Introduction: The End of Presentation Making as We Know It
每個人都懂那種痛苦：為了做一份簡報，浪費大半天在調整格式、挑選字體、對齊那些永遠對不齊的方框。這些瑣碎的任務一直以來都是溝通想法時，不得不承受的「必要之惡」。然而，隨著新一代 AI 工具與工作流程的崛起，情況正在發生根本性的改變。這不只是一次效率的提升，而是一場徹底的規則重寫。
本文的目的，正是將十幾份散落各處的實測報告、技術教學、設計師評論與社群討論，提煉成 5 個在 AI 時代製作簡報時，顛覆你過去認知的新原則。這不僅是技巧的更新，更是思維模式的轉變，對於任何希望在未來能更高效、更具影響力地溝通的人來說，這將是不可或缺的生存指南。
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1. 新規則一：你不再「挑選」字體，而是「描述」風格
過去，我們的設計流程是這樣的：打開字體選單，在「新細明體」或「微軟正黑體」之間無盡地滾動與猶豫，試圖找到一個最「合適」的選項。這個過程不僅耗時，更限制了我們的創意表達。
AI 時代的新方法徹底顛覆了這個模式。在使用像 Nano Banana Pro 這樣的工具時，我們不再需要知道任何具體的字體檔案名稱。取而代之的是，我們用自然語言來「描述」想要的視覺感受。你可以像對一位設計師說話一樣，下達指令：
- 給我一種**「書法風格」**，要蒼勁有力。
- 這裡的文字用**「可愛手寫字」**呈現。
- 標題需要醒目的**「pop字體」**。
- 營造科技感，試試**「霓虹燈文字」**效果。
這裡的核心概念是：你無法提供或指定具體的字型檔案（如 .ttf），你只能用描述性的語言來引導 AI 模擬出對應的風格。
這個轉變意義重大。它將使用者的思維從技術層面的「字型檔案」解放出來，轉而專注於更高層次的「創意意圖」和「情感氛圍」。這實際上是將傳統字體設計的「分類學」，轉化為與 AI 溝通的「語義學」。我們不再記憶「思源黑體」這個具體名稱，而是描述黑體「清晰易讀、無襯線」的核心特徵，讓 AI 為我們執行風格的選擇。設計不再是技術活，而是一種更直覺的表達。
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2. 新規則二：內容為王，但現在「程式碼」也能生成投影片
當我們想到簡報製作，腦中浮現的總是拖曳方塊、調整顏色的圖形化介面。然而，一個看似反直覺的新工作流程正在技術圈與學術界興起：用純文字和程式碼來生成投影片。
透過像 Marp 這樣的工具，使用者可以在 VS Code 這類程式碼編輯器中，僅用 Markdown 這種極簡語法，就能快速建構出完整的簡報。每一張投影片的切換，只需要輸入三條橫線 --- 即可。
這個工作流程的核心優勢是驚人的效率與專注力。它徹底剝離了所有視覺干擾，讓創作者能 100% 專注於內容的邏輯與文字的精準度。這個流程的本質，是將簡報製作從圖形設計的思維，轉換為結構化寫作的思維——做簡報就像在寫網頁一樣，專注於內容標籤與邏輯，而非像素的對齊。此外，由於所有內容都是純文字檔案（.md），更能利用 Git 這樣的版本控制系統來追蹤每一次修改，這對於需要多人協作與嚴謹校訂的專案來說，是一大福音。
然而，無論是 Marp 的極簡效率，或是下一條規則將探討的 AI 視覺震撼，其共通點都是將創作者的精力從繁瑣的執行中解放出來。
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3. 新規則三：AI 會給你「無法編輯的完美」，這是祝福也是詛咒
AI 生成簡報工具如 Nano Banana Pro 和 NotebookLM 帶來的第一個震撼，是它們能在一分鐘內產出人類設計師需要數小時才能完成的視覺作品。這些投影片版面精美、構圖專業、色彩和諧，堪稱完美的視覺藝術。這是前所未有的「祝福」。
然而，當你興奮地想修正投影片上的一個錯字、更換一個詞語，或是微調某個元素的位置時，你會立刻撞上一堵牆——這就是「詛咒」的開始。絕大多數由 AI 一鍵生成的精美投影片，其本質並非可編輯的圖層與文字，而是一張靜態的、扁平化的圖片。
這個現實意味著，任何微小的修改都無法直接進行。你唯一的選擇，就是回到 AI 工具中，重新下指令、重新生成一次。這個限制是目前 AI 工作流程中最核心的矛盾點。
所以所謂的投影片其實是一張「圖片」，我們無法繼續修改上面的文字（除非繼續用 AI 繪圖改圖）。
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4. 新規則四：人類的新角色——從「創作者」變身「AI 後期修正師」
正因為 AI 提供了「無法編輯的完美」，一個全新的工作流程與角色應運而生：人類不再是從零開始的「創作者」，而是負責最後一哩路的「AI 後期修正師」（AI Post-Production Editor）。
這個新工作流程大致如下：
- AI 生成：使用 Gemini 或 NotebookLM 產出視覺驚豔的投影片初稿（圖片檔）。
- 匯出圖片：將生成的投影片存為 .png 或 .jpg 格式。
- 匯入設計工具：將圖片上傳至 Canva 或 Lovart 等線上設計平台。
- 手動修正：運用設計工具進行最後的精修與定稿。
為了修正那張「無法編輯的圖片」，實務上最有效的方法是「覆蓋法」。操作者會使用設計軟體中的「吸管工具」精準吸取錯字周圍的背景顏色，然後建立一個完全同色的色塊，完美地覆蓋掉原本的文字。最後，再於色塊之上疊加一個新的、完全可編輯的文字圖層。為了讓修改後的文字風格與 AI 原生風格無縫接軌，可以選用 Inter、Roboto 或 Noto Sans TC 這類字體，並將行距設定在 1.3 左右，以達到視覺上的高度一致性。
雖然這個流程聽起來有些繞路，但它巧妙地結合了 AI 的設計美感與人類對細節的掌控需求。值得注意的是，一些新興工具（如 Kimi）已經開始嘗試解決這個痛點，提供生成後可直接線上編輯的功能，預示著這個工作流程未來仍會持續演進。
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5. 新規則五：設計基本功依然重要，但戰場已轉移
在 AI 的衝擊下，許多人可能會問：傳統的簡報設計原則是否還重要？答案是肯定的，甚至比以往任何時候都更重要。
「一張投影片只講一個重點」、「內文不超過六行」、「確保高對比度」、「建立清晰的視覺層級」——這些從過去經驗中總結出的黃金法則，依然是有效溝通的基石。無論工具如何演變，人類大腦處理資訊的方式並未改變。
然而，戰場已經轉移。過去，人類的角色是這些原則的「手動執行者」，我們親手調整字距、行高，確保對齊。現在，我們的角色轉變為「策略指導者」與「品質把關者」。例如，過去我們為了確保可讀性，會手動避免使用「新細明體」並拉大對比。現在，我們的任務是下達一個包含「使用視覺清晰、高對比度的粗黑體」等關鍵字的提示詞，然後批判性地評估 AI 的產出是否真正達到了有效溝通的標準，而非僅僅是視覺上的華麗。設計的基本功，從執行的肌肉記憶，內化成了指導與鑑賞的策略思維。
千萬不要低估簡報設計的威⼒！在⼀場專業的簡報裡，無論講者說得再精彩⽣動，要是配上凌亂不堪的投影片，聽眾還是會覺得資訊複雜、聽不太懂，在⼼裡默默扣了分數。
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Conclusion: Your Turn to Redefine Communication
AI 正在重塑我們所熟知的簡報製作，以下是我們必須掌握的五個新規則：
- 描述風格，而非挑選字體。
- 擁抱程式碼，從純文字生成簡報。
- 理解 AI 的「無法編輯的完美」。
- 轉身成為「AI 後期修正師」。
- 將設計基本功從「執行」轉為「指導」。
工具正以前所未有的速度演進。現在，問題不再僅僅是我們如何製作簡報，而是我們選擇說什麼，以及我們如何引導這些強大的新系統來放大我們的訊息。當 AI 越來越多地處理掉「如何做」的繁瑣細節後，你，準備好提升你的「說什麼」了嗎？
