祝各位 2026 新年快樂!
今年,我打算為你種下一棵樹。一棵能讓你從 0 開始,重新定義數據處理能力的 Google 試算表學習技能樹。
很多人學 Google 試算表,包含我自己,都是從解決眼前問題開始的。記得我一開始寫喜特先生,就是因為華文圈資源不多,想說乾脆把自己的使用經驗放上來。那時候的節奏就是:查一個函式、修一個公式、把資料算出來,好像就很好了。這樣做沒錯,我也寫過大量這類教學。
但這幾年當顧問的過程中,我看過太多「系統災難現場」。
那些沒人敢碰的試算表
我記得有次去一家公司,他們業務報表有 50 個分頁。我問為什麼要這麼多,負責的人說:「因為每次老闆要看不同角度的數據,我們就再開一個分頁...」結果半年後,沒人知道哪個才是對的。
還有一次,客戶的公式往下拖了 5000 列,每次打開檔案要等兩分鐘。
「為什麼不改?」「不敢改,怕改了就壞掉。」
還有遇過:做這張表的人離職了,沒人看得懂前人在寫什麼、維護的邏輯是什麼,留下一個沒人敢碰的黑盒子。新來的同事只能照著前人的操作,一步一步複製貼上,連為什麼要這樣做都不知道。
我漸漸發現:
真正讓人卡關的,從來不是某個函式不會用,而是腦中沒有一張「全貌地圖」。
所以我整理了這套技能樹。
這不是「學完就變高手」的承諾,也不是按功能分級的教科書。它比較像是:我這幾年做顧問、提供解決方案(還有收拾各種殘局)時,慢慢拼湊出來的一張學習地圖。
可是都 2026 年了,我們還要學 Google 試算表嗎?
對,身為數據分析師,我必須誠實說:Google Sheets 不是萬能的。
處理百萬筆數據?Python 或 SQL 更香。
企業核心財報?ERP 或專業財會系統好像比較好。
Excel 都能串 Python 了,AI 也會幫你寫公式了,那 Sheets 還有什麼用?
這些問題我也問過自己很多次。
後來我的答案是:Google Sheets 是個人知識工作者的「數位神經中樞」。
它不像 Excel 那麼重裝,但連結性極強。它是系統間的「膠水」,把散落的數據黏在一起;也是進入專業系統前的「邏輯實驗室」。
如果你是自由工作者、創作者、或小團隊主管,你需要的不是一套昂貴且僵硬的軟體,而是一個能隨著你腦袋轉速、快速變動的「個人作業系統」。
而且說實話,工具會變,但邏輯是帶得走的。
即便有一天你不再用 Google 試算表,這棵樹教會你的「架構感」與「數據素養」會跟你一輩子。
Google 試算表學習技能樹:從混亂到系統化的六個階段
這棵技能樹一共分成 Level 0 到 5,六個等級。
Level 0:你開始意識到,問題可能不只是你不會用函式
我吃過這些虧。
表格越長越慢、越改越怕;前人留下來的公式,到我手上卻怎麼都對不起來;某一天突然發現:這張表只有你自己看得懂,而你其實也快看不懂了。
Level 0 沒有任何函式、功能的操作,而是幫助你重建一個很基本、卻常被跳過的東西:「試算表到底在幹嘛?」
你會開始理解它的強項與極限,知道什麼情況下它是好工具,什麼時候硬撐只會出事。
比如你會發現:原來 2024/1/1 這串字,在試算表眼中可能只是文字,不是日期。你會搞懂為什麼參照在移動時會變來變去,而不是只記得「要加 $ 符號」。
還有,這一層最重要的,是你會第一次把「資料、計算、呈現」分開來看。
不是因為這樣比較漂亮,而是因為只有這樣,東西才撐得久。
如果說後面的等級是在蓋房子,Level 0 其實是在把地整平。很慢,很不起眼,但少了這一層,後面很可能會倒。
Level 1:你想把日常工作,做得「不要那麼累」
這一層的你,通常已經可以把事情做完了。只是每次做完,都有一種說不出口的疲勞感。資料要一直重打、公式要一直複製、一不小心就有人亂改,然後你要回頭救火。
這一層在幫你建立一種比較安全、穩定的工作流。
你會開始在一開始就把結構想清楚,用命名、驗證、保護,把錯誤擋在門外。你會第一次感覺到:「原來不是我不夠細心,是系統本來就該幫忙防呆。」
AI 在這一層,很像一個動作很快的小助手。你會學怎麼把需求講清楚,讓它幫你把基礎公式寫好,也會學怎麼檢查它,而不是直接複製貼上然後祈禱。
這一層結束時,你的表格不一定很炫,但三個月後的你,應該還敢打開它。
Level 2:你第一次真的受不了一直複製貼上
這一層,通常有一個很明確的情緒轉折。你會開始覺得:「這件事一定有更聰明的做法。」
資料一多,手動處理就會開始崩潰。
這一層的核心,是讓資料開始「自己流動」。你會學會怎麼用查找,把原本分散的資訊接起來;怎麼用篩選、排序、去重,直接從原始資料長出結果;怎麼用一行公式,取代你拖過無數次的那條公式。
這一層很重要的一個觀念是:讓原始資料不動,結果自己出來。
你開始感覺到試算表不是只能算數字,而是可以幫你持續整理現實世界發生的事情。
Level 3:你不再只是用表,而是在「養系統」
到了這裡,事情會開始變得有點不一樣。
你處理的,可能不再只是一張表,而是一整個流程。資料來自不同地方、不同人、不同時間;你開始擔心效能、權限、錯誤會不會連鎖爆炸。
Level 3 的重點,是讓東西可以「長期活著」。
你會學會怎麼跨檔整合、怎麼歸檔、怎麼把熱資料和冷資料分開。你會知道錯誤出現時,該修掉、包起來,還是讓它被看見。
AI 在這一層,會開始從幫你寫公式,變成幫你整理混亂、檢查邏輯、陪你除錯。
Level 4:你開始用試算表幫別人做決定
這一層,你不再只是回應需求。你開始被問:「如果這樣呢?」、「那樣會發生什麼事?」
你會用查詢、模擬、情境分析,把試算表變成一個思考工具。不是只告訴人「發生了什麼」,而是幫忙推演「接下來可能怎麼走」。
你會更在意呈現方式,不是為了好看,而是因為你知道,看懂,比算對還難。
這一層的價值,已經不在操作速度,而是在你能不能把複雜的東西,整理成可以被討論的形狀。
Level 5:有人開始放心把系統交給你
這不是「最會寫公式」的等級,而是最少讓人出事的那種人。
你會開始用試算表做產品設計,而不只是解題。你會思考誰要用、怎麼用、用錯會發生什麼事。你會建立自己的函式、自己的規則、自己的工作流。
你也會很清楚哪些東西值得做,哪些只是炫技。哪些動態參照該避開,哪些情況才真的有必要。
這一層的終點,不是工具本身。
而是當別人遇到混亂時,會想起你。不是因為你記得最多函式,而是因為你知道怎麼把混亂變成可以長期運作的系統。
這棵技能樹,幫你找回「方向感」
學工具最怕的是不知道「接下來該學什麼」。這棵樹讓你隨時知道:
- 我現在在哪一層?
- 目前的災難,是因為哪一塊基本功沒練好?
- 哪些事可以交給 AI,哪些一定要自己動腦?
這(還)不會是最完整的 Google 試算表百科全書。但至少,在 2026 年這個什麼工具都一直變的時代,它會是一個你知道自己在做什麼的起點。
我自己也還在學,也還在踩坑。但如果這棵樹能幫你少走一些彎路,那就夠了。
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