AI 不是讓人人變強，而是加速拉開差距

AI 不是讓人人變強，而是加速拉開差距 最近看到一種很流行的說法： 「AI 會讓每個人都變強，人人都是超級個體。」 這句話聽起來很振奮，但它忽略了一個更殘酷、也更真實的現象—— AI 的普及不是平均分配能力，而是放大原本就存在的差距。 我們正在進入的不是「人人升級」時代，而是「分化加速」時代。 --- 一、AGI 會不會來，並不是最關鍵的問題 最近有不少文章在討論： AI 是否已經在某些測試上「超越圖靈測試」、是否接近 AGI。 這些爭論有技術價值，但對多數人真正重要的問題其實是： > 就算 AGI 明天來了，你現在的工作與學習方式，能讓你站在有利的位置嗎？ 與其焦慮 AI 到了哪一個里程碑， 不如誠實面對：你用 AI 的方式，正在把你帶往哪一種人？ --- 二、AI 時代的人，正在快速分成三種 第一種：上不了車的人 這不是態度問題，而是結構性問題。 資源、環境、教育、帶路的人都缺乏。 AI 越普及，這群人越容易被主流生產體系排除在外。 他們不是拒絕工具，而是根本沒有進場的門票。 第二種：以為自己在加速，其實在被掏空的人 這是目前最常見、也最危險的一群。 大量依賴 AI 產出內容、寫程式、改報告、修問題， 表面效率飛升，但理解與監督能力卻逐漸退化。 久而久之，連「哪裡怪怪的」都說不清楚， 只剩下複製、貼上與微調的操作感。 第三種：使用 AI，但保有主導權的人 他們把 AI 當成陪練、助教與加速器，而不是代打。 會追問「為什麼這樣設計？」 會測試邊界、刻意自己走一遍，再請 AI 補齊。 AI 讓他們走得更快，但方向盤始終在自己手上。 --- 三、真正的分水嶺：你有沒有把「思考權」外包 很多人以為差距來自「會不會用 AI」。 但真正的差距在於：你是否把思考權、判斷權、定義問題的能力交給了 AI。 當你只剩下「怎麼用工具」， 而逐漸失去「為什麼要這樣做」， 你就會從使用者，慢慢變成被工具牽著走的人。 AI 不會直接淘汰人類， 但人類會在無痛的便利中，自己把能力交出去。 --- 四、關鍵窗口期：不是比誰最會用 AI，而是誰不會退化 接下來幾年（約 2026～2028）， 很可能會是能力分化快速定型的關鍵期。 不是看誰最快上手新工具， 而是看誰在工具全面介入後，還保有思考、專注與拆解問題的能力。 工具會持續進化，但人的能力一旦退化，重建成本會非常高。 --- 五、三條簡單但不討喜的自保原則 這些規則不酷、也不快，但能有效避免能力空心化： 1. AI 產出只當初稿 無論是程式、文章或企劃，一定自己過底層邏輯。 不懂就拆，不合理就改。 2. 每次用完都追問「為什麼」 為什麼這樣設計？這個解法的取捨是什麼？ 不問這句，你學到的只會是表面操作。 3. 刻意保留一段「不用 AI」的練功區 那是你的肌肉區、神經區。 一旦全部外包，你會發現自己很快失去判斷力。 --- 結語：方向盤在你手上，還是已經交出去了？ AI 會越來越強，這幾乎是確定的事。 但人類會不會因此變弱，從來不是技術問題，而是使用方式的選擇。 你可以讓 AI 成為你的外骨骼， 也可以在不知不覺中，讓它成為你的替代者。 真正的分水嶺，不在 AGI 來不來， 而在於—— 當工具全面進場時，你還握著多少「自己在思考」的權力。