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快速重點摘要
- AI 基礎設施與效率的進展
- Intel 推出 Panther Lake 處理器，為美國本土製造的首款 18A 製程晶片，旨在大幅提升單核與多核效能及電池續航力。
- Together AI 開發了 ATLAS 系統，這是一種動態學習型投機解碼（Speculative Decoding）技術，能夠在執行期間自動調整，顯著加速大型語言模型的推理速度。
- 軟體與資安漏洞的嚴重性
- GitHub Copilot 發現兩個嚴重漏洞：CamoLeak 允許私有原始碼和機密資料洩露；而「YOLO 模式」漏洞則可能導致遠端程式碼執行，成為 AI 病毒傳播的途徑。
- Jeep Wrangler 4xe 因遠端無線更新（OTA）失敗導致車輛「變磚」，凸顯了即時軟體更新在汽車領域的重大風險。
- 科技巨頭的策略與監管環境
- Meta 要求旗下 Metaverse 團隊使用 AI 工具將工作效率提升五倍，加速將 AI 融入核心工作流程。
- 英國 CMA 將 Google 搜尋指定為具有「策略市場地位」，暗示未來將有更嚴格的監管要求，涵蓋範圍包括 AI 概覽等功能。
- Discord 第三方客服供應商發生資料外洩，暴露了約 7 萬名用戶的政府身分證件照片，這類資訊若遭濫用可能被用於身分盜用或製作假證件，且難以輕易更改。
- 電腦科學的理論突破
- 研究人員在最短路徑演算法領域打破了長達 40 年的「排序障礙」，開發出比經典 Dijkstra 演算法運行速度更快的新演算法。
AI 晶片與推理加速技術
- Intel Core Ultra Series 3（Panther Lake）處理器的發布
- Intel 宣布了 Core Ultra Series 3 處理器的細節，代號為 Panther Lake，預計將於 2026 年 1 月開始廣泛上市。
- Panther Lake 是 Intel 首款採用 18A 製程製造的晶片系列，該製程被認為與 2 奈米製程相媲美。
- Fab 52 廠在美國國內製造容量上邁出重要一步：這是首批從亞利桑那州 Fab 52 廠大規模生產的主要晶片。
- 此系列處理器統一了封裝設計，結合了 Lunar Lake 的功耗效率和 Arrow Lake 的效能可擴展性。
- 效能提升：相較於 Lunar Lake，單核效能提升 10%，多核效能提升 50%。此外，它比 Lunar Lake 減少 10% 的功耗，比 Arrow Lake 減少 40% 的功耗，意味著更長的電池續航力。
- ATLAS 系統：動態學習型投機解碼
- Together AI 推出了 AdapTive-LeArning Speculator System (ATLAS)，這是一種能在運行期間動態改進的投機解碼新方法。
- 投機解碼（Speculative Decoding）利用一個較快的「猜測模型」（speculator）來預測多個 Token，然後由目標模型並行驗證，從而加速推理。
- ATLAS 通過學習歷史模式和即時流量，持續與目標模型的行為保持一致，解決了靜態猜測模型在面對不斷變化的工作負載時效能下降的問題。
- 效能表現：在完全適應的情況下，ATLAS 在 DeepSeek-V3.1 上可達到高達 500 TPS，比標準解碼快 2.65 倍，甚至優於 Groq 等專業硬體。
- 該系統由一個訓練於廣泛資料庫的「靜態猜測模型」和一個能從即時流量中快速更新的「輕量級自適應猜測模型」組成，並由一個信心感知控制器負責選擇使用哪一個模型並調整預測 Token 的數量。
AI 發展生態系統與基礎設施挑戰
- Meta 內部推動 AI 效率的政策
- Meta 旗下的 Metaverse 副總裁 Vishal Sha 發佈內部訊息，敦促員工利用 AI 工具將工作效率提升到五倍，而非僅僅 5%。
- Meta 預期在 2025 年底前，將有 80% 的 Metaverse 團隊員工每天使用 AI。
- Meta 期望 AI 不僅應用於工程師，也適用於產品經理、設計師和跨職能夥伴，用於快速原型製作和錯誤修復。
- OpenAI 的應用程式整合策略
- OpenAI 透過發布 SDK，讓 ChatGPT 能夠直接與應用程式（App）協作。
- 這項整合功能建基於模型內容協定（Model Context Protocol，MCP），允許開發人員直接在 ChatGPT 介面內創建功能齊全的應用程式。
- 首批合作夥伴包括 Canva、Spotify、Zillow、Expedia 和 Booking.com，目標是將 ChatGPT 發展成類似「萬用程式」（everything app）或作業系統的平臺。
- OpenAI 首席執行長 Sam Altman 表示，Sora App 在發布後不到 5 天內達到 100 萬下載量，速度比 ChatGPT 更快。
- AI 基礎設施的脆弱性與專屬性
- 目前的 AI 投資主要流向專屬的、垂直整合的系統，而非像網際網路時代遺留下來的開放標準光纖網路等耐用、開放的基礎設施。
- 用於訓練和運行生成式 AI 模型的昂貴 GPU 壽命僅約 1 至 3 年，且會迅速過時。
- 如果 AI 泡沫破裂，可能只會留下大量壽命短暫、高度專業化的晶片，難以再用於其他目的。
- 缺乏開放標準和互通性，使得即使硬體供應過剩，也可能仍是「私人過剩」而非「公共利益」。
- GitHub Copilot 嚴重資安漏洞
- CamoLeak 漏洞： 研究人員發現 GitHub Copilot Chat 存在一個嚴重漏洞 (CVSS 9.6)，允許攻擊者利用拉取請求（Pull Request）中的不可見註解（invisible comments），進行遠端提示注入，從而靜默地竊取私有儲存庫的原始碼和機密。
- 此攻擊結合了 GitHub 自身基礎設施的內容安全政策（CSP）繞過，通過 Camo 代理 URL 的字典式「ASCII 藝術」來 exfiltrate 數據。
- 遠端程式碼執行（RCE）漏洞 (CVE-2025-53773)： 該漏洞通過修改專案的
settings.json檔案，啟用 Copilot 的實驗性功能"chat.tools.autoApprove": true（即「YOLO 模式」），繞過用戶確認，使 Copilot 能夠執行 Shell 命令，導致在開發者機器上發生遠端程式碼執行。 - 該漏洞凸顯了 AI 代理系統的設計缺陷：當 AI 能夠在未經人工批准的情況下修改自身環境和配置設定時，可能導致權限提升和系統受損。
資訊安全、法規與隱私權議題
- Discord 第三方資料外洩事件
- Discord 報告，由於第三方客服供應商 Zenesk 發生資料外洩，全球約有 7 萬名用戶的政府身分證件照片、姓名、使用者名稱、電子郵件以及信用卡末四碼等個人資訊可能遭到洩露。
- 攻擊者聲稱外洩的數據量遠高於 Discord 承認的數字，Discord 駁斥這些更高的數字是企圖勒索的行為。
- 雖然並非實際密碼或完整的金融資訊，但政府身分證件照片的暴露仍令人不安，可能被用於詐欺或規避年齡限制。
- Apple 漏洞懸賞計畫的重大調整
- Apple 宣佈對其漏洞懸賞計畫進行重大改革，將最高獎勵金提高一倍至 200 萬美元，用於獎勵能夠比擬傭兵間諜軟體（mercenary spyware）複雜程度的完整漏洞鏈。
- 總潛在支出可能超過 500 萬美元，號稱是所有漏洞懸賞計畫中最高的。
- 獎勵重點轉向完整的漏洞鏈，並增加了對無線近距離漏洞（例如透過任何無線電協定）和 WebKit 沙盒逃脫等類別的獎勵。
- 此項更新於 2025 年 11 月生效。
- 美國網路安全法規 CISA 屆期失效
- 由於美國政府停擺，網路安全資訊分享法（CISA）屆期失效，移除了關鍵基礎設施部門的私營企業（如電信和電網）與政府和彼此之間共享網路威脅資訊的法律責任保護傘。
- CISA 的失效增加了私人網路安全公司持續分享資訊的法律不確定性，對國家網路安全構成潛在風險。
- Google 修補 Pixel 手機 VoLTE 啟用漏洞
- Google 於 2025 年 10 月的 Pixel 更新中，修補了一個高嚴重性的特權提升漏洞 (CVE-2025-48617)，該漏洞曾被「Pixel IMS」App 利用來覆寫電信業者設定，在不支援的地區強制啟用 VoLTE 和 VoWiFi。
- 此漏洞的修補，使得需要 VoWiFi 的進口 Pixel 手機用戶，目前必須透過 Root 裝置來啟用功能。
- 地理區域性法規與資料隱私權
- 德州法規：從 2026 年 1 月 1 日起，德州將要求 Apple 和 Google 等公司驗證 App Store 用戶的年齡，未滿 18 歲的用戶需要加入有家長監護的家庭共享群組。
- 加州法規：加州州長簽署新法，要求網路瀏覽器提供「一鍵退出」的選項，讓用戶可退出所有第三方追蹤，這是隱私權倡議者的勝利。
- 英國監管：英國 CMA 指定 Google 搜尋擁有「策略市場地位」，賦予監管機構更大的控制權，包括對 Google 的 AI 概覽等功能進行管制。
- 德國政府：什勒斯維希-荷爾斯泰因邦成功將州政府的電子郵件系統從 Microsoft 產品（Exchange 和 Outlook）大規模遷移至 Open-Xchange 和 Thunderbird 等開源解決方案。
汽車軟體風險與電腦科學理論突破
- Jeep 汽車遠端無線更新（OTA）的災難性失敗
- Jeep 對 2024 年 Wrangler 4xe 車型推送了軟體更新，導致所有車輛（包括 Willys 版本）被鎖死（bricked），無法啟動。
- 問題源於遠端資訊處理盒（telematics box）。
- Jeep 隨後推送了另一個 OTA 更新來修復問題，使車輛恢復正常運行。
- 這次事件凸顯了在長假期間（許多人旅行時）推送關鍵軟體更新的決策失誤，並證明了軟體更新（OTA）雖然方便，但也存在巨大的潛在風險。
- 最短路徑演算法的排序障礙突破
- 最短路徑問題是電腦科學中的經典問題，Dijkstra 演算法等傳統方法通過按距離排序節點來解決，其速度受到「排序障礙」的基本限制。
- Ran Duan 和 Xiao Mao 等研究人員設計出一種新演算法，成功打破了此限制。
- 新演算法通過將圖形分層並在每一步中僅處理邊界上的叢集，避免了完整的排序過程。
- 該方法還巧妙地選擇性運行 Bellman-Ford 演算法（Bellman-Ford algorithm），以便偵測對後續步驟有影響的節點。
- 這項新的非隨機化演算法在有向圖和無向圖上都運行得比最佳的 Dijkstra 演算法稍快。
經典軟體與開發環境的現代化
- BASIC 語言直譯器的現代開發與復古實踐
- 開發者完成了一個針對 1983 年 Mattel ECS 附加裝置的 BASIC 語言直譯器，體積更小且速度更快（19 千字，相較於原版的 24 千字）。
- 關鍵技術挑戰包括：
- 字串處理： 實現了字串支援，並導入了一個雙堆疊垃圾回收機制，利用特定的 16 位元值（0xcafe）標記未使用的空間，以避免在慢速的 CP1610 處理器上使用複雜的 C 記憶體管理系統。
- 數學函數： 修復了移植自 Pascal 編譯器的三角函數和指數對數函數的浮點數錯誤，確保了計算的精準度。
- 硬體周邊支援： 成功編寫了基於 FSK 的 300 波特（baud）卡匣例程（LOAD/SAVE/VERIFY）和印表機支援（LLIST/LPRINT），讓程式能夠被儲存和列印。
- Mesa CLUDA 驅動程式的出現
- 紅帽（Red Hat）工程師開發了「CLUDA」，這是一個僅限計算的驅動程式，將 Gallium3D API 實作在 NVIDIA CUDA 驅動程式 API 之上。
- 該專案主要專注於 OpenCL 工作負載。
- CLUDA 的效能表現出色，已接近 NVIDIA 專有驅動程式效能的 90%。
資料來源
- Why cybersecurity training isn’t enough to stop phishing hacks
- Discord Reported That 70,000 Users’ Data May Have Been Compromised - DTH
- TNW 408: OpenAI DevDay: ChatGPT OS? - Meet Casio's Smart AI-Powered Companion
- We Know Where You Lived Last Summer – DTNS Live 5100
- Intel Packages Up Its Future in Panther Lake – DTNS 5122
- Intel Punches Back
- Bytes: Week in Review - OpenAI's new deal with AMD raises more concerns of AI bubble
- UK CMA Confirms Google's "Strategic Market Status" - DTH
- Meta’s Metaverse Workers Go AI-First – DTNS 5123
- China’s Getting Tetchy Again
- Israeli Spyware Firm NSO Group Acquired By US Investors - DTH
- 4x faster LLM inference (Flash Attention guy's company)
- CamoLeak: Critical GitHub Copilot Vulnerability Leaks Private Source Code
- GitHub Copilot: Remote Code Execution via Prompt Injection (CVE-2025-53773)
- Apple Introduces $2M Bug Bounty for Spyware-Level Exploits
- Google blocks Android hack that let Pixel users enable VoLTE anywhere
- M5 iPad Pro, Apple Vision Pro refresh may arrive this week
- After the AI boom: what might we be left with?
- A New Algorithm Makes It Faster to Find the Shortest Paths
- Edge AI for Beginners
- Linux 6.18-rc1 Released With New Tyr & Rocket Drivers, Haptic Touchpads & DM-PCACHE
- Germany's Schleswig-Holstein Completes Migration to Open Source Email
- Kuzu DB devs no longer supporting the project
- CLUDA Posted For Mesa: Gallium3D API Implemented Atop NVIDIA CUDA Driver API
- JEEP pushed software update that bricked all 2024 Wrangler 4xe models
- Completing a new BASIC interpreter in 2025 (strings, math funcs, cassette)
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