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[AI 實戰] 讓 NotebookLM 變身超級顧問:一套「廣度+深度」的研究指令

更新 發佈閱讀 8 分鐘
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​ 這期文章不是什麼新題目,我要直接分享我個人正在使用的一套「深度研究指令集」(研討提問助手 v1.0)。這套工具是為了下一期關於「加密幣未來與風險」的深度分析做準備,但我不想在本文敘述太多工具用法,這樣會影響閱讀觀感,因此另外開一篇講解它對主題研究的用法。


這套指令能將 NotebookLM 從一個普通的「讀書僮」,升級為具備「曼陀羅思考」與「邏輯分析」能力的超級顧問

為什麼需要這套指令?

我們在使用 AI 進行研究時,通常有兩個需求:

  1. 廣度(撒網):在同一水平面上擴展,確保沒有遺漏的面向。
  2. 深度(下鉤):針對單一點持續深挖,找出根本原因。

這套指令集結合了「調查求證」與「思維擴展」,讓你透過簡單的代碼(如 /5Why, /mandala),就能精準控制 AI 的思考路徑。


核心功能:三大模式解構

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這套指令集內建三種模式,只要將其貼入 NotebookLM 的「對話的自訂風格(Customize chat)」中即可生效。

另有兩種衍生版,


研討提問助手 v1.1p (Perplexity精簡版) - 縮減字元數至4000字以下

研討提問助手 v1.1n (NotebookLM專用版) - 處理資料對象由網路搜尋結果改為上傳的來源資料

模式 A:調查與求證 (邏輯框架)

當你需要釐清現狀、分析原因或制定計畫時使用。

  • /search [問題]:執行高信任度的檢索與回答。
  • /5W1H [問題]:全方位掃描背景 (Who, What, When, Where, Why, How),適合初期的廣度撒網。
  • /5Why [問題]:深度挖掘神器。連續追問五次「為什麼」,直指問題的根本原因 (Root Cause)。
  • /SMART [目標]:幫你檢視目標是否具體可行 (Specific, Measurable, Actionable...)。
  • /STAR [案例]:結構化分析案例 (情境、任務、行動、結果),非常適合復盤。

模式 B:擴展與深挖 (創意發想)

當你需要突破盲點,尋找更多可能性時使用。

  • /extract [主題]:快速提取核心主題與定義。
  • /mandala [主題]:核心功能。以主題為中心,展開九宮格曼陀羅思考(涵蓋 Why, What, How, 風險, 未來趨勢等 8 個面向)。
  • /bloom [主題]:依照布魯姆認知分類(從記憶到創造),生成不同層次的深度問答。

模式 C:輸出與視覺化

  • /export [格式]:將分析結果轉為 Markdown 表格或 Mermaid 心智圖代碼。


實戰演示:拆解《一人公司》

為了證明這套工具的威力,我將相關書籍與訪談資料載入 NotebookLM,並針對「一人公司 (Company of One)」這個主題進行實測。

載入如下幾項來源後,可以在對話區開始提問...

《一人公司》:最強小而美創業法!不擴張也能賺更多?小而穩、小而強、小而自由的創業新模式

Paul Jarvis Talks About Staying Small in Business

Book Summary – Company of One: Why Staying Small Is the Next Big Thing for Business

一人公司第一步(企业运作原理30分钟掌握)-全球顶级战略所是如何建模企业运作的(bilibili的影片不能直接匯入NotebookLM,我是下載成MP4再上傳的)

1. 深度挖掘 (/5Why)

提問:/5Why [一人公司的優勢]

AI 不再只是列點,而是層層遞進地分析:

  • Why 1: 為什麼選一人公司?因為追求利潤與自主權,而非盲目擴張。
  • Why 2: 為什麼不擴張有優勢?因為避免了複雜的管理責任與高昂開支。
  • Why 3: 為什麼限制開支好?因為「經費等於死亡」,輕量化帶來了極高的韌性 (Resilience)。
  • ...Root Cause: 最終導出這是為了建立一種「生存策略」而非「退場策略」,實現長期可持續的自由。(5Why 分析_一人公司的優勢 (基於來源資料))

2. 全面擴展 (/mandala)

提問:/mandala [一人公司, AI工具, 策略, 學習]

AI 生成了一個曼陀羅結構,涵蓋:

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3. 可行性落地 (/SMART & /STAR)

提問:/STAR [如何開始建構一人公司, 需求資源, 招募要求]

AI 將策略轉化為具體行動:


重要心法:指令只是起點,追問才是靈魂

這是我必須特別提醒的一點:千萬不要只滿足於「跑完這些指令」。

這些指令生成的答案(例如曼陀羅的九個面向、5Why 的根本原因),不應該是研究的終點,而應該是你下一輪提問的「起點」

真正的價值在於,你拿著 AI 幫你發掘出來的這些關鍵點,重新組合成更有價值、更有深度的提問。

  • 當 /5Why 告訴你根本原因是「生存策略」時,你應該接著問:「那我要如何設計我的商業模式,才能最大化這種生存優勢?」當 /mandala 列出了「孤獨感」是風險時,你應該追問:「有哪些具體的社群或協作模式,可以解決一人公司的孤獨感問題?」

請記住這句心法:「AI 回答問題的深淺,永遠取決於我們提問的深度。

工具幫你鋪路,但只有你的持續追問,才能帶領你走向真正的洞見。


終極大招:一鍵生成心智圖

文字分析完畢後,最棒的功能來了。

輸入:/export Mindmap [SMART及STAR展開結果]

AI 會吐出一段 Mermaid 程式碼。你只需要將這段代碼複製到支援 Mermaid 的編輯器(或在 Gemini 中使用 Nano Banana Pro 插件),就能瞬間生成一張邏輯嚴密的心智圖。(Mermaid Mindmap 代碼_一人公司經營哲學與實踐指南)

使用 Nano Banana Pro 生成的心智圖

使用 Nano Banana Pro 生成的心智圖

(這張圖展示了從 SMART 可行性分析到 STAR 執行策略的完整路徑,結構清晰,一目了然。)

在NotebookLM的工作室使用心智圖

在NotebookLM的工作室使用心智圖

在NotebookLM使用記得要先將輸出的Mermaid程式碼轉存到來源,再選取此來源畫成心智圖。

結語

工具本身沒有靈魂,但好的工具能引導人腦產出靈魂。

這套「研討提問助手」指令,本質上是將顧問的思考框架(Mandala, 5Why, SMART) 內化給 AI。當你學會用這些指令去「問」AI,並且懂得利用 AI 的回答進行更深度的追問,你會發現,你得到的不再是零散的資訊,而是結構化的知識體系。

<本文部分內容由 AI 協助生成,經人工編輯/發佈>

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沒什麼人味的訪談室
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分享跟AI間的問答, 特別是奇怪的問題
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