[5 min python] 內建函數 - all()

Python「內建函數」（built-in functions）就是不用 import，隨時可以直接呼叫的函數，像 print()、len()、range() 這些，都算。

all()：全部為真才回傳 True

語法：

all(iterable)

print(all([True, True, True]))    # True（全部 True）
print(all([True, False, True]))   # False（有一個 False）
print(all([1, 2, 3]))             # True（全是真值）
print(all([1, 0, 3]))             # False（0 是假值）
print(all([]))                    # True（空的，特殊！）

搭配生成式

all() 最常搭配生成式使用，用來檢查是否所有元素都符合某個條件。

nums = [2, 4, 6, 8, 10]

# 是否全部都是偶數？
all_even = all(n % 2 == 0 for n in nums)
print(all_even)  # True

# 是否全部都大於 0？
all_positive = all(n > 0 for n in nums)
print(all_positive)  # True

# 是否全部都大於 5？
all_big = all(n > 5 for n in nums)
print(all_big)  # False（2 和 4 不大於 5）

any() vs all()

any() 和 all() 是一對互補的函數。any() 是「有一個就好」，all() 是「全部都要」。

nums = [2, 4, 5, 6, 8]

print(any(n % 2 == 1 for n in nums))  # True（5 是奇數）
print(all(n % 2 == 0 for n in nums))  # False（5 不是偶數）

# 記憶口訣：
# any() → 至少一個為真 → True
# all() → 全部都為真 → True

# 空的情況：
print(any([]))  # False（沒有任何真值）
print(all([]))  # True（沒有任何假值）

all() 的短路特性

和 any() 一樣，all() 也有短路特性：一旦找到第一個假值，就立刻回傳 False，不會繼續檢查。

def check(n):
    print(f'  檢查 {n}')
    return n > 0

nums = [3, 5, -1, 7, 9]
result = all(check(n) for n in nums)
print(f'結果：{result}')
# 輸出：
#   檢查 3
#   檢查 5
#   檢查 -1   ← 找到假值，停止！
# 結果：False

實用場景

all() 很適合做資料驗證、權限檢查等需要「全部通過」的場景。

# 檢查所有欄位都有填寫
form = {'name': 'Alice', 'email': 'a@b.com', 'phone': '0912345678'}
is_complete = all(form.values())
print(f'表單完整：{is_complete}')  # True

# 檢查密碼是否符合所有規則
password = 'Abc12345'
rules = [
    len(password) >= 8,
    any(c.isupper() for c in password),
    any(c.islower() for c in password),
    any(c.isdigit() for c in password),
]
is_valid = all(rules)
print(f'密碼有效：{is_valid}')  # True

小小綜合例子

# 學生成績審核系統
students = {
    '小明': {'國文': 75, '數學': 82, '英文': 68},
    '小華': {'國文': 90, '數學': 88, '英文': 92},
    '小美': {'國文': 60, '數學': 55, '英文': 70},
}

PASS_SCORE = 60

print('=== 成績審核 ===')
for name, scores in students.items():
    # 是否全部及格？
    all_pass = all(s >= PASS_SCORE for s in scores.values())
    # 是否有任一科優秀（>=90）？
    has_excellent = any(s >= 90 for s in scores.values())
    # 平均分
    avg = sum(scores.values()) / len(scores)
    
    status = '✓ 全部及格' if all_pass else '✗ 有不及格'
    excellent = ' ★ 有優秀科目' if has_excellent else ''
    
    print(f'{name}：平均 {avg:.1f} → {status}{excellent}')
    
    if not all_pass:
        failed = [k for k, v in scores.items() if v < PASS_SCORE]
        print(f'  不及格科目：{failed}')

# === 成績審核 ===
# 小明：平均 75.0 → ✓ 全部及格
# 小華：平均 90.0 → ✓ 全部及格 ★ 有優秀科目
# 小美：平均 61.7 → ✗ 有不及格
#   不及格科目：['數學']