🐳 寶寶吉拉科技日報 🐳 | 2025年11月05日

📰 今日科技頭條

1. 印度 AI 客服新創企業想要殲滅客服人類工作

關鍵字： AI 客服、LimeChat、印度外包產業、自動化、人力替代

新聞摘要：

LimeChat 已在全印度為客戶自動化 5,000 個職位，目前 AI 機器人處理 70% 客訴，預計一年內提高到 90-95%。以每月 10 萬盧比（約 3 人薪資）就能取代 15 人的工作。該公司營收從 2022 年的 7.9 萬美元跳增至 2024 年的 150 萬美元。信實集團旗下的 Haptik 也提供類似服務，2024 年營收暴增至 1,800 萬美元。

印度客服與資料處理業總計僱用達 165 萬人，近年因自動化整合，僱用人數增速大幅放緩。印度總理莫迪主張工作不會因科技消失，而是本質會改變，新型態工作會誕生。AI 客服的最大優勢不只是便宜，更容易規模化部署，且不會有情緒問題。調查顯示，雖然 78% 印度人偏好人類客服，但 62% 會受 AI 建議影響消費傾向。

2. 現金流做後盾？黃仁勳：AI 沒泡沫十年建設才開始

關鍵字： NVIDIA、黃仁勳、AI 泡沫、市值、資本支出

新聞摘要：

NVIDIA 執行長黃仁勳在韓國 APEC 峰會表示，他不認為 AI 概念股已出現泡沫。隨著 NVIDIA 市值短暫突破 5 兆美元，黃仁勳強調從健康照護到製造的每個產業都因 AI 改頭換面，顯示 AI 榮景是由真實需求驅動，而非投機熱潮。

黃仁勳表示：「我們得花十年打造一個全新的運算平台、把方法汰舊換新，現在一切才剛開始。」他堅稱 AI 不再僅是製造引起好奇心的應用程式，對消費者、企業都非常有用，企業現在已能從 AI 獲利，這就是投資增加的原因。

NVIDIA 市值曾在 10 月 29 日達到 5.041 兆美元，首度突破 5 兆美元關卡，但 10 月 31 日又回落至 4.93 兆美元。FactSet 資料顯示，NVIDIA 當前本益比為 45 倍。瑞銀研究報告指出，Alphabet、Meta、微軟及蘋果四大科技巨擘，在扣除龐大資本支出後，2025 年的自由現金流量仍將超過 2,000 億美元，顯示這些 AI 投資都有強勁的營運現金流做後盾。

3. 人機協作不是夢！Agility Robotics 家 Digit 上工一年，目標是走入家庭

關鍵字： 人形機器人、Agility Robotics、Digit、倉儲物流、安全標準

新聞摘要：

美國機器人獨角獸 Agility Robotics 的人形機器人 Digit 已在 GXO 物流倉庫工作超過一年，累積超過 2,000 工時，搬運 30 多萬個庫存單位。這是全球首款商業部署的人形機器人，已進入亞馬遜倉儲和舍弗勒工廠。

共同創辦人赫斯特表示，最寶貴的經驗是：安全性是規模化商業應用的最大門檻。「沒有一套完整的功能安全性策略，就無法部署機器人。」Digit 目前重量超過 60 公斤，未來將超過 100 公斤，若摔倒壓在人身上或手臂撞到人臉都相當危險。

預計 2026 年推出的第五代 Digit，將成為首個安全性足以與人類密切合作的人形機器人，裝配一系列感測器以準確偵測人類。當人類靠近時，機器人會停止、坐下進入低能量模式。Agility Robotics 與波士頓動力等公司共同制定 ISO 25785-1 安全標準。

赫斯特估計，光是倉庫物流塑膠箱搬運市場就有數千台出貨潛力。NVIDIA 9 月宣布投資 Agility Robotics，Digit 也是新機器人電腦 Jetson Thor 的早期使用者。赫斯特預期到 2050 年，機器人將能與人類在共有空間一起工作生活。

4. 睡眠追蹤迎來重大升級？Apple Watch 將透過 AI 具備醫療級睡眠評估功能

關鍵字： Apple Watch、BIDSleep、睡眠追蹤、AI、醫療級監測

新聞摘要：

麻省大學阿默斯特分校研究團隊開發名為 BIDSleep 的新系統，結合 Apple Watch 心率感測器與 AI 模型，讓睡眠監測準確度更接近臨床標準。研究成果已發表於《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》。

BIDSleep 透過 Apple Watch 的光體積描記法感測器即時收集心率數據，由 AI 模型分析心率變化以區分深層睡眠、REM 睡眠等不同階段。研究顯示，BIDSleep 平均睡眠階段分類準確率達 71%，優於其他常見方法，特別在辨識深層睡眠方面表現優異，可幫助用戶在前往醫院之前發現潛在健康問題。

第一作者 Tzu-An Song 指出，BIDSleep 在睡眠效率、入睡潛伏期、總睡眠時間等臨床指標預測表現出色，有助於長期追蹤睡眠品質。目前 Apple Watch 本身已內建睡眠追蹤與「睡眠分數」功能，可監測心率、手腕溫度、血氧、呼吸率等。Apple 驗證研究顯示，Apple Watch 辨識深層睡眠準確率約 62%。

需要注意的是，BIDSleep 目前主要供研究人員使用，尚未整合至 Apple Watch 內建系統，而是由 UMass Amherst 團隊開發的獨立 AI 研究應用。

5. OpenAI 結盟戲碼再一齣！宣布與 AWS 達成 380 億美元雲端算力提供協議

關鍵字： OpenAI、AWS、雲端運算、算力採購、多元化合作

新聞摘要：

目前市值達 5,000 億美元的 OpenAI 宣布與 AWS 簽署價值高達 380 億美元的重大算力採購協議。OpenAI 將立即開始透過 AWS 提供的算力與基礎設施進行工作，使用位於美國的數十萬個 NVIDIA GPU。

長期以來 OpenAI 一直與微軟保持獨家雲端運算合作關係，微軟自 2019 年來已累計投資超過 130 億美元。2025 年初，微軟不再是 OpenAI 的獨家雲端運算供應商。上週微軟的優先地位正式期滿，使 OpenAI 能更廣泛與其他超大規模雲端服務供應商合作。

這項基礎設施合作計畫將支持 OpenAI 兩大核心需求：為 ChatGPT 用戶提供即時回應的推理作業，以及訓練下一代先進模型所需的龐大算力。協議明確指出將使用 NVIDIA 包括兩種流行的 Blackwell 架構晶片。

消息傳出後，亞馬遜股價上漲約 5%。值得注意的是，Amazon 同時也是 OpenAI 主要競爭對手 Anthropic 的親密合作夥伴。OpenAI 上週重申承諾，將增購 2,500 億美元的 Azure 雲端服務。執行長 Sam Altman 指出，鑑於資本需求，進行 IPO 將是最有可能的路徑。

6. 「AI 主導權轉向記憶體！」HBM 之父大膽猜測：NVIDIA 可能買記憶體公司，SanDisk、美光都在名單內

關鍵字： HBM、記憶體瓶頸、NVIDIA、AI 推論、KV 快取

新聞摘要：

NVIDIA 執行長黃仁勳睽違 15 年訪韓，與三星電子董事長李在鎔和現代汽車集團董事長鄭義宣會面，加深在記憶體和 AI 超級工廠的合作。韓國 KAIST 教授、HBM 之父 Kim Jung-Ho 直言：「AI 時代的主導權，正從 GPU 轉向記憶體！」他大膽猜測 NVIDIA 可能併購記憶體公司，如美光或 SanDisk。

Kim Jung-Ho 表示，由於記憶體對 AI 領域重要性不斷提升，為確保領導地位，NVIDIA 很可能併購記憶體公司。SanDisk 在五天內上漲 4.3% 至 199.33 美元。記憶體瓶頸是未來 AI 推論時代急需解決的問題。

記憶體需求主要分成 HBM（儲存實時記憶數據，容量約 10GB-百 GB 級）、DRAM（短期記憶數據，容量約百 GB-TB 級）與 SSD（長期記憶數據，容量約 TB-PB 級）。在 AI 推論階段，會用到「KV 快取」機制，將先前的重要資訊儲存在記憶體中，免去每次重新計算的成本，從而將 Token 處理與生成速度提升數個數量級。

KV 快取是「AI 模型的短期記憶」，讓模型記住之前處理過的內容，每次用戶重啟討論或提出新問題時，就不必從頭開始重新計算，AI 也能隨時了解用戶說過的內容，並提供更快、更縝密的答案。

7. 機器人需求超預期、Fanuc 上修財測 股價飆 4 年高

關鍵字： Fanuc、機器人、財測上修、訂單成長、工業自動化

新聞摘要：

機器人大廠 Fanuc 因需求超乎預期上修今年度財測預估，純益有望呈現增長，優於市場預期。Fanuc 股價聞訊飆漲 8.49% 至 5,326 日圓，創 2021 年 9 月以來新高紀錄。

Fanuc 指出，因以機器人為中心需求成長超乎預期，今年度合併營收目標上修至 8,188 億日圓（年增 2.7%）、合併營益目標上修至 1,759 億日圓（年增 10.7%）、合併純益目標上修至 1,573 億日圓（年增 6.6%）。分析師平均預估今年度純益為 1,551 億日圓，Fanuc 修正後數值優於市場預期。

上季財報顯示，因機器人訂單大增，合併營收較去年同期成長 9.5% 至 2,112 億日圓。整體訂單金額較去年同期增加 10.6% 至 2,053 億日圓，季度別訂單額連續第四季高於 2,000 億日圓。其中機器人部門訂單額暴增 38.5% 至 918 億日圓。

區域別方面，中國市場營收大增 26.3% 至 550 億日圓，訂單額增加 9.5% 至 507 億日圓，占整體訂單額比重達 24.7%。美洲市場營收大增 18.3%，訂單額大增 24.4%。日本機器人工業會數據顯示，亞洲、北美需求暴增，帶動上季日本機器人訂單額大增 25.9%，連續第五季呈現增長。

8. 奧特曼強硬回應 OpenAI 投資力質疑：我們雖是冒險下注，但絕對會獲利

關鍵字： Sam Altman、OpenAI、投資承諾、微軟合作、IPO

新聞摘要：

OpenAI 執行長 Sam Altman 最近上 Podcast 節目，強力回應公司為何能承諾數年內投資超過 1.4 兆美元。名投資人 Brad Gerstner 質疑 OpenAI 年收入才約 130 億美元，卻承諾巨額投資。Altman 簡單有力回答：「夠了。」

Altman 強調，OpenAI 已大量投資基礎設施和算力，並與最大戰略夥伴微軟簽署數十億美元合作協議，微軟 Azure 雲端提供計算資源和大量 NVIDIA 晶片，推動人工智慧開發。Altman 提到公司押注多領域，包括 ChatGPT、企業 API 服務、雲端業務及科學自動化。

Altman 對市場負面評論表示不屑，許多擔心公司未來的人都很想買 OpenAI 股票。OpenAI 完成重組計劃並與微軟簽署新協議後，市場 IPO 傳聞不斷出現。最近報導，OpenAI 欲以約 1 兆美元估值 IPO。

微軟執行長 Satya Nadella 也贊同 Altman，稱讚 OpenAI 商業執行能力「難以置信」。Altman 最後重申，雖然他們是在冒險，但對公司營利增長充滿信心。

9. 進入暫停觀望階段，調查：企業 AI 採用已放慢腳步

關鍵字： AI 採用、企業支出、投資回報率、過渡期、預算緊縮

新聞摘要：

科技巨頭不斷砸錢投資 AI，但需求面似乎正在放緩。加拿大皇家銀行資本市場分析師指出，企業採用 AI 的步伐可能會暫停。2025 年秋季企業支出報告顯示，美國企業為 AI 服務付費的比例從 2023 年 1 月的 5% 成長到今年 8 月的 44.5%，但 9 月下降到 43.8%，這是自 2023 年以來首次出現可衡量的回落。

報告揭露幾個潛在原因：第一，許多企業尚未實現 AI 承諾的生產力提升，主要因工作流程各環節缺乏協調一致的改進。第二，一些公司因期望過高、對資料管理和隱私的擔憂，暫停 AI 實驗計畫。第三，殺手級應用有限，雖然寫程式、客服和行銷等用例已被證明有價值，但醫療保健和供應鏈等行業尚未看到變革性結果。

史丹佛大學《2025 年人工智慧指數報告》指出，雖然 AI 相關出版物和專利數量持續增長，但實際企業應用卻遇到可擴展性難題，促使企業採取更謹慎態度。隨著全球經濟逆風持續，企業預算日益緊縮。麥肯錫報告指出，企業越來越注重在擴大規模之前證明投資回報率。

不過 RBC 認為，這些是 AI 從實驗階段到生產級部署的過渡階段。預計到 2030 年市場規模將達到 2,293 億美元，企業有機會透過有針對性的措施來提高效率。

10. AI 歌手首度打進告示牌電台榜，簽數百萬美元唱片合約

關鍵字： AI 歌手、Xania Monet、告示牌排行榜、生成式 AI、音樂產業

新聞摘要：

音樂雜誌「告示牌」報導，AI 歌手 Xania Monet 成為「首位登上告示牌電台播放排行榜的已知 AI 藝人」，且已與音樂管理公司簽署價值數百萬美元的唱片合約。

Xania Monet 今年夏季推出首支歌曲以來，已數次打進告示牌各類排行榜，如《Let Go, Let God》登上熱門福音歌曲排行榜，《How Was I Supposed to Know》名列熱門 R&B 歌曲排行榜。經過告示牌所謂的「競標戰」後，Xania Monet 已與美國音樂管理公司 Hallwood Media 簽署數百萬美元唱片合約。

Xania Monet 在 Instagram 有近 15 萬名粉絲，證明儘管相關產業感覺不快，消費者卻日益能接受這類概念。她是由密西西比州詩人瓊斯設計並為她寫詞，表演得助於 Suno 生成式 AI 音樂創作程式。今年 8 月發行有 24 首歌的專輯《Unfolded》，9 月再推出七首歌的迷你專輯《Pieces Left Behind》。

自稱 Xania Monet 經紀人的墨菲堅稱，他們無意取代人類歌手和作曲家。「AI 不會取代藝人，這絕非我們的目標。這是全新領域，而就像任何會帶來變化的新事物，有些人樂於接受，有些人則憂心忡忡。」告示牌報導，僅過去幾個月，至少就有六個 AI 或 AI 輔助藝人首次打進告示牌各類排行榜。

🔮 未來科技趨勢展望

綜合今日科技新聞，我們可以觀察到以下幾個重要的未來趨勢：

1. AI 正在重塑勞動力結構

從印度客服產業的變革到 AI 歌手進軍主流市場，AI 正在各個領域取代或輔助人類工作。這不僅是技術進步，更是經濟結構的根本性轉變。未來十年，我們將看到更多傳統職業被 AI 重新定義，同時也會誕生全新的工作型態。

2. 實體 AI 時代來臨

人形機器人 Digit 的商業化部署標誌著 AI 從虛擬世界走入實體世界的關鍵時刻。隨著安全標準的建立和技術的成熟，到 2026 年我們將看到更多能與人類密切協作的機器人，這將徹底改變製造業、物流業和服務業的運作方式。

3. AI 基礎設施競爭白熱化

從 OpenAI 的 380 億美元 AWS 協議到 NVIDIA 可能收購記憶體公司，AI 產業正在進行大規模的基礎設施佈局。記憶體瓶頸問題凸顯了 AI 發展的新焦點：不只是運算能力，記憶體架構和資料存取速度將成為下一個競爭戰場。

4. 從狂熱到務實的轉變

企業 AI 採用速度的放緩顯示產業正在經歷從概念驗證到實際應用的陣痛期。這是健康的發展，未來成功的 AI 應用將更注重實際的投資回報率和可擴展性，而非單純追求技術的新穎性。

5. AI 投資的長期主義

儘管短期內出現採用放緩，但黃仁勳的「十年建設才剛開始」和各大科技巨頭持續的巨額投資顯示，AI 革命是一場馬拉松而非短跑。那些能夠堅持長期投資、建立完整生態系統的企業，將在未來十年獲得巨大回報。

6. 消費級 AI 應用的突破

從 Apple Watch 的醫療級睡眠監測到 AI 歌手的主流化，AI 正在以更親民、更實用的方式進入消費者日常生活。未來我們將看到更多「不可見的 AI」——那些融入日常體驗、提升生活品質但不會造成使用負擔的應用。

總結： 2025 年將是 AI 產業從「技術驅動」轉向「價值驅動」的關鍵轉折點。技術的成熟、標準的建立、商業模式的驗證，都在為 2026 年後 AI 的大規模普及鋪路。未來屬於那些能夠將 AI 技術轉化為實際價值、解決真實問題的企業和創新者。

📅 日報製作日期：2025年11月04日

🤖 科技追蹤：持續關注 AI、機器人、雲端運算等前沿科技發展