iOS 26 推出來電篩選：冷靜期如何成為防詐新武器？
在詐騙電話橫行的年代，許多人已經養成「看到陌生號碼就不接」的習慣，但這同時也讓一些真正重要的來電被錯過。
Apple 在 iOS 26 推出了一個值得關注的新功能：來電篩選（Call Screening）。它的核心概念不是單純封鎖或標記，而是引入冷靜期，讓陌生來電先被暫停和過濾，用戶再決定是否接聽。
換句話說，Apple 不只是試著把詐騙攔在門外，而是讓時間成為一道新的防線。這種設計邏輯的本質，是幫助使用者延遲反應、啟動理性思考，讓詐騙電話更難得逞。
iOS 26 來電篩選是什麼功能？
在 iOS 26 中，用戶可以選擇開啟來電篩選功能。當接到陌生號碼時，系統會先要求來電者簡單回答「你是誰、為什麼打來」，並將回答轉錄成文字顯示給使用者。
只有在使用者主動選擇接聽的情況下，通話才會真正接通。
具體機制包含：
- 陌生號碼不會直接響起，而是先進入篩選流程
- 系統會記錄對方的回答並轉成文字
- 使用者可以先讀取資訊，再決定是否要接聽
- 被篩選的來電會被收納在獨立區域，不會立即打擾
Apple 也同步推出「Hold Assist」，在用戶等待客服接線時，系統能代為保持通話，並在對方接起時提醒使用者。這讓整體通話流程更高效、更有掌控感。
為什麼來電篩選能降低詐騙成功率？
來電篩選的價值，關鍵在於它重新定義了「接電話的預設行為」，並且設計了一個冷靜期和過濾漏斗。
預設行為的改變能帶來什麼效果？
以往的預設是「電話一響就接」，陌生號碼因此有更高機會被無意識接起。
現在，iOS 把這個預設調整成「先暫停再決定」，大幅降低用戶衝動接聽的可能性。
冷靜期如何影響詐騙者和使用者？
詐騙手法往往依賴時間壓力與緊迫感，逼使用者立刻回應，冷靜期讓這種壓迫被切斷。
- 詐騙者需要在短時間內編造理由，難度更高
- 使用者能先看到轉錄文字，再冷靜判斷
- 來電過程有了摩擦，不再是零阻力的干擾
漏斗設計怎麼過濾陌生來電？
如果把陌生來電想像成一股水流，篩選來電就是加上幾層濾網：
- 所有來電先進入系統
- 陌生號碼進入篩選詢問
- 使用者再選擇是否接聽
這樣的設計雖不能百分之百阻擋詐騙，但能有效降低詐騙的「轉換率」，讓更多攻擊在早期就被過濾掉。
從根本解決詐騙問題可能嗎？
要從根本上解決詐騙問題，需要電信商、執法單位和跨國政策的共同協作，這對任何一家公司來說都過於艱鉅。
Apple 採取的方式，是透過延長詐騙流程，來降低詐騙成功率。
為什麼完全識別詐騙很難？
理想情況下，系統應該能自動識別所有詐騙電話，但現實中存在多重挑戰：
- 詐騙話術和技術持續變化，包含 AI 語音合成與聲紋冒充
- 各國法規與通訊政策不同，攔截難以統一
- 誤判可能導致正常來電被錯誤阻擋
延長詐騙漏斗有什麼好處？
既然無法徹底攔截，那就讓詐騙電話更難完成閉環。
篩選來電提供了額外的摩擦點，增加詐騙者的失敗機率，也給用戶更多反思時間。
冷靜期如何觸發理性思考？
行為經濟學把思考分成
- 系統一：快速直覺
- 系統二：慢速理性
詐騙依賴的是系統一的即時反應。
透過冷靜期，Apple 強迫用戶啟動系統二，這使得理性思考有機會介入，降低被情緒左右的風險。
為什麼只有 Apple 能做到來電篩選？
其他廠商為何沒推類似功能？
原因在於 Apple 的系統與硬體一體化優勢，以及對本地 AI 的投入。
也就是這是一件「Only Apple can do」的事。
Apple 的軟硬整合有什麼優勢？
Apple 同時掌握軟體與硬體
- 軟體層面：操作系統 iOS
- 硬體層面：iPhone 硬體與晶片設計
掌握操作系統使 Apple 能在系統底層實作來電篩選，強大的晶片效能給它實現本地 AI 的可能性。
本地 AI 為什麼關鍵？
來電篩選必須即時處理語音並轉錄，這需要強大的本地端運算能力（無需聯網也能做到轉錄），Apple 的自研晶片與 Apple Intelligence 提供了必要的算力。
此外，若過程全送到雲端，會引發隱私疑慮。
Apple 一直強調「在裝置上處理」，這點也讓使用者更容易信任這項功能。
這種冷靜期思路還能應用在哪些場景？
這種先詢問再放行的設計思路，不只適用於電話，未來可能延伸到更多場景。
比如說簡訊與金流付款。
簡訊防詐能怎麼升級？
目前 iOS 已能自動將陌生簡訊分類，未來或許能更進一步，例如：陌生簡訊先要求符合特定格式才顯示、或限制內部連結直接點擊。
這相當於文字版的篩選來電，透過加一層漏斗降低詐諞成功轉換率。
金流交易如何透過冷靜期防詐？
在支付或轉帳場景，若能加入一個短暫的延遲或額外驗證，例如第一次轉帳或大額交易需要額外等待，就能讓使用者有更多反思時間。
對抗「快狠準」的詐騙，時間就是最好的武器。
從產品角度可以學到什麼？
iOS 26 的來電篩選不是噱頭，而是有清晰設計邏輯的防詐創新。
它不追求完美攔截，而是利用摩擦和時間來降低詐騙效率，實現「延長戰線，降低成功率」的效果。
對產品設計者來說，有幾個啟示：
- 防禦設計不一定要完全攔截，可以透過流程摩擦提升攻擊成本
- 平台與系統整合度越高，越能在底層做到安全機制
- 用戶信任和誤判風險必須被同時考慮
- 冷靜期思路具有可擴展性，能應用在簡訊、金流、甚至其他需要防詐的場景
未來 Android 陣營或其他平台可能會跟進，但目前 Apple 已率先將冷靜期變成系統級功能。
這不僅是產品設計上的突破，也是本地 AI 技術落地的一次具體展現。
