EP633:https://www.youtube.com/watch?v=4sQxL3PYXzU
本集節目重點在於面對近期「洗盤」行情的資金控管策略，以及深入解析低軌道衛星、散熱新技術與軟體股在 AI 浪潮下的價值重估。以下為本集精華整理：
1. 市場盤勢與操作策略：生存優先
目前的盤勢特徵只有一個字：「洗」。面對連續性的波動或跌破關鍵價位，首要策略不是預測底部，而是風險控管。- 降槓桿機制：當市場出現劇烈波動或連續下殺時，第一反應應是「降低槓桿」。這不是看空後市，而是為了在不確定性中存活。若月線低點被再次跌破，則需進一步減碼；若守住，則可考慮在新布局點位重新進場。
- 關注創新高個股：在反彈行情中，強勢股的特徵是「領先創高」。不要過度留戀跌深的股票，資金往往會流向那些能率先突破盤整區間的標的。
2. 低軌道衛星 (LEO)：避風港與輪動風險
低軌道衛星族群在近期大盤震盪中表現強勢，成為資金的避風港。
- 供應鏈邏輯：市場資金開始深入挖掘供應鏈細節，特別是 PCB 相關材料。衛星通訊雖然不需要用到 AI 伺服器等級的 M8、M9 高階銅箔基板 (CCL)，但其所需的 M6 等級材料需求穩定，且因產能排擠效應，成為市場關注焦點。
- 操作提醒：這類「避風港」族群具有對沖性質。當大盤氣氛轉好、風險偏好回升時，資金可能會從避風港流出（去追逐高風險成長股），導致該族群反而出現回檔或補跌，投資人需留意這種資金輪動節奏。
3. 散熱族群：技術規格確立後的機會
散熱族群近期多檔個股突破新高，主因是技術路徑的不確定性逐漸消除。
- 技術路徑演變：先前市場對 MCL (金屬冷卻) 寄予厚望，但因研發難度高而遞延。目前的替代方案轉向「Stiffener (補強板) + Spreader (散熱片)」的組合。
- 獲利邏輯：雖然不是最高階的 MCL，但新方案的平均售價 (ASP) 依然很高，且隨著 AI 晶片熱功耗 (TDP) 持續上升，靠近晶片端的散熱解決方案仍是未來的硬需求與瓶頸所在。
4. 軟體股的 AI 時代：A/B 劇本解析
市場對於軟體股在 AI 時代的命運看法兩極，可拆解為兩種情境：
劇本 A (受害者)：毛利壓縮 這類公司的產品缺乏護城河，導入 AI 只是增加了營運成本 (支付 Token 費用給模型商)。由於產品競爭力不足，這些成本無法轉嫁給客戶，導致毛利率下降，甚至面臨被科技巨頭或靈活新創取代的風險。
劇本 B (受惠者)：價量齊揚 這類公司擁有強大的產品力與客戶黏著度 (如 Palantir, PLTR)。
- 加值服務：導入 AI 後產品變強，可透過「按量計費 (Token-based)」向客戶收取額外費用 (Upsell)。
- 成本下降：隨著基礎建設 (CSP) 競爭與技術成熟，底層 Token 的成本長期呈下降趨勢 (類似水電基礎設施)。
- 結果：營收增加、成本下降，毛利率反而提升。
結論：軟體股不會全面死亡，而是強者恆強。B2B 且具備整合優勢的軟體公司，將是 AI 浪潮下的巨大受惠者。
5. 長線趨勢：電力即貨幣
- 電力需求：未來 AI 算力可能直接與電力掛鉤，「電力換 Token」將成為一種新的價值公式。
- 產業地位：電力公司與核能產業可能成為新時代的石油巨頭。雖然製造端的瓶頸容易解決，但電力的供應限制將是長期的挑戰。
6. QA 環節重點摘錄
- 緯創 (3231)：關於先前傳聞 Nvidia 欲收回伺服器組裝業務 (L10) 的消息，近期供應鏈顯示該計畫可能遞延，原先的利空故事邏輯暫時改變，供應鏈出現反彈。
- Apple (AAPL)：財報顯示在記憶體成本大漲的情況下，毛利率仍控制得宜 (48-49%)，顯示其強大的供應鏈議價與成本轉嫁能力。
- 生活雜談：主講人分享了在西班牙看房的經驗，對比台灣高壓的升學環境與西班牙的快樂童年，但也面臨海外工作時差 (凌晨看盤) 與網路品質 (高 Ping 值影響遊戲體驗) 的現實考量。
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