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NVDA|ASIC的崛起會不會影響到輝達的地位?

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本文作者:Ben Wu,半導體產業研究員



隨著近年來的AI浪潮,讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex),讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理,像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (Original Equipment Manufacturer,設備製造商)…


太多太多的資訊,讓人眼花撩亂。這個專欄,希望我們可以用比較平易近人的方式來梳理現在科技大廠的趨勢。歡迎大家跟著我們一起找尋那些還沒有被發現的珍珠。

 

提到AI晶片,大家普遍比較熟悉的科技大廠為輝達(NVDIA)以及超微(AMD),其實更精確一點來說,目前大家普遍聽到的H100、GB200等等的都是AI伺服器


但這些動則數百萬美金的AI伺服器,需要諾大的電量、龐大的空間,不太可能會飛入尋常百姓家。真正量大,會讓我們每個人都在身邊使用的裝置,必須要價格平易近人、耗電量可以接受、體積小巧。這些擁有上述特點的AI終端裝置不可能用AI伺服器的方式實現,而是適用在終端裝置的AI晶片,這個跟ASIC就有關係了。


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