本集邀請到文字工作者——子喬。
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起點：報導，可以是牽起故事的橋樑
子喬和文字的起點，是大學時，誤打誤撞加入新聞社，分享在校園中發生的事一次體育館借用場地的採訪，成為她最初真正感受到「文字能促成改變」的時刻。
她注意到大家需要排隊借場地，於是她很好奇，為何借場地不能像選課一樣，可以線上預約登記。這是她第一次提出一個題目，學長姐也讓她寫。她首先訪問了體育室組長，對方表示這個方法已經 30 年了，也沒想過要改，但訪問也提醒了他，或許可以順應時代改變做法了；於是，子喬又在學校找可以幫忙做系統的網站，後來找到了資訊中心，知曉因為體育室沒有要求，資訊中心也不會主動提出協助。在子喬的牽線之下，借場地的系統於焉誕生。
這件事成為她的里程碑：一篇報導可以真正推動改善。
即時新聞並不適合她，但人物專訪會讓她全身進入一種「專注又投入」的狀態。
創業：家庭教育成為她獨特的養分
在大學畢業後，子喬和幾位同學一起設立了「雞湯來了」網站。
大學主修家庭教育系的她，因為看見台灣對此領域的瞭解有限，與同學共同創立了內容平台 雞湯來了，希望讓家庭教育走進更多人的生活。
「雞湯」象徵人際關係像慢火熬湯，需要耐性、搭配與理解。
這也成為她創作的核心哲學。
同時，子喬也是親子天下的特約企劃，從訪談開始做人物故事，將想到的知識主題，轉化成議題，呈現出來。
創作：公式和故事，誰才是流量王？
隨著品牌經營，她開始研究 SEO。
她觀察知識平台如何架構文章，理解 SEO 的常見形式與思維；但她的核心觀點很明確：
SEO 是工具，但故事才是靈魂。
她常對學員說：
先寫出有靈魂的文章，再用 SEO 放大內容。
她強調：
- 想打中 SEO，需要先同理讀者會搜尋什麼
- 把「對方可能的問題」拆進標題與段落
如此一來，文章才會出現在搜尋結果前排。
她也會使用 Google Trends 比較用字、判斷讀者語彙習慣，協助優化內容。
她認為想要打中 SEO 的核心，是要同理讀者可能會遇到的問題，你將問題融入題目，自然就切中搜尋和讀者的內心，出現在搜尋的第一頁。
至於市面上有些書，會提供內容公式或特定字眼，可以提升流量。子喬認為，文字工作者可以發揮創意，將公式和公式做不一樣的變化和結合。
她也會使用 Google Trend，比較哪個用字較頻繁、如何抽換。
子喬目前經營兩個品牌，除了共同創辦「雞湯來了」，還有個人的「J 編聊自媒體」，後者起步時間較晚，流量不穩定，所以難以比較 AI 出現前後差距。至於前者流量大約下滑 1、2 成，且觀察到自己的內容會出現在 AI 搜尋或是提供的參考連結中。
子喬歸納出 AI SEO 的重點，在於文中需要更情境化，正中使用者需求。內容產出不再只是「我想講什麼」，而是「讀者需要什麼」。
選擇：AI 工具可以幫忙創作嗎？
子喬坦言一開始排斥使用 AI，但後來理解 AI 能節省大量時間，開始嘗試。
因為子喬已經習慣寫長文報導，而從 2023 興起的 threads 卻是短文取勝，因此她曾想過讓 AI 幫忙，把長文轉化成 threads 文案。但她說，她第一次發文，5 分鐘左右就刪掉了。
她曾嘗試讓 AI 把長文轉成 Threads 文案，但第一次發文就刪除——因為「沒有她的語氣」，AI 感太重。
因此，她發展出兩個使用策略：
確認文章目的，再決定是否用 AI
- 內心話／自我療癒：必須親自撰寫
- 工具或知識型文章：先由自己生出架構，再讓 AI 參考過往作品，協助補充內容
在她的方法裡，開頭與收尾仍由人工撰寫；AI 提供的是中段資訊與延伸。
AI 是靈感精靈
讓 AI 產生不同切入點，再從中選擇最適合的方向。
觀點：你的洞察，是任何工具都無法取代的
對子喬而言，文字工作者真正的價值不是打字，而是：
- 洞察問題
- 設計視角
- 讓讀者看見新的連結
就像當初她看到體育館流程不合理並提出解方——這樣的觀察力，是工具做不到的。
冷門題材怎麼取勝
家庭教育是冷門題材，但她總結三個讓內容「好讀、好感、好擴散」的要素：
- 溫度： 讓讀者感受到人味
- 深度： 具有資訊與洞見
- 廣度： 結構易懂、能分享
冷議題需從讀者熟悉的痛點切入——像親子關係、情緒、戀愛等共同經驗，才能自然引導讀者進入專業概念。
未來：陪伴文字創作者
子喬分享到自己未來 5 年，希望可以擔任陪跑者，給予文字創作新手能量和靈感。
她想到過去對文字的啟蒙，也是社團學長姊的陪伴，讓她有觀摩和學習的榜樣。且陪跑者不只一個，你可以從不同的前輩身上，找到你欣賞的特質、喜歡的風格，向她致敬模仿。
例如子喬近期的「讀旅計劃」，邀請不同的創作者，分享自身心路歷程。
而且在和新手相處的過程中，也會忍不住回想自己是怎麼開始走上這條路的，能夠持續保持初心。
輪到 AI 說
ChatGPT 認為 AI 能提供的幫助
1. 長期內容一致性的維護
創作者常因時間久而忘記早期的用字、角度、敘事習慣。
AI 可以補位於：
- 盤點過去所有文章的語氣、主題、常見問題
- 建立個人化寫作「語氣模型」
- 自動提醒：哪些內容與過往矛盾、哪些值得延伸、哪些可改成系列文
這在經營個人品牌時尤其重要。
2. 大量資料的快速歸納與初步分析
文字創作者常要讀大量資料，但時間有限。AI 可以：
- 快速整理一批文章的共同趨勢
- 摘要重點、整理對立觀點
- 幫忙做初階研究（例如：過去 5 年某議題的討論脈絡整理）
這不只是加速，也讓創作者能把時間留給「思考」。
3. 協助語氣轉換與跨平台改寫
不同平台有不同敘事格式：
- Threads 短句
- IG 情緒與畫面感
- YouTube 文案的鉤子與敘事線
- 部落格需要結構化 SEO
AI 可以把同一篇內容，重新調整為不同平台的語氣版本，讓創作者不需從零開始重寫。
4. 協助找出閱讀門檻、邏輯跳躍、難懂段落
AI 可以模擬「第一次閱讀的人」的視角，指出：
- 前後段落銜接不足
- 推論不夠完整
- 讀者可能在哪裡卡住
這能讓創作者更容易「自我編輯」，等於是一個隨時在線的編輯助理。
5. 協助偵測市場需求與內容缺口
AI 也能做初階的「需求推估」，例如：
- 幫忙找出競品文章常出現但你沒寫到的切角
- 分析你文章數據可能的流量瓶頸
- 推測讀者下一步會搜尋的問題
這有助創作者提升內容策略，而不僅是寫文章本身。
ChatGPT 認為 AI 做不到的
1. 「真正的經驗與觀察」
AI 可以寫出很像人的內容，但無法：
- 親身經歷某件事
- 感受一段關係的微妙變化
- 在現場捕捉空氣、氣味、語氣、沉默
作品的靈魂多由經驗累積而來，這部分 AI 無法生成。
2. 建立價值觀與判斷
AI 能提供資訊，但不會主動形成：
- 對世界的立場
- 對事件的倫理判斷
- 對議題的深度思辨
人類創作者之所以有「聲音」，來自於判斷與選擇，而不是資訊的堆疊。
3. 察覺問題並提出洞見
AI 可以回答問題、延伸問題，但它通常「不會主動覺得哪裡怪怪的」。
例如：
子喬看到體育館排隊借場地的流程不合理 → 提出問題 → 發動連結 → 推動改善。
AI 不會在真實世界「看到問題」。
4. 建立真正的人際連結與訪談品質
AI 能模擬訪綱，但：
- 聽故事時的情緒判讀
- 從對方眼神、停頓、轉換話題中察覺未說出的內容
- 在對話中引導、安撫、深入
這些都是人類的「場域感知」，AI 無法做到。
5. 真正的風格養成
AI 可以模仿風格，但無法：
- 自己創造風格
- 決定你的人生觀會如何影響文風
- 讓作品呈現「某種無法複製的氣味」
好的文字往往帶有稜角、瑕疵、偏執，這是模型難以模擬的。
我近期正在研究台灣人對新聞環境的看法，歡迎大家幫我填寫問卷，填寫時間約 3 分鐘。
