AI 問卷設計應用入門教學
從零開始，用 AI 快速做出可用的問卷
我以前設計問卷時，最花時間的不是工具操作，而是「不知道該問什麼、怎麼問才對」。
後來我發現，AI 最適合的角色不是取代我，而是幫我把腦中模糊的想法，轉成結構清楚、可直接使用的問卷題目。這篇文章，我會用新手也能跟著做的方式，帶你一步步上手。
一、工具介紹：AI 在問卷設計中能幫我什麼？
在問卷設計裡，AI 最強的不是畫介面，而是文字與結構生成能力。
我通常會把 AI 當成三種角色：
1️⃣ 問卷企劃助理
- 幫我釐清目的
- 建議適合的題型（單選、多選、量表、開放題）
2️⃣ 題目撰寫員
- 把抽象目標，轉成具體問題
- 調整語氣，避免誘導式提問
3️⃣ 問卷優化顧問
- 檢查題目是否太長、太難
- 幫我重新排序，讓填答更順
我實際使用時，會搭配 Google 表單、Notion Form、SurveyCake、Typeform 等工具，但題目本身，幾乎都先在 AI 裡完成。
二、實際操作：用 AI 生成一份可直接使用的問卷
這裡我示範一個最常見的情境：
👉「我想做一份回饋問卷，但不知道怎麼開始。」
Step 1｜先告訴 AI「背景＋目的」
我不會直接說「幫我做問卷」，而是先給情境，例如：
- 對象是誰
- 問卷用途是什麼
- 我想知道什麼
Step 2｜請 AI 幫我「規劃結構」
好的問卷通常會有：
- 開場說明
- 基本資料
- 核心問題
- 補充建議
我會先請 AI 列出整體架構，再確認方向。
Step 3｜逐段生成題目
我會一段一段生成，而不是一次要完整問卷。
這樣比較好調整語氣，也比較不容易失控。
Step 4｜最後再請 AI 幫我優化
例如：
- 改成新手看得懂的版本
- 縮短題目
- 調整選項數量
這一步，通常能讓問卷「填起來差很多」。
三、應用靈感：AI 問卷可以用在哪裡？
我實際最常用 AI 問卷的情境有這些：
📌 內容創作者
- 讀者需求調查
- 電子報回饋
- 新主題投票
📌 教學／課程設計
- 課前程度調查
- 課後滿意度回饋
- 學習困難點蒐集
📌 產品與服務
- 用戶使用體驗回饋
- 價格接受度調查
- 新功能需求收集
📌 個人整理
- 自我檢視問卷
- 年度回顧提問
- 目標盤點表
只要是「我想有系統地收集意見」，幾乎都能用問卷處理，而 AI 會讓這件事變得很輕。
四、10 種可直接使用的詳細範例提示詞
以下每一組，我都是實際會丟給 AI 使用的寫法，新手可以直接照填。
① 基本回饋問卷｜專家版提示詞
請你擔任一位專業問卷設計顧問＋使用者體驗研究員。
背景說明：
我需要設計一份給【對象】填寫的回饋問卷，主要用途是【目的】。請你幫我完成以下任務：
- 規劃一份結構清楚、填寫負擔低的問卷
- 題數控制在 8–10 題
- 語氣親切、不具壓力，適合一般大眾填寫
- 每一題請標註「建議題型」（單選／多選／量表／開放題）
- 避免誘導式或過度抽象的提問
請直接輸出：
- 問卷開場說明
- 題目清單（含題型標註）
② 課前需求調查｜專家版提示詞
請你擔任一位教學設計顧問與學習體驗研究員。
情境說明：
我即將開設一門【主題】課程，希望在課前了解學員的背景、程度與學習期待。請你協助我設計一份課前需求調查問卷，並注意以下原則：
- 問題需讓「完全新手」也能理解
- 避免專業術語與隱含假設
- 題數控制在 8–12 題
請幫我：
- 規劃問卷整體架構
- 為每一題標註題型
- 確保能有效區分不同學習程度
請直接輸出完整問卷內容。
③ 課後滿意度問卷｜專家版提示詞
請你擔任一位課程品質評估顧問。
背景：
課程【名稱／主題】已結束，我希望透過問卷了解學員的學習收穫、滿意度與改進建議。請你設計一份課後滿意度問卷，並符合以下條件：
- 同時包含量表題與開放題
- 能清楚區分「內容品質」「學習成效」「整體感受」
- 問題表述具體，不流於空泛
請輸出：
- 問卷開場說明
- 題目清單（含題型與量表建議）
④ 產品體驗回饋｜專家版提示詞
請你擔任一位UX 研究員與產品優化顧問。
情境說明：
我希望蒐集使用者對【產品／服務】的實際使用體驗，以找出痛點與優化方向。請你協助我設計一份使用體驗回饋問卷，重點包含：
- 使用情境
- 操作感受
- 卡關與不滿意之處
- 改進建議
限制條件：
- 題目不宜過多，避免填答疲勞
- 問題需具體、可行動
請直接輸出完整問卷。
⑤ 內容主題投票｜專家版提示詞
請你擔任一位內容策略顧問。
背景：
我的內容對象是【族群】，希望透過投票確認他們最感興趣的主題方向。請你設計一份「內容主題投票問卷」，並做到：
- 題目簡單、快速完成
- 避免一次給太多選項造成選擇疲勞
- 能清楚看出主題優先順序
請輸出：
- 問卷開場引導語
- 主題投票題目設計（含建議題型）
⑥ 用戶輪廓調查｜專家版提示詞
請你擔任一位用戶研究與市場分析顧問。
目的說明：
我希望透過問卷建立使用者的基本輪廓，了解他們的背景、需求與實際使用情境。請你幫我設計一份用戶輪廓調查問卷，並遵守：
- 題目不超過 12 題
- 優先蒐集「可用於決策」的資訊
- 避免隱私敏感與過度個資
請直接輸出完整問卷內容。
⑦ 活動滿意度調查｜專家版提示詞
請你擔任一位活動體驗設計顧問。
情境：
我剛舉辦完一場【活動類型】，希望了解參與者對流程、內容與整體體驗的感受。請你協助我設計一份活動回饋問卷，並包含：
- 活動流程清楚度
- 內容實用性
- 整體滿意度
- 未來改進建議
請輸出結構清楚、可直接使用的問卷。
⑧ 新手友善版本優化｜專家版提示詞
請你擔任一位資訊設計與易讀性優化顧問。
以下是我原本的問卷題目（貼上題目）。
請你協助我：
- 改寫成新手也能一眼看懂的版本
- 移除壓力感與評分焦慮
- 保留原本提問目的，不改變核心意圖
請逐題提供「優化後版本」。
⑨ 問卷結構檢查｜專家版提示詞
請你擔任一位問卷方法學顧問。
以下是我目前使用的完整問卷（貼上問卷）。
請你協助檢查：
- 題目順序是否合理
- 是否存在重複或混淆的提問
- 是否有填答疲勞或中途流失風險
請你提供：
- 結構問題說明
- 具體優化建議
- 建議調整後的順序（如需要）
⑩ 開放題優化｜專家版提示詞
請你擔任一位質化研究與訪談設計顧問。
以下是我目前使用的開放式問題（貼上題目）。
請你協助我：
- 改寫成更容易引導具體回答的版本
- 避免讓填答者只回答「很好／還好」
- 保持語氣自然、不具審問感
請逐題提供優化後的建議寫法。
結語
我後來發現，好的問卷不是問得多，而是問得剛好、問得清楚。
AI 不會自動幫我想清楚目的，但它能在我「已經知道想了解什麼」的情況下，把整份問卷的完成速度，縮短到原本的三分之一。
如果你是第一次嘗試，用其中一組提示詞開始就好。
真正的差別，會發生在你第一次「真的把問卷發出去」的那一刻。
