"卡林姆在派對上，向PayPal程式設計師潘宇（Yu Pan）展示他們的新想法。「這是Flash。」卡林姆告訴他。Flash是可用於渲染文字、音訊與視訊的軟體系統，只要用了它，就能在其他網站上嵌入YouTube的影片播放框。最終，使用Flash成了三人組最明智的決定，YouTube就是憑著這創新的策略超越所有競爭對手。派對上，卡林姆播了一支測試影片給潘宇看，潘宇從前在PayPal也玩過Flash，立刻就明白Flash影片的技術潛力。"-影音巨獸YouTube：主宰注意力經濟的失序內幕 P37
從 Flash 到 AI：真正能海納百川的，不是模型，而是「中間層」
2005 年，YouTube 面對的問題並不是影片技術，而是分發困境。
當時市場上已有不少影音網站，包括 Google 自家的影音服務，但它們都有一個共同限制—影片只能留在自己的網站播放。內容被鎖在圍牆內，流量也被鎖在圍牆內。
YouTube 做了一個關鍵決定：使用 Flash 作為播放技術，並提供嵌入碼，讓任何網站都能播放 YouTube 影片。
這個選擇，表面上只是技術方案，實際上卻是戰略革命。
一、當內容離開平台，平台反而更強
Flash 解決的不是畫質問題，而是跨平台播放問題。
影片可以嵌入部落格、論壇、社群網站，尤其是當時最紅的 MySpace。YouTube 沒有和 MySpace 爭流量，而是把播放器嵌進 MySpace。
這形成一個重要局面：
- 影片在別人的平台播放
- 品牌與數據屬於 YouTube
- 流量最終回流 YouTube
這不是單純的開放，而是一種「中間層佔位策略」。
YouTube 沒有壟斷入口，它壟斷的是播放層。
二、科技史反覆驗證：壟斷中間層的人，才真正掌握產業
從科技發展歷史來看，真正長期穩固的巨頭，往往不是做終端產品的人，而是掌握標準與中間層的人。
以下是幾個典型案例：
1. Microsoft：文件格式標準
- .doc 成為全球辦公標準
- 文件流通依賴其格式
- 生態被格式綁定
Microsoft 的力量不只是作業系統，而是文件格式成為「必經之路」。
2. Stripe：支付嵌入層
- 提供極簡 API
- 被無數網站整合
- 支付成為隱形基礎設施
Stripe 沒有搶終端流量，而是成為支付的嵌入標準。
3. AWS：雲端預設層
- 新創公司預設使用 AWS
- 建立技術依賴
- 成為運算基礎設施
當預設形成，競爭者即使更好，也難以替代。
4. Android：預載控制
- 開源吸引硬體廠商
- Google 服務預載
- 控制分發入口
開放只是手段，預設才是核心。
這些案例都證明一件事：
開放是擴張工具，中間層才是壟斷核心。
三、AI 時代的真正戰場，不在模型層
今天，大量創業者與科技巨頭都在競逐模型能力：
- 參數大小
- 推理速度
- 訓練數據規模
但模型正在快速商品化。
開源模型崛起、推理成本下降、技術差距縮小。未來，模型能力可能不再是長期壁壘。
真正稀缺的，將是：
誰成為 AI 的嵌入標準。
四、AI 的堆疊結構與戰略位置
AI 生態大致可以拆解為：
- 模型層
- 訓練資料層
- 推理運算層
- 分發層
- 工作流整合層
目前大部分競爭集中在模型層。
但歷史告訴我們，真正長期鎖定價值的，往往是：
- 分發層
- 嵌入層
- 預設接口層
如果未來每個軟體都需要智能，那麼真正關鍵的問題是：
當系統呼叫 AI 時，預設會連到誰？
五、Flash 給 AI 時代的三個啟發
啟發一：讓能力離開平台
如果 AI 只能存在於單一 App，它只是工具。
如果 AI 可以嵌入任何系統，它可能成為基礎設施。
啟發二：開放分發，集中變現
YouTube 開放嵌入，但播放器與廣告屬於自己。
開放的是流動性，鎖住的是價值核心。
啟發三：搶佔預設位置
當預設形成，用戶不再思考替代方案。
就像今天建立網站自然想到雲端，
未來建立系統是否會自然想到某個 AI 接口？
六、從影音嵌入戰爭到智能協議戰爭
2005 年的產業競爭，是影音播放標準之戰。
2026 年的產業競爭，將是智能嵌入標準之戰。
未來的勝利者，未必擁有最強模型，但一定：
- 被大量系統嵌入
- 成為預設接口
- 控制智能呼叫層
模型會進步，成本會下降，但一旦嵌入標準確立，產業格局將被鎖定多年。
問題不在於 AI 多聰明，而在於誰佔據必經之路
YouTube 並不是唯一的影音網站，但它成為影音基礎設施。
因為它控制了播放中間層。
AI 時代同樣如此。
真正的戰略問題不是：
- 你能做出多聰明的模型？
而是：
- 當世界需要智能時，是否必須經過你？
如果 2005 年是影音嵌入革命，
那麼 2026 年，就是智能嵌入革命。
歷史已經給出答案—
控制中間層的人，最終定義時代。
