批次匯入YouTube影片,更有系統的解決自己的問題

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這是一篇很精彩的文章「超好用NotebookLM擴充!5步驟收藏上百小時YouTube精華,打造個人專屬知識庫」,裡面介紹了我們經常使用的 NotebookLM 工具進階的用法。以往我們可能必須手動把大量的影片放進去再進行彙整,但現在透過簡單的 Chrome 外掛,我們可以快速地把整個頻道,或是頻道中特定的播放清單,一次性地匯入 NotebookLM 裡面,加快整個資料匯入的流程。

我也很喜歡文章裡面寫的一段話,他說透過這樣的方式,我們應該不只是加快速度而已,而是整個工作思維的改變。不要問它裡面到底「寫了什麼」,而是「要去思考,在整理這些素材之後,它可以幫我解決什麼問題」,或是我希望從這些影片中了解什麼?

這樣就能讓我透過這個工具更加快速直接面對我想知道的事物,或是解決我遇到的難題。

而且當內容進入 NotebookLM 之後,我覺得更精彩的是所謂的「二次篩選」。什麼叫做二次篩選呢?就是當你問出一些問題,或是從中找到資訊之後,再透過 NotebookLM 內建的功能(例如簡報、視覺圖表、音訊或視訊),將這些資訊以不同的呈現方式重新演練一次。

這樣的方式可以協助我們激發更多靈感,或是看到個人思考中容易忽略的死角。對我而言,不同的媒材其實是換了另一種引發機制:

看影片時,可能是一種視覺上的刺激與觸發。

聽音訊候(特別是在開車時),也是和關看影片完全不同的資訊處理管道。

透過這種系統化的資料整理,並嘗試用不同方式呈現,能誘導我們對特定主題產生更深入的理解。我覺得對於像我這類的知識工作者來說,這是我非常想引進的資料整理方式。

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我每個月的閱讀量非常驚人,現在將注意力放在數位趨勢、數位閱讀還有生成式AI應用上,喜歡寫跟人不一樣的東西,更喜歡讓你知道我是如何思考的,歡迎訂閱跟我一起成長。
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