前言：當市場誤讀了「SaaS 之死」
2026 年初，華爾街經歷了一場短暫卻劇烈的「SaaS 恐慌交易（SaaS Scare Trade）」。隨著 Anthropic 等模型公司發布了具備自主編碼與法律合規能力的 AI Agent，市場普遍認為：如果 AI 可以自動生成軟體、自動管理客戶關係，那麼我們為什麼還需要 Salesforce？
這種線性思維導致 CRM 股價一度遭遇重挫。市場犯了一個巨大的錯誤——混淆了「工具（Tool）」與「系統（System）」。
AI 模型是引擎，但企業需要的是一台能安全上路的車。Salesforce 正在透過一場寧靜但致命的轉型，從單純的「客戶紀錄系統（System of Record）」進化為「自主行動系統（System of Action）」。這篇文章將帶你深入剖析 Salesforce 的併購版圖，揭示其如何利用 Agentforce、Data Cloud 與 Waii，構建出一道純 AI 新創難以跨越的護城河。
第一章：從「填表單」到「雇員工」的商業模式質變
過去二十年，Salesforce 的商業模式很簡單：賣「席位（Seats）」。企業有多少銷售人員，就買多少個帳號。這本質上是一個數位化的 Excel，價值在於資料庫。
但在 Agentforce 時代，Salesforce 不再只是賣軟體，而是在賣「數位勞動力」。 透過收購 Convergence.ai（電腦使用能力）與 Tenyx（自然語音交互），Salesforce 的 AI 代理人已經具備了「看、聽、做」的能力。這意味著，企業未來的付費邏輯將從「人頭費」轉向「成果費（Outcome-based Pricing）」。
這種轉型的關鍵在於：誰擁有工作流（Workflow），誰就擁有定價權。 純 AI 模型廠商（如 OpenAI 或 Anthropic）擁有強大的大腦，但他們缺乏企業內部的「神經網路」。而 Salesforce 透過早年的 MuleSoft 收購，已經將觸手伸進了企業的 ERP、HR 和庫存系統。當 AI 需要「執行」一個退貨流程時，只有 Salesforce 能確保這個動作在 SAP 系統裡被正確寫入。
第二章：數據戰略的關鍵轉折——Informatica 破局與 Waii 的崛起
這是多數投資人忽略的技術細節，卻是 Salesforce 護城河的核心。
2024 年初，Salesforce 曾試圖以百億美元收購數據管理巨頭 Informatica，意圖掌控企業數據的 ETL（擷取、轉換、載入）管道。這筆交易最終因監管與價格因素破局。當時市場視為利空，但事後諸葛來看，這反而是 Salesforce 的轉機。
買不下 Informatica，迫使 Salesforce 走向了更輕量、更具擴展性的 「Zero Copy（零複製）」戰略。
1. Zero Copy：不擁有的數據，才是最大的數據
Salesforce 放棄了「把所有數據搬回家」的舊思維，轉而與 Snowflake、Databricks、Google BigQuery 結盟。透過 Data Cloud 的 Zero Copy 架構，Agentforce 可以直接「掛載」外部數據湖。
2. Waii：被低估的「語義翻譯官」
然而，外部數據是髒亂的。當 AI 代理人去讀取 Snowflake 裡的財務報表時，它怎麼知道 代表什麼？ 這就是 Salesforce 收購 Waii 的戰略價值。Waii 不僅僅是一個 Text-to-SQL 的工具，它是 「語義層（Semantic Layer）」 的構建者。
第三章：ROH——為什麼企業不敢用純 ChatGPT？
回到投資人最關心的問題：為什麼企業要付錢給 Salesforce，而不是直接用便宜的 LLM API？ 答案在於我提出的一個指標：ROH (Return on Hassle，麻煩回報率)。
企業導入軟體是為了「減少麻煩」，而不是增加風險。
- 幻覺風險：純 AI 模型可能會憑空捏造客戶訂單。Salesforce 的 Data Cloud 提供了「基於事實的索引（Grounding）」，確保 AI 說的每一句話都有據可查。
- 合規風險：當 AI 代理人做錯事（例如誤發折扣券）時，誰負責？透過收購 Own Company（合規與備份）以及內建的 Trust Layer，Salesforce 提供了完整的審計軌跡（Audit Trail）。
對於世界 500 強的 CIO 來說，他們寧願支付高昂的溢價購買 Salesforce，也不願冒著資料外洩或合規失控的風險去使用開源模型。這就是 Salesforce 的 「信任護城河」。
第四章：市場驗證與估值重塑
數據不會說謊。在 Agentforce 推出的第一年內，Salesforce 就獲得了 18,500 家客戶，相關 ARR（年度經常性收入）達到 5.4 億美元。如果計入 Data 360 的帶動效應，這個數字接近 14 億美元。
這證明了兩件事：
- 企業對「開箱即用」的 AI 代理人有強烈需求。
- Salesforce 成功將其龐大的存量客戶轉化為 AI 用戶。
投資觀點： 目前的 Salesforce 股價，很大程度上仍將其視為一家「成長趨緩的傳統 SaaS 公司」。市場尚未完全定價其作為「AI 代理人平台」的潛力。 隨著 Agentforce 的營收佔比提升，Salesforce 的估值邏輯將從「P/E（本益比）」轉向「P/S（市銷率）」的擴張。因為它不再只是一個軟體，它是企業運作的基礎設施。
結語：SaaS 的終結，是「數位同僚」的開端
Salesforce 透過一系列精密的併購——從 MuleSoft 的手腳，到 Data Cloud 的大腦，再到 Waii 的語言中樞——已經完成了一具完全體 AI 的組裝。
對於長線投資人而言，現在的 Salesforce 就像是 2010 年的微軟：一家被視為過氣、實則正在經歷雲端轉型的巨獸。這場從 SaaS 到 Agentic 的轉型，將是未來五年軟體產業最精彩的翻身仗。
行動建議： 關注接下來幾個季度的 RPO（剩餘履約義務） 增長，以及 Data Cloud 的滲透率。這兩個指標將是驗證 Agentforce 戰略是否成功的領先指標。
(本文分析僅供參考，不構成投資建議)
