這是一篇很精彩的文章「超好用NotebookLM擴充！5步驟收藏上百小時YouTube精華，打造個人專屬知識庫」，裡面介紹了我們經常使用的 NotebookLM 工具進階的用法。以往我們可能必須手動把大量的影片放進去再進行彙整，但現在透過簡單的 Chrome 外掛，我們可以快速地把整個頻道，或是頻道中特定的播放清單，一次性地匯入 NotebookLM 裡面，加快整個資料匯入的流程。
我也很喜歡文章裡面寫的一段話，他說透過這樣的方式，我們應該不只是加快速度而已，而是整個工作思維的改變。不要問它裡面到底「寫了什麼」，而是「要去思考，在整理這些素材之後，它可以幫我解決什麼問題」，或是我希望從這些影片中了解什麼？這樣就能讓我透過這個工具更加快速直接面對我想知道的事物，或是解決我遇到的難題。
而且當內容進入 NotebookLM 之後，我覺得更精彩的是所謂的「二次篩選」。什麼叫做二次篩選呢？就是當你問出一些問題，或是從中找到資訊之後，再透過 NotebookLM 內建的功能（例如簡報、視覺圖表、音訊或視訊），將這些資訊以不同的呈現方式重新演練一次。
這樣的方式可以協助我們激發更多靈感，或是看到個人思考中容易忽略的死角。對我而言，不同的媒材其實是換了另一種引發機制：
看影片時，可能是一種視覺上的刺激與觸發。
聽音訊候（特別是在開車時），也是和關看影片完全不同的資訊處理管道。
透過這種系統化的資料整理，並嘗試用不同方式呈現，能誘導我們對特定主題產生更深入的理解。我覺得對於像我這類的知識工作者來說，這是我非常想引進的資料整理方式。
