迷你機身，超強算力
隨著生成式 AI 與大型語言模型（LLM）迅速普及，越來越多開發者與研究者希望能在本地端進行 AI 訓練與推論，而非完全依賴昂貴的雲端服務。Nvidia 再次走在產業最前線，於 2025 年 10 月正式推出 DGX Spark AI mini-PC ——一款結合 Grace Blackwell 架構的高效能迷你電腦，被譽為「全球最小 AI 超級電腦」，以 3,999 美元的價格開啟 AI 本地運算的新時代。
這款產品早在 2024 年 CES 首次亮相、原名「Project DIGITS」，歷經延期後終於正式上市。Nvidia 表示 DGX Spark 專為 AI 開發者、資料科學家與學生打造，提供媲美資料中心的效能，卻能輕鬆放在桌上使用。本文將完整解析這款產品的設計理念、硬體規格、軟體生態、發售資訊，幫助你了解為什麼 DGX Spark 是 2025 年最值得關注的 AI 開發平台。
Nvidia DGX Spark：AI 計算力的迷你革命
DGX Spark 並非一般的消費級桌上型電腦，而是一款以 AI 開發與推論任務為核心的迷你工作站。重量僅 2.6 磅（約 1.18 公斤），卻能輸出高達 1 petaFLOP 的 AI 運算效能。這款小型設備能在桌面上完成以往僅限伺服器集群才能執行的任務，如：
- 本地執行超過 2000 億參數的 LLM
- 訓練或微調生成式 AI 模型
- 部署影像生成、語音辨識與多模態 AI 專案
- 以低功耗（約 240W）長時間進行推論
Nvidia 將其定位為「桌面級 AI 超級電腦（AI Supercomputer for the Desktop）」，這不僅是硬體體積的突破，更是整個 AI 計算架構的重新定義。
核心架構：Grace-Blackwell GB10 超級晶片
DGX Spark 的心臟是 Nvidia Grace Blackwell GB10 超級晶片（Superchip），這是 Nvidia 為 AI 計算設計的最新架構，將 CPU 與 GPU 無縫整合於同一平台。
- CPU：Nvidia Grace（20 核心 Arm 架構）
- GPU：Blackwell（CUDA 核心數與 RTX 5070 相同）
- 記憶體：128GB LPDDR5X 統一記憶體架構（Unified Memory）
- 儲存：4TB NVMe SSD
- 峰值效能：最高可達 1 petaFLOP（FP4 精度模式）
這項設計最大亮點在於「統一記憶體架構（UMA）」，讓 CPU 與 GPU 共用同一個 128GB 記憶體池，避免傳統 GPU 架構中 CPU-GPU 資料傳輸的延遲與瓶頸。這意味著無論是 AI 模型參數還是輸入資料，都能在同一記憶體中快速存取，顯著提升推論速度與能效比。
相較於 RTX 5090 僅有 32GB GPU 記憶體、或 RTX Pro 6000 Blackwell 雖達 96GB 但售價高達 8,000 美元以上，DGX Spark 以 128GB 記憶體與 3,999 美元售價，提供極具競爭力的效能與價格比。
軟體支援：完整 CUDA 生態與 DGX OS
DGX Spark 預載 Nvidia DGX OS —— 這是基於 Ubuntu Linux 打造的專屬版本，針對 AI 開發最佳化。
它完整支援 CUDA 平台、TensorRT、cuDNN、PyTorch、TensorFlow、JAX 等深度學習框架，讓開發者可直接開機進行模型訓練或推論，無須繁瑣的環境設定。
Nvidia 也與多家軟體生態夥伴深度合作，包括：
Anaconda、Hugging Face、Google、Meta、Microsoft、JetBrains、ComfyUI、LM Studio、Ollama、Roboflow、Docker、Cadence 等。
這些合作確保 DGX Spark 可完美執行從本地 LLM（如 Llama 3、Gemma 2）到 AI 圖像生成（如 Stable Diffusion XL）等多種應用。
設計與連線性：迷你機身中的完整擴充
雖然僅手掌大小，DGX Spark 的連線介面卻一應俱全：
- 4 組 USB-C 埠（支援高速資料傳輸與電源輸出）
- 1 組 HDMI 輸出（可外接顯示器或擴增視覺介面）
- Wi-Fi 7 無線連線（最新標準）
- 標準 AC 電源供應（240W）
此外，DGX Spark 支援 Nvidia ConnectX 7 NIC，可將兩台 DGX Spark 串接成雙節點系統，共享記憶體與運算資源，實現效能倍增。對於需要更強算力的 AI 專案，如大型模型訓練或影像生成任務，這項擴充能力極具吸引力。
與 AMD Strix Halo 平台比較
在 DGX Spark 問世前，市場上僅有 AMD 的 Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo） 系列能提供接近等級的本地 AI 運算能力。
然而，Strix Halo 雖支援最高 112GB 的 GPU 記憶體，但缺乏 CUDA 支援，使得開發者必須採取非原生工具進行相容，導致軟體整合不如 Nvidia 生態完善。
DGX Spark 的優勢在於：
- 原生支援 CUDA 與 Linux 開發環境
- 更大的 128GB 統一記憶體
- Grace-Blackwell 架構更適合 AI 推論
- 與主流 AI 工具生態完全整合
對於 AI 工程師與研究者而言，DGX Spark 提供的是「可直接投入使用的開發平台」，而非需要自行組裝與調整的通用硬體。
價格與發售資訊
Nvidia 確認 DGX Spark 將於 2025 年 10 月 15 日正式開賣（美國時間），定價 3,999 美元，比最初預估的 3,000 美元高出約 33%。Nvidia 表示，漲價主要源自元件升級與生產延誤，但產品的性價比仍遠高於同級硬體。
目前可於以下通路購買：
- Nvidia.com 官方網站
- Micro Center
- 以及合作品牌通路：Dell、HP、Asus、MSI、Gigabyte、Lenovo
重點規格一覽
常見問題（FAQ）
DGX Spark 適合一般消費者使用嗎？
不適合。DGX Spark 是一款專門為 AI 開發、訓練和推論設計的專業級迷你電腦，運行 NVIDIA DGX OS (Linux)，並非為 Windows 或 macOS 的日常使用情境設計。
DGX Spark 的 1 PetaFLOP 性能代表什麼？
1 PetaFLOP 代表每秒可執行一千兆次浮點運算。這是一個衡量運算能力的指標，對於 AI 模型訓練和大型資料處理來說，意味著極高的運算效率和速度。
DGX Spark 的價格為何比最初宣布的貴？
DGX Spark 的最終售價為 $3,999 美元，比最初在 CES 宣布的 $3,000 美元起始價高出 $1,000 美元。價格上漲的原因可能與晶片成本、供應鏈調整或產品最終配置的升級有關。
台灣讀者如何購買 DGX Spark？
由於 DGX Spark 主要在美國透過 NVIDIA 官網和特定零售商銷售，台灣讀者若想搶先入手，建議透過專業的跨境代購服務，例如 iSALE 美國代購，以確保能順利取得這款最新的 AI 開發利器。
NVIDIA DGX Spark - 4TB
US$3999
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結論
Nvidia DGX Spark AI mini-PC 不只是硬體產品，更象徵著 AI 運算的民主化。
它讓每位開發者都能以不到四千美元的成本，擁有媲美資料中心的算力。隨著 Grace-Blackwell 架構的成熟與 CUDA 生態的壯大，未來幾年，我們將看到越來越多創新應用從這樣的迷你平台誕生——從個人開發的語音助手、到校園實驗室的 LLM 訓練。
DGX Spark 的出現，意味著 AI 不再只屬於巨頭企業，而是回到每一位創作者的桌面上。
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參考資料
Michael Kan. Nvidia to Start Selling $3,999 DGX Spark Mini PC This Week. pcmag. October 13, 2025.
Jeffrey Kampman. Nvidia’s DGX Spark AI mini-PC goes up for sale October 15 — 1 petaFLOP developer platform was originally slated for May. tomshardware. October 14, 2025.
圖片來自官方網站，版權屬於原作者
