)這麼說。

不平的機會

有許多方法可以消除這種偏見,提升資料收集品質就是其中之一;此外,也可以用離群值刻意過度訓練模型,或用電腦生成的例子建置合成資料集,填補實際資料集的空缺。不過,科技公司在建立大型基礎模型時,必須有意識地採取這些步驟,可惜目前並沒有企業這麼做。AI 正快速應用在商業、教育和政府等領域的許多不同層面,所以很容易產生問題。

換句話說,其實使用 AI 並不一定會導致社會不平等惡化,但我們必須督促科技公司採取行動,把 AI 打造成推動平等的工具。歐盟制定《人工智慧法案》,就是在朝這個方向努力。該法案含有風險評估機制,適用於有歐洲客戶或員工的任何企業,所以基本上幾乎 等同是全球性的標準。美國也應該訂立 AI 法規,強制要求對模型進行偏誤測試。AI 模型的開發應以促進平等為目標,聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission)可帶頭規範通用型的AI系統,至於用途較特定的 AI 軟體(如第 9 章討論的醫院系統),則必須要由其他主管機關一同關注;聯邦儲備系統(Federal Reserve)、證券交易委員會(Securities and Exchange Commission)及州級保險監管機構,也應該尋求可提升財務平等的演算法。

小偷與駭客福音

網際網路發明到現在,AI 大概是不肖分子眼中最棒的禮物。以前假冒銀行的電子郵件中,往往會有文法錯誤和不自然的用語,不難看出是詐騙,可能是奈及利亞的騙子或俄羅斯的黑道想竊取你的密碼或帳戶資訊。但現在,即使英文不是母語的人,也可以用ChatGPT 或其他 LLM 寫出以假亂真的網路釣魚信。有些人可能接過電話,聽到話筒另一端傳來姪子驚恐不已的聲音,邊哭邊說他被綁架,如果你不立刻匯款給歹徒,他就會被殺。這可能是詐騙分子用聲音複製軟體打電話,專門瞄準容易受騙的年長親屬,甚至會用 AI 模仿女兒痛苦的尖叫聲,聲稱綁匪用小刀刺她,提高勒索成功的機率;另外也有人用聲音複製技術來假冒企業 CEO,假借祕密交易的名義,誘騙戒心不夠的財務部門主管匯款。

現在的深偽技術甚至能即時換臉,即使是用 Zoom 在開會,螢幕上的人也可能是冒牌貨。某家公司似乎就因為在 Zoom 會議上受騙,以為是在跟高階主管通話,結果損失了 2,500 萬美金。

AI 能有效擔任程式助手,但也能成為駭客利器,即使不那麼精通科技,也能在 AI 加持下發動精密的網路攻擊。

AI鬥AI

充斥 AI 駭客攻擊的世界聽起來很可怕,但其實我們可以運用 AI,有效反制不肖分子用 AI 製造的惡意軟體,長期來看,AI 對防禦方而言,會比對攻擊者更有用。駭客能用 AI 搜尋程式碼資料庫中可能存在的漏洞,但資安專家也可以藉助 AI,搶在駭客之前就先找到安全漏洞並且修復,甚至可以請聊天機器人扮演攻擊者,進行 「紅隊」測試,揪出自家網路中的弱點。

訓練有素的網路安全分析師和資安主管不足,是網路安全領域最大的問題之一。在這方面,AI 可扮演關鍵的助手角色。谷歌已利用PaLM 2模型,訓練出特別用來協助資安人員的版本;Darktrace 和Palo Alto Networks等公司也推出AI網路安全程式,運作方式類 似人類的免疫系統,能自動偵測網路異常、阻絕威脅並尋找解決方式,速度全都比真人來得快。

草根行銷肥料

媒體最大篇幅報導的或許是深偽技術,但其實 AI 對民主社會還有更險惡的威脅。抱持特定立場的政治團體可能會利用 AI 技術,強力推動「草根行銷」(astroturf),意思是企業用傀儡組織隱藏內部真正的架構,在這樣的掩護之下進行遊說,營造出草根民眾支持某政策的假象。遊說團體已經開始使用自動化技術,推行假草根運動。

要打擊不實評論,各國政府必須在徵求公眾意見的網站上,對機器人強化現有的防禦機制,如 CAPTCHA 系統或兩步驟驗證。雖然 AI 一再演進,最終很可能會突破防守,但這麼做至少能提高發動假草根運動的難度;另外,當局也應該要求社群媒體公司協助,加 強掃蕩機器人和假帳號。

在適當的政策下,AI 有潛力增進民主、加強信任,但以現況來看,這項科技很可能會造成反效果,繼續破壞已經飽受摧殘的資訊生態系,並更加弱化社群意識及民主程序。AI 將擴大享有特權的富裕菁英與其餘大眾之間的差距,使眾人不再期待社會公平與機會平 等,因此不再支持民主政府,進而動搖民主政治的基礎。我們必須為眼前的挑戰做好準備,採取因應措施,導正 AI 的發展方向,用這項技術增進人類智慧、提升人類尊嚴。

因演算法成為網爆與煽動性貼文充斥的「憤怒機器」:這些工具如何劫持我們深層的部落社會本能和心理脆弱性,以及它們如何成為專制者的機會主義平台,對民主規範造成重大威脅?



✦ 內容取自《 AI來了,你還不開始準備嗎?:人工智慧正全面改寫你的生活、職涯與競爭力 》/寶鼎出版


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