[AI 實戰] 讓 NotebookLM 變身超級顧問:一套「廣度+深度」的研究指令

更新 發佈閱讀 8 分鐘
raw-image
​ 這期文章不是什麼新題目,我要直接分享我個人正在使用的一套「深度研究指令集」(研討提問助手 v1.0)。這套工具是為了下一期關於「加密幣未來與風險」的深度分析做準備,但我不想在本文敘述太多工具用法,這樣會影響閱讀觀感,因此另外開一篇講解它對主題研究的用法。


這套指令能將 NotebookLM 從一個普通的「讀書僮」,升級為具備「曼陀羅思考」與「邏輯分析」能力的超級顧問

為什麼需要這套指令?

我們在使用 AI 進行研究時,通常有兩個需求:

  1. 廣度(撒網):在同一水平面上擴展,確保沒有遺漏的面向。
  2. 深度(下鉤):針對單一點持續深挖,找出根本原因。

這套指令集結合了「調查求證」與「思維擴展」,讓你透過簡單的代碼(如 /5Why, /mandala),就能精準控制 AI 的思考路徑。


核心功能:三大模式解構

raw-image




這套指令集內建三種模式,只要將其貼入 NotebookLM 的「對話的自訂風格(Customize chat)」中即可生效。

另有兩種衍生版,


研討提問助手 v1.1p (Perplexity精簡版) - 縮減字元數至4000字以下

研討提問助手 v1.1n (NotebookLM專用版) - 處理資料對象由網路搜尋結果改為上傳的來源資料

模式 A:調查與求證 (邏輯框架)

當你需要釐清現狀、分析原因或制定計畫時使用。

  • /search [問題]:執行高信任度的檢索與回答。
  • /5W1H [問題]:全方位掃描背景 (Who, What, When, Where, Why, How),適合初期的廣度撒網。
  • /5Why [問題]:深度挖掘神器。連續追問五次「為什麼」,直指問題的根本原因 (Root Cause)。
  • /SMART [目標]:幫你檢視目標是否具體可行 (Specific, Measurable, Actionable...)。
  • /STAR [案例]:結構化分析案例 (情境、任務、行動、結果),非常適合復盤。

模式 B:擴展與深挖 (創意發想)

當你需要突破盲點,尋找更多可能性時使用。

  • /extract [主題]:快速提取核心主題與定義。
  • /mandala [主題]:核心功能。以主題為中心,展開九宮格曼陀羅思考(涵蓋 Why, What, How, 風險, 未來趨勢等 8 個面向)。
  • /bloom [主題]:依照布魯姆認知分類(從記憶到創造),生成不同層次的深度問答。

模式 C:輸出與視覺化

  • /export [格式]:將分析結果轉為 Markdown 表格或 Mermaid 心智圖代碼。


實戰演示:拆解《一人公司》

為了證明這套工具的威力,我將相關書籍與訪談資料載入 NotebookLM,並針對「一人公司 (Company of One)」這個主題進行實測。

載入如下幾項來源後,可以在對話區開始提問...

《一人公司》:最強小而美創業法!不擴張也能賺更多?小而穩、小而強、小而自由的創業新模式

Paul Jarvis Talks About Staying Small in Business

Book Summary – Company of One: Why Staying Small Is the Next Big Thing for Business

一人公司第一步(企业运作原理30分钟掌握)-全球顶级战略所是如何建模企业运作的(bilibili的影片不能直接匯入NotebookLM,我是下載成MP4再上傳的)

1. 深度挖掘 (/5Why)

提問:/5Why [一人公司的優勢]

AI 不再只是列點,而是層層遞進地分析:

  • Why 1: 為什麼選一人公司?因為追求利潤與自主權,而非盲目擴張。
  • Why 2: 為什麼不擴張有優勢?因為避免了複雜的管理責任與高昂開支。
  • Why 3: 為什麼限制開支好?因為「經費等於死亡」,輕量化帶來了極高的韌性 (Resilience)。
  • ...Root Cause: 最終導出這是為了建立一種「生存策略」而非「退場策略」,實現長期可持續的自由。(5Why 分析_一人公司的優勢 (基於來源資料))

2. 全面擴展 (/mandala)

提問:/mandala [一人公司, AI工具, 策略, 學習]

AI 生成了一個曼陀羅結構,涵蓋:

raw-image

3. 可行性落地 (/SMART & /STAR)

提問:/STAR [如何開始建構一人公司, 需求資源, 招募要求]

AI 將策略轉化為具體行動:


重要心法:指令只是起點,追問才是靈魂

這是我必須特別提醒的一點:千萬不要只滿足於「跑完這些指令」。

這些指令生成的答案(例如曼陀羅的九個面向、5Why 的根本原因),不應該是研究的終點,而應該是你下一輪提問的「起點」

真正的價值在於,你拿著 AI 幫你發掘出來的這些關鍵點,重新組合成更有價值、更有深度的提問。

  • 當 /5Why 告訴你根本原因是「生存策略」時,你應該接著問:「那我要如何設計我的商業模式,才能最大化這種生存優勢?」當 /mandala 列出了「孤獨感」是風險時,你應該追問:「有哪些具體的社群或協作模式,可以解決一人公司的孤獨感問題?」

請記住這句心法:「AI 回答問題的深淺,永遠取決於我們提問的深度。

工具幫你鋪路,但只有你的持續追問,才能帶領你走向真正的洞見。


終極大招:一鍵生成心智圖

文字分析完畢後,最棒的功能來了。

輸入:/export Mindmap [SMART及STAR展開結果]

AI 會吐出一段 Mermaid 程式碼。你只需要將這段代碼複製到支援 Mermaid 的編輯器(或在 Gemini 中使用 Nano Banana Pro 插件),就能瞬間生成一張邏輯嚴密的心智圖。(Mermaid Mindmap 代碼_一人公司經營哲學與實踐指南)

使用 Nano Banana Pro 生成的心智圖

使用 Nano Banana Pro 生成的心智圖

(這張圖展示了從 SMART 可行性分析到 STAR 執行策略的完整路徑,結構清晰,一目了然。)

在NotebookLM的工作室使用心智圖

在NotebookLM的工作室使用心智圖

在NotebookLM使用記得要先將輸出的Mermaid程式碼轉存到來源,再選取此來源畫成心智圖。

結語

工具本身沒有靈魂,但好的工具能引導人腦產出靈魂。

這套「研討提問助手」指令,本質上是將顧問的思考框架(Mandala, 5Why, SMART) 內化給 AI。當你學會用這些指令去「問」AI,並且懂得利用 AI 的回答進行更深度的追問,你會發現,你得到的不再是零散的資訊,而是結構化的知識體系。

<本文部分內容由 AI 協助生成,經人工編輯/發佈>

留言
avatar-img
沒什麼人味的訪談室
6會員
31內容數
分享跟AI間的問答, 特別是奇怪的問題
2025/12/07
寫了幾期的提示詞分享,這期來分享一下我是怎麼寫出這些 Prompt 的。 其實,這也是一段從「手工業」進化到「自動化生產」的歷程。今天就來拆解我的心法,希望能幫大家少走一點彎路。 第一階段:從「手動條列」到「AI 生產」 一開始,我也跟大多數人一樣,用最直覺的方式寫作:第一步做什麼、第二步做什
Thumbnail
2025/12/07
寫了幾期的提示詞分享,這期來分享一下我是怎麼寫出這些 Prompt 的。 其實,這也是一段從「手工業」進化到「自動化生產」的歷程。今天就來拆解我的心法,希望能幫大家少走一點彎路。 第一階段:從「手動條列」到「AI 生產」 一開始,我也跟大多數人一樣,用最直覺的方式寫作:第一步做什麼、第二步做什
Thumbnail
2025/11/13
你還在使用那種寫得又臭又長、一次性問答後就失效的提示詞嗎? 對於 AI 重度使用者來說,效率才是王道。今天我們來談談一種極度強悍、且像程式碼一樣嚴謹的提示詞架構:指令切換型提示詞。 為什麼要分架構?三種提示詞的工作模式 在我們開始前,先快速定義提示詞的三種主要工作架構: 報告整理型 (適用於
Thumbnail
2025/11/13
你還在使用那種寫得又臭又長、一次性問答後就失效的提示詞嗎? 對於 AI 重度使用者來說,效率才是王道。今天我們來談談一種極度強悍、且像程式碼一樣嚴謹的提示詞架構:指令切換型提示詞。 為什麼要分架構?三種提示詞的工作模式 在我們開始前,先快速定義提示詞的三種主要工作架構: 報告整理型 (適用於
Thumbnail
2025/11/05
AI Coding 被宣傳得天花亂墜,彷彿可以讓沒有程式基礎的人,輕鬆寫出可用的應用程式成品。 事實是:要寫出堪用且具備擴展性的程式碼,你還是得遵循傳統的工程紀律來運作。 別懷疑,AI 寫大系統的能力是可疑的 像我這樣,只有 Script 語言經驗、沒有接觸過 C++ 這類硬底子語言的人來說,
Thumbnail
2025/11/05
AI Coding 被宣傳得天花亂墜,彷彿可以讓沒有程式基礎的人,輕鬆寫出可用的應用程式成品。 事實是:要寫出堪用且具備擴展性的程式碼,你還是得遵循傳統的工程紀律來運作。 別懷疑,AI 寫大系統的能力是可疑的 像我這樣,只有 Script 語言經驗、沒有接觸過 C++ 這類硬底子語言的人來說,
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
在 vocus 與你一起探索內容、發掘靈感的路上,我們又將啟動新的冒險——vocus App 正式推出! 現在起,你可以在 iOS App Store 下載全新上架的 vocus App。 無論是在通勤路上、日常空檔,或一天結束後的放鬆時刻,都能自在沈浸在內容宇宙中。
Thumbnail
在 vocus 與你一起探索內容、發掘靈感的路上,我們又將啟動新的冒險——vocus App 正式推出! 現在起,你可以在 iOS App Store 下載全新上架的 vocus App。 無論是在通勤路上、日常空檔,或一天結束後的放鬆時刻,都能自在沈浸在內容宇宙中。
Thumbnail
vocus 慶祝推出 App,舉辦 2026 全站慶。推出精選內容與數位商品折扣,訂單免費與紅包抽獎、新註冊會員專屬活動、Boba Boost 贊助抽紅包,以及全站徵文,並邀請你一起來回顧過去的一年, vocus 與創作者共同留下了哪些精彩創作。
Thumbnail
vocus 慶祝推出 App,舉辦 2026 全站慶。推出精選內容與數位商品折扣,訂單免費與紅包抽獎、新註冊會員專屬活動、Boba Boost 贊助抽紅包,以及全站徵文,並邀請你一起來回顧過去的一年, vocus 與創作者共同留下了哪些精彩創作。
Thumbnail
面對資訊爆炸的時代,你現在都怎麼閱讀新聞?自從 AI 聊天機器人開始蓬勃發展,有些人已經很習慣透過 AI 工具,整理網路上的新聞並摘要重點。根據路透社研究所發布的《2025 年數位新聞報告》,大約有 7% 的線上新聞閱讀者,以及 15% 的 25 歲以下民眾,都是透過 AI 助理取得新聞。
Thumbnail
面對資訊爆炸的時代,你現在都怎麼閱讀新聞?自從 AI 聊天機器人開始蓬勃發展,有些人已經很習慣透過 AI 工具,整理網路上的新聞並摘要重點。根據路透社研究所發布的《2025 年數位新聞報告》,大約有 7% 的線上新聞閱讀者,以及 15% 的 25 歲以下民眾,都是透過 AI 助理取得新聞。
Thumbnail
分享大學生如何在日常學習和生活中,有效利用ChatGPT、Gemini、Perplexity Comet等AI工具。文章涵蓋各工具的特色、實用情境,以及免費學生方案和特殊優惠。
Thumbnail
分享大學生如何在日常學習和生活中,有效利用ChatGPT、Gemini、Perplexity Comet等AI工具。文章涵蓋各工具的特色、實用情境,以及免費學生方案和特殊優惠。
Thumbnail
許多人每天都在使用的 Chrome 瀏覽器,即將迎來歷史上最大的一次升級。Google 正式宣布將其強大的 Gemini AI 模型深度整合到 Chrome 中。過去,瀏覽器是一個被動的視窗,讓我們「觀看」網頁;未來,它將成為一個主動的智慧夥伴,能「理解」你的需求,並協助你完成任務。
Thumbnail
許多人每天都在使用的 Chrome 瀏覽器,即將迎來歷史上最大的一次升級。Google 正式宣布將其強大的 Gemini AI 模型深度整合到 Chrome 中。過去,瀏覽器是一個被動的視窗,讓我們「觀看」網頁;未來,它將成為一個主動的智慧夥伴,能「理解」你的需求,並協助你完成任務。
Thumbnail
這篇文章分享了作者使用Gemini CLI與其他AI協作工具如Cursor IDE、VS Code Copilot Agent、Gemini Code Assist及Perplexity等進行比較。指出Gemini CLI免費且易於使用,且介面顯示清晰易讀。
Thumbnail
這篇文章分享了作者使用Gemini CLI與其他AI協作工具如Cursor IDE、VS Code Copilot Agent、Gemini Code Assist及Perplexity等進行比較。指出Gemini CLI免費且易於使用,且介面顯示清晰易讀。
Thumbnail
記錄使用AI工具的心得,涵蓋文案撰寫、聊天、音樂創作、文章續寫、內容統整、資料搜尋、圖像生成及小說創作等面向。
Thumbnail
記錄使用AI工具的心得,涵蓋文案撰寫、聊天、音樂創作、文章續寫、內容統整、資料搜尋、圖像生成及小說創作等面向。
Thumbnail
這篇文章紀錄了作者透過觀察、拍照以及詢問四種不同AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok)來辨識一種紫色花朵的過程。不同AI給出了不同的答案,但大部分指向「紫花蘆莉草」(Ruellia simplex),並描述了其特徵、英文名稱以及在臺灣的常見程度。
Thumbnail
這篇文章紀錄了作者透過觀察、拍照以及詢問四種不同AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok)來辨識一種紫色花朵的過程。不同AI給出了不同的答案,但大部分指向「紫花蘆莉草」(Ruellia simplex),並描述了其特徵、英文名稱以及在臺灣的常見程度。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News