自2023年生成式人工智慧浪潮席捲全球以來，對知識型工作的衝擊，已成為全球職場最熱門的議題。
特別是在行銷領域，AI的滲透速度與深度遠超預期，從內容生成、客戶旅程優化、數據分析到廣告優化等，各個環節幾乎無所不包。
這股浪潮在2025年達到了一個關鍵的轉捩點，AI從單純的工具，演變為能夠自主執行任務的AI Agent，直接取代行銷人的工作。
另一種論點是，AI是提升人類效率的工具，能使行銷人更有價值，也就是賦能說。
我們來看看，到底是取代還是賦能。
AI大量取代網路內容生成
AI文章的比率迅速增加，據Graphite統計，在2024年11月達到高峰，數量首次超越了人類撰寫的內容。但比率也沒有繼續升高，目前穩定在五五波。
之所以穩定，主要還是因為AI大量產出的文章，在搜尋引擎上的表現不佳。
Google搜尋結果中，86%的文章都是由人類撰寫。
連ChatGPT和Perplexity，引用的人類文章比率都高達82%。
但AI確實取代一些重複性、低技術門檻的行銷職位，這是一場由效率與成本驅動的結構性革命。
基層行銷職位面臨淘汰
AI在內容生成、數據處理和執行層面的效率，已使大量基層行銷職位面臨被淘汰的風險。
過去需要數小時完成的市場研究報告、數十篇社群媒體貼文的撰寫，AI只要幾分鐘即可完成。
這場AI自動化革命的影響範圍極廣，包括：
- 文案與內容創作：基礎的產品描述、銷售文案、電子郵件行銷文案、SEO文章初稿。
- 廣告操作與優化：根據預算和目標受眾，自動調整競價、生成廣告素材變體。
- 客戶服務與互動：聊天機器人和AI客服代理，能處理80%以上的標準客戶查詢，取代傳統的客服和社群小編職能。。
- 市場調查研究報告：市場資訊收集彙整並生成簡報、客戶評論彙整摘要報告、市調研究報告。
- 商業圖片影片製作：產品照片生成、廣告影片生成、社群內容行銷短影音生成。
統計數據顯示行銷工作開始消失
根據Indeed在2025年的報告，約有26%的美國工作職位，被歸類為高度暴露於生成式AI轉型的類別。
這些職位往往涉及大量數據輸入、內容重複性高或流程標準化的工作。
台灣同樣不能倖免。
104人力銀行在2024年底發布《台灣職場趨勢白皮書》，高達43.7%的台灣企業表示，將在未來三年內，以AI工具取代部分基層與中階職位。
這並非單純的效率提升，而是企業在追求成本結構優化下的必然選擇。
當AI能夠以更低的成本、更高的穩定性完成工作時，企業將沒有理由保留效率較低的傳統職位。
AI賦能價值與人類不可取代性
另一種觀點認為，AI在生成內容上表現出色，但在創造品牌意義、建立情感連結和制定長期戰略方面，仍無法取代人類。
Forbes一篇報導中，揭示了五種AI無法輕易取代的行銷工作，其中包含品牌經理和數位行銷經理。
這些職位工作內容包括：
- 跨部門協調：整合產品、銷售、技術團隊，推動複雜專案。AI難以進行複雜的人際溝通與權衡。
- 文化洞察與情感智慧：品牌價值觀的建立、危機公關的處理、對消費者深層情感的理解，這些都需要高度的情感智慧，而這正是AI Agent在情感智慧上仍有瓶頸的領域。
- 願景與領導力：行銷人需要具備領導力和組織力，為團隊設定願景並激發追隨，這是機器無法具備的特質。
高階數據分析與技術架構的複雜性
雖然AI可以處理大量數據，但解讀AI結果、將數據轉化為商業決策的能力，仍掌握在人類手中。
這些高階職位的工作內容包括：
- 數據洞察：區分數據與洞察，AI提供數據，人類提供為什麼和下一步。
- 系統整合：建立、維護和優化多個AI與MarTech工具的系統，整合多個AI工具、CRM系統、廣告平台，這需要專業的技術架構知識。
PwC在《Global AI Jobs Barometer》報告中指出，AI的導入反而能使人們，在最容易被自動化的工作中更有價值。
AI接管了瑣碎的執行工作，讓行銷人將精力集中在更高價值的策略規劃和創新上。
行銷賦能認為，AI的出現並非消滅行銷工作，而是重新定義了行銷工作的價值邊界。
第三種觀點：行銷人該更新思考框架了
取代與賦能都是AI出現後，必然的結果。
行銷工作的金字塔結構正在被AI重塑。底層的執行性工作被AI取代，而頂層的策略性工作則被AI賦能。
處於交替過程中，也導致新興職位的誕生：
- AI行銷策略師：專注於將AI工具整合到整體行銷策略中。
- 數位體驗設計師：專注於設計AI驅動的客戶旅程。
- AI創意總監：負責指導AI生成內容的品質、風格和品牌一致性。
這些職務多半屬於過渡性質，如同AI剛興起時的prompt工程師。隨著AI融入企業作業進度，遲早所有行銷人都要具備這些能力。
決勝關鍵是個人品牌與AI技能
未來行銷人必須具備的關鍵能力，已從傳統的行銷知識，轉向技術理解和創意思維的結合。
更重要的是，在一個內容極度豐富，但同質化嚴重的AI世界中，個人品牌成為了行銷人不可或缺的資產。
當AI可以大量生產內容時，消費者將更傾向於信任具有獨特視角和專業權威的個人。
職能的分離與聚合
AI正在將行銷工作分解為更小的、可自動化的職能單元，然後再將這些單元以全新的作業重新聚合，形成新的職位和工作流程。
- 分離： 過去行銷人需要同時負責創意發想、文案撰寫、廣告投放。現在AI接管了大部分執行職能。
- 聚合： 新的職位不單是傳統行銷的簡單升級，而是將策略制定、AI工具協調和數據結果驗證等職能，重新聚合而成。
AI的轉型影響也體現在組織層面。
AI Agent的出現，使得許多中層管理者的彙報與協調工作被自動化。AI不再只是底層員工的工具，也成為了管理層的數據參謀，加速了決策流程，導致組織結構趨向扁平化。相對的，也提升高層管理者的策略判斷能力要求。
總結：轉型而非取代，重塑而非賦能
不單是行銷職務，甚至未來出現AI CEO也不意外。
2025年的行銷界，正處於一場深刻的轉型期。
AI並不會讓行銷工作徹底消失，但它將淘汰那些停留在執行層面、不願擁抱新工具的行銷人。
這場變革的本質是升級，行銷人必須從內容生產者，轉變為策略制定者與AI協調者。
能將人類獨有的情感智慧及策略遠見，與AI的效率與數據處理能力，完美結合的專業人士，將成為新時代行銷領域中，不可取代的頂尖人才。
AI的造成的行銷作業變革，在未來的幾年內仍將持續進行中，目前還看不到終點。
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