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看了兩位大神的AI使用方式，我立馬將Obsidian裝起來，打算東施效顰一番。"Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能
看了兩位大神的AI使用方式，我立馬將Obsidian裝起來，打算東施效顰一番。"Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能
台大EMBA的做法很適合參考
https://www.bnext.com.tw/article/85398/eimba202512
在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考
設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
納入決策迴路：讓學生在解決問題
台大EMBA的做法很適合參考
https://www.bnext.com.tw/article/85398/eimba202512
在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考
設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
納入決策迴路：讓學生在解決問題
久坐，是很多工作的常態
我也是經常需要久坐，所以常常被提醒要注意代謝的問題
如果可以的話，最好30分鐘動一下，但是實際的狀況還是有點難度
所以退而求其次，有沒有一些「隱性」「有效果」「可以提升代謝」的運動呢？
我只的可不是你經常在社群媒體看到的未經證實效果的運動，而是真正經過證實與實驗的運動
久坐，是很多工作的常態
我也是經常需要久坐，所以常常被提醒要注意代謝的問題
如果可以的話，最好30分鐘動一下，但是實際的狀況還是有點難度
所以退而求其次，有沒有一些「隱性」「有效果」「可以提升代謝」的運動呢？
我只的可不是你經常在社群媒體看到的未經證實效果的運動，而是真正經過證實與實驗的運動
進入AI時代，我們享受著前所未有的便利，但也面臨著一個嚴峻的挑戰：閱讀與理解變得比以往任何時候都更加重要。如果我們缺乏閱讀、理解與判斷的能力，那麼我們並不真正在「使用AI」，而是「被AI使用」。在這種情況下，AI主控了我們的意志，我們成了演算法的被動接收者。
競爭力的關鍵：從「AI使用者」到「AI
進入AI時代，我們享受著前所未有的便利，但也面臨著一個嚴峻的挑戰：閱讀與理解變得比以往任何時候都更加重要。如果我們缺乏閱讀、理解與判斷的能力，那麼我們並不真正在「使用AI」，而是「被AI使用」。在這種情況下，AI主控了我們的意志，我們成了演算法的被動接收者。
競爭力的關鍵：從「AI使用者」到「AI
人生走到中年，回首來時路，我曾習慣以「幸福」與「意義」作為衡量標準，但這兩者似乎無法完全解答我的困惑。有時從旁人眼光來看，我們擁有了幸福，所做之事也充滿意義，但內心深處卻仍舊感到提不起勁，甚至有著「舉劍四顧心茫茫」的悵然。
直到我讀了《內在富裕》這本書，才彷彿找到了一些答案。老實說，這本書並非
人生走到中年，回首來時路，我曾習慣以「幸福」與「意義」作為衡量標準，但這兩者似乎無法完全解答我的困惑。有時從旁人眼光來看，我們擁有了幸福，所做之事也充滿意義，但內心深處卻仍舊感到提不起勁，甚至有著「舉劍四顧心茫茫」的悵然。
直到我讀了《內在富裕》這本書，才彷彿找到了一些答案。老實說，這本書並非
當我們開始研究一個新議題時，往往會陷入「資料越多越好」的迷思，導致資訊過載，難以建立清晰的知識框架。事實上，在研究的初期，過多的來源反而會分散注意力，讓重點難以聚焦。
這篇文章將分享一套更有效率的「滾雪球」式研究策略，告訴你如何從一個扎實的起點開始，逐步擴展你的知識版圖，同時保持資料的品質與連貫性
當我們開始研究一個新議題時，往往會陷入「資料越多越好」的迷思，導致資訊過載，難以建立清晰的知識框架。事實上，在研究的初期，過多的來源反而會分散注意力，讓重點難以聚焦。
這篇文章將分享一套更有效率的「滾雪球」式研究策略，告訴你如何從一個扎實的起點開始，逐步擴展你的知識版圖，同時保持資料的品質與連貫性
以前我要完成我的課程大綱的時候大致上會有這些步驟
首先我會先畫一張簡單的心智圖，這張心智圖通常最後會轉換成時間軸圖，這樣子我才可以知道在哪一個時間點要講哪些東西，並且可以有比較完整的課程架構
接著我會稍微的順一下我的教學步驟，如果有想到其他內容，我會再把它整理起來
順完之後我或許會把這些東西轉
以前我要完成我的課程大綱的時候大致上會有這些步驟
首先我會先畫一張簡單的心智圖，這張心智圖通常最後會轉換成時間軸圖，這樣子我才可以知道在哪一個時間點要講哪些東西，並且可以有比較完整的課程架構
接著我會稍微的順一下我的教學步驟，如果有想到其他內容，我會再把它整理起來
順完之後我或許會把這些東西轉
前一陣子我看到一篇資料，提到Deep Research或許不是一開始探索未知領域最好的起點。而是應該使用Perplexity或是Felo這樣的工具來建立一開始的基礎知識架構，他的優點有
可以追溯資料來源
容易讀完
可以形成心智圖，持續追蹤主題和相關議題的關係（Felo提供了類似的架構)
擷取
前一陣子我看到一篇資料，提到Deep Research或許不是一開始探索未知領域最好的起點。而是應該使用Perplexity或是Felo這樣的工具來建立一開始的基礎知識架構，他的優點有
可以追溯資料來源
容易讀完
可以形成心智圖，持續追蹤主題和相關議題的關係（Felo提供了類似的架構)
擷取
透過NotebookLM我們
完成了一個可以提供不特定人員查詢的資料庫
這個資料庫允許用不同語言跟中文原始資料互動
將資料限定在原始資料來源，避免AI幻覺
下面是我的作法與思考
蒐集足夠優質的資料：我蒐集的是學生年會的資料，而且這些年會資料都經過學生授權，我們可以在沒有商業行為的狀況下，
透過NotebookLM我們
完成了一個可以提供不特定人員查詢的資料庫
這個資料庫允許用不同語言跟中文原始資料互動
將資料限定在原始資料來源，避免AI幻覺
下面是我的作法與思考
蒐集足夠優質的資料：我蒐集的是學生年會的資料，而且這些年會資料都經過學生授權，我們可以在沒有商業行為的狀況下，
有時看到一些很不錯的文獻，但是他的PDF是用一堆圖片組成的，如果我想要讓他可以作全文搜尋該怎麼做？
我是用的工具是Acrobat 你未必要和我使用一樣的工具，但是要確認工具有類似的功能
步驟
擷取所有的圖片
將圖片放入一個資料夾
打開Acrobat,建立一個新檔案，選擇「多個檔案」合併檔
有時看到一些很不錯的文獻，但是他的PDF是用一堆圖片組成的，如果我想要讓他可以作全文搜尋該怎麼做？
我是用的工具是Acrobat 你未必要和我使用一樣的工具，但是要確認工具有類似的功能
步驟
擷取所有的圖片
將圖片放入一個資料夾
打開Acrobat,建立一個新檔案，選擇「多個檔案」合併檔
Glasp用在哪裡
從googl App找到的網頁
從RSS找到的網頁
從Mediumep 跟其他網路媒體找到的好文章
支援字幕的Youtube影片
限制 必須要使用支援Glasp瀏覽器擴充程式的瀏覽器才能使用，所以目前iOS還無解
上一篇文章提到很多，可以作為NBLM資料的來源，不過
Glasp用在哪裡
從googl App找到的網頁
從RSS找到的網頁
從Mediumep 跟其他網路媒體找到的好文章
支援字幕的Youtube影片
限制 必須要使用支援Glasp瀏覽器擴充程式的瀏覽器才能使用，所以目前iOS還無解
上一篇文章提到很多，可以作為NBLM資料的來源，不過
還記得前面我提過，NBLM不是抓到一堆資料囫圇吞棗的塞進去，然後隨便跟他對話後找到一堆資料就叫做善用NBLM了。在那之前，你得先找到一些好資料來源，並且得先好好組織你的資料。我們先從找到好資料來源說起好了，你有哪些不錯的資訊來源呢？當你在思考答案時，不妨先聽聽我的答案，再想想可以加入哪些新的來源。
還記得前面我提過，NBLM不是抓到一堆資料囫圇吞棗的塞進去，然後隨便跟他對話後找到一堆資料就叫做善用NBLM了。在那之前，你得先找到一些好資料來源，並且得先好好組織你的資料。我們先從找到好資料來源說起好了，你有哪些不錯的資訊來源呢？當你在思考答案時，不妨先聽聽我的答案，再想想可以加入哪些新的來源。
這本書叫做-「配息型ETF獲利放大術」
我會看到這本書是因為有些投資上面的問題需要解決
我該選擇市值型ETF還是配息型ETF？
如果兩者都選配比怎麼規劃？
高股息ETF看似停滯不前，有時還會跌深，該勇敢加碼還是停利出清？
定期定額投資之外，怎麼逢低加碼？有什麼比較科學的方式協助判斷嗎？
這本書叫做-「配息型ETF獲利放大術」
我會看到這本書是因為有些投資上面的問題需要解決
我該選擇市值型ETF還是配息型ETF？
如果兩者都選配比怎麼規劃？
高股息ETF看似停滯不前，有時還會跌深，該勇敢加碼還是停利出清？
定期定額投資之外，怎麼逢低加碼？有什麼比較科學的方式協助判斷嗎？
以前我花了很多時間來學習怎麼建立第二大腦，所以大部分的第二大腦工具我也幾乎都學習過，甚至去買了一些線上課程把自己搞成某個領域方面的專家。可是在學習這些做法的時候一直有一種感覺，就是我好像是在編目錄，把大量的資料或許是建立的不同的資料夾來管理，又或許是根據專案寫下自己的心得，讓下一次執行同樣的專案的時
以前我花了很多時間來學習怎麼建立第二大腦，所以大部分的第二大腦工具我也幾乎都學習過，甚至去買了一些線上課程把自己搞成某個領域方面的專家。可是在學習這些做法的時候一直有一種感覺，就是我好像是在編目錄，把大量的資料或許是建立的不同的資料夾來管理，又或許是根據專案寫下自己的心得，讓下一次執行同樣的專案的時
即便你是最強悍的人，工作到某個階段之後，還是會遇到倦怠的問題。這時候就得重新去思考：我的內在動力為什麼流失了？什麼時候會開始覺得自己缺乏內在動力？這正好和我最近讀到的一篇文章所寫的內容很相似。
當你經常問自己：「為什麼要做這些事情呢？」，這就表示你心中開始有倦怠浮起了。而且當內在動力減弱，我就會發
即便你是最強悍的人，工作到某個階段之後，還是會遇到倦怠的問題。這時候就得重新去思考：我的內在動力為什麼流失了？什麼時候會開始覺得自己缺乏內在動力？這正好和我最近讀到的一篇文章所寫的內容很相似。
當你經常問自己：「為什麼要做這些事情呢？」，這就表示你心中開始有倦怠浮起了。而且當內在動力減弱，我就會發
這是一篇超級精彩的文章，裡面提到創辦人怎麼使用NotebookLM。從很多的痛處著手， 在很多的驚訝中繼續前進。目前我也是這種感覺，而且自從讀了這篇文章後，搭配Medium的Hack 作法，我真正有了一個隨時可以跟我對話的團隊，而這個可以跟我對話的團隊中，還包含了不同階段的自己對相同主題的想法，我隨
這是一篇超級精彩的文章，裡面提到創辦人怎麼使用NotebookLM。從很多的痛處著手， 在很多的驚訝中繼續前進。目前我也是這種感覺，而且自從讀了這篇文章後，搭配Medium的Hack 作法，我真正有了一個隨時可以跟我對話的團隊，而這個可以跟我對話的團隊中，還包含了不同階段的自己對相同主題的想法，我隨
NBLM的應用
不管做什麼得先定義自己的問題
建立專家知識
善用生成式AI的深度研究讓自己先能掌握問題的基礎輪廓，才能進入NBLM以專家的高度來處理問題
繪製自己的主題知識架構
透過AI探索找到更多文件-和主題知識架構能夠結合，而且一定要先組織思考不然就是Garbage in and Ga
NBLM的應用
不管做什麼得先定義自己的問題
建立專家知識
善用生成式AI的深度研究讓自己先能掌握問題的基礎輪廓，才能進入NBLM以專家的高度來處理問題
繪製自己的主題知識架構
透過AI探索找到更多文件-和主題知識架構能夠結合，而且一定要先組織思考不然就是Garbage in and Ga
每次講自主學習的時候，我都會先跟老師說明一下我覺得為什麼要學會自主學習，還有我認為的自主學習應該是怎麼樣的樣？。
對這一代的人來說整個世界的變化越來越快，很多以前我們想像不到的事情都會在瞬間出現
傳統的技能還有老師的教授，甚至是課本中的內容都未必能夠跟得上現在的變化，在變化這麼快速的世界
每次講自主學習的時候，我都會先跟老師說明一下我覺得為什麼要學會自主學習，還有我認為的自主學習應該是怎麼樣的樣？。
對這一代的人來說整個世界的變化越來越快，很多以前我們想像不到的事情都會在瞬間出現
傳統的技能還有老師的教授，甚至是課本中的內容都未必能夠跟得上現在的變化，在變化這麼快速的世界
看了兩位大神的AI使用方式，我立馬將Obsidian裝起來，打算東施效顰一番。"Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能
看了兩位大神的AI使用方式，我立馬將Obsidian裝起來，打算東施效顰一番。"Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能
台大EMBA的做法很適合參考
https://www.bnext.com.tw/article/85398/eimba202512
在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考
設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
納入決策迴路：讓學生在解決問題
台大EMBA的做法很適合參考
https://www.bnext.com.tw/article/85398/eimba202512
在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考
設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
納入決策迴路：讓學生在解決問題
久坐，是很多工作的常態
我也是經常需要久坐，所以常常被提醒要注意代謝的問題
如果可以的話，最好30分鐘動一下，但是實際的狀況還是有點難度
所以退而求其次，有沒有一些「隱性」「有效果」「可以提升代謝」的運動呢？
我只的可不是你經常在社群媒體看到的未經證實效果的運動，而是真正經過證實與實驗的運動
久坐，是很多工作的常態
我也是經常需要久坐，所以常常被提醒要注意代謝的問題
如果可以的話，最好30分鐘動一下，但是實際的狀況還是有點難度
所以退而求其次，有沒有一些「隱性」「有效果」「可以提升代謝」的運動呢？
我只的可不是你經常在社群媒體看到的未經證實效果的運動，而是真正經過證實與實驗的運動
進入AI時代，我們享受著前所未有的便利，但也面臨著一個嚴峻的挑戰：閱讀與理解變得比以往任何時候都更加重要。如果我們缺乏閱讀、理解與判斷的能力，那麼我們並不真正在「使用AI」，而是「被AI使用」。在這種情況下，AI主控了我們的意志，我們成了演算法的被動接收者。
競爭力的關鍵：從「AI使用者」到「AI
進入AI時代，我們享受著前所未有的便利，但也面臨著一個嚴峻的挑戰：閱讀與理解變得比以往任何時候都更加重要。如果我們缺乏閱讀、理解與判斷的能力，那麼我們並不真正在「使用AI」，而是「被AI使用」。在這種情況下，AI主控了我們的意志，我們成了演算法的被動接收者。
競爭力的關鍵：從「AI使用者」到「AI
人生走到中年，回首來時路，我曾習慣以「幸福」與「意義」作為衡量標準，但這兩者似乎無法完全解答我的困惑。有時從旁人眼光來看，我們擁有了幸福，所做之事也充滿意義，但內心深處卻仍舊感到提不起勁，甚至有著「舉劍四顧心茫茫」的悵然。
直到我讀了《內在富裕》這本書，才彷彿找到了一些答案。老實說，這本書並非
人生走到中年，回首來時路，我曾習慣以「幸福」與「意義」作為衡量標準，但這兩者似乎無法完全解答我的困惑。有時從旁人眼光來看，我們擁有了幸福，所做之事也充滿意義，但內心深處卻仍舊感到提不起勁，甚至有著「舉劍四顧心茫茫」的悵然。
直到我讀了《內在富裕》這本書，才彷彿找到了一些答案。老實說，這本書並非
當我們開始研究一個新議題時，往往會陷入「資料越多越好」的迷思，導致資訊過載，難以建立清晰的知識框架。事實上，在研究的初期，過多的來源反而會分散注意力，讓重點難以聚焦。
這篇文章將分享一套更有效率的「滾雪球」式研究策略，告訴你如何從一個扎實的起點開始，逐步擴展你的知識版圖，同時保持資料的品質與連貫性
當我們開始研究一個新議題時，往往會陷入「資料越多越好」的迷思，導致資訊過載，難以建立清晰的知識框架。事實上，在研究的初期，過多的來源反而會分散注意力，讓重點難以聚焦。
這篇文章將分享一套更有效率的「滾雪球」式研究策略，告訴你如何從一個扎實的起點開始，逐步擴展你的知識版圖，同時保持資料的品質與連貫性
以前我要完成我的課程大綱的時候大致上會有這些步驟
首先我會先畫一張簡單的心智圖，這張心智圖通常最後會轉換成時間軸圖，這樣子我才可以知道在哪一個時間點要講哪些東西，並且可以有比較完整的課程架構
接著我會稍微的順一下我的教學步驟，如果有想到其他內容，我會再把它整理起來
順完之後我或許會把這些東西轉
以前我要完成我的課程大綱的時候大致上會有這些步驟
首先我會先畫一張簡單的心智圖，這張心智圖通常最後會轉換成時間軸圖，這樣子我才可以知道在哪一個時間點要講哪些東西，並且可以有比較完整的課程架構
接著我會稍微的順一下我的教學步驟，如果有想到其他內容，我會再把它整理起來
順完之後我或許會把這些東西轉
前一陣子我看到一篇資料，提到Deep Research或許不是一開始探索未知領域最好的起點。而是應該使用Perplexity或是Felo這樣的工具來建立一開始的基礎知識架構，他的優點有
可以追溯資料來源
容易讀完
可以形成心智圖，持續追蹤主題和相關議題的關係（Felo提供了類似的架構)
擷取
前一陣子我看到一篇資料，提到Deep Research或許不是一開始探索未知領域最好的起點。而是應該使用Perplexity或是Felo這樣的工具來建立一開始的基礎知識架構，他的優點有
可以追溯資料來源
容易讀完
可以形成心智圖，持續追蹤主題和相關議題的關係（Felo提供了類似的架構)
擷取
透過NotebookLM我們
完成了一個可以提供不特定人員查詢的資料庫
這個資料庫允許用不同語言跟中文原始資料互動
將資料限定在原始資料來源，避免AI幻覺
下面是我的作法與思考
蒐集足夠優質的資料：我蒐集的是學生年會的資料，而且這些年會資料都經過學生授權，我們可以在沒有商業行為的狀況下，
透過NotebookLM我們
完成了一個可以提供不特定人員查詢的資料庫
這個資料庫允許用不同語言跟中文原始資料互動
將資料限定在原始資料來源，避免AI幻覺
下面是我的作法與思考
蒐集足夠優質的資料：我蒐集的是學生年會的資料，而且這些年會資料都經過學生授權，我們可以在沒有商業行為的狀況下，
有時看到一些很不錯的文獻，但是他的PDF是用一堆圖片組成的，如果我想要讓他可以作全文搜尋該怎麼做？
我是用的工具是Acrobat 你未必要和我使用一樣的工具，但是要確認工具有類似的功能
步驟
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打開Acrobat,建立一個新檔案，選擇「多個檔案」合併檔
有時看到一些很不錯的文獻，但是他的PDF是用一堆圖片組成的，如果我想要讓他可以作全文搜尋該怎麼做？
我是用的工具是Acrobat 你未必要和我使用一樣的工具，但是要確認工具有類似的功能
步驟
擷取所有的圖片
將圖片放入一個資料夾
打開Acrobat,建立一個新檔案，選擇「多個檔案」合併檔
Glasp用在哪裡
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限制 必須要使用支援Glasp瀏覽器擴充程式的瀏覽器才能使用，所以目前iOS還無解
上一篇文章提到很多，可以作為NBLM資料的來源，不過
Glasp用在哪裡
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限制 必須要使用支援Glasp瀏覽器擴充程式的瀏覽器才能使用，所以目前iOS還無解
上一篇文章提到很多，可以作為NBLM資料的來源，不過
還記得前面我提過，NBLM不是抓到一堆資料囫圇吞棗的塞進去，然後隨便跟他對話後找到一堆資料就叫做善用NBLM了。在那之前，你得先找到一些好資料來源，並且得先好好組織你的資料。我們先從找到好資料來源說起好了，你有哪些不錯的資訊來源呢？當你在思考答案時，不妨先聽聽我的答案，再想想可以加入哪些新的來源。
還記得前面我提過，NBLM不是抓到一堆資料囫圇吞棗的塞進去，然後隨便跟他對話後找到一堆資料就叫做善用NBLM了。在那之前，你得先找到一些好資料來源，並且得先好好組織你的資料。我們先從找到好資料來源說起好了，你有哪些不錯的資訊來源呢？當你在思考答案時，不妨先聽聽我的答案，再想想可以加入哪些新的來源。
這本書叫做-「配息型ETF獲利放大術」
我會看到這本書是因為有些投資上面的問題需要解決
我該選擇市值型ETF還是配息型ETF？
如果兩者都選配比怎麼規劃？
高股息ETF看似停滯不前，有時還會跌深，該勇敢加碼還是停利出清？
定期定額投資之外，怎麼逢低加碼？有什麼比較科學的方式協助判斷嗎？
這本書叫做-「配息型ETF獲利放大術」
我會看到這本書是因為有些投資上面的問題需要解決
我該選擇市值型ETF還是配息型ETF？
如果兩者都選配比怎麼規劃？
高股息ETF看似停滯不前，有時還會跌深，該勇敢加碼還是停利出清？
定期定額投資之外，怎麼逢低加碼？有什麼比較科學的方式協助判斷嗎？
以前我花了很多時間來學習怎麼建立第二大腦，所以大部分的第二大腦工具我也幾乎都學習過，甚至去買了一些線上課程把自己搞成某個領域方面的專家。可是在學習這些做法的時候一直有一種感覺，就是我好像是在編目錄，把大量的資料或許是建立的不同的資料夾來管理，又或許是根據專案寫下自己的心得，讓下一次執行同樣的專案的時
以前我花了很多時間來學習怎麼建立第二大腦，所以大部分的第二大腦工具我也幾乎都學習過，甚至去買了一些線上課程把自己搞成某個領域方面的專家。可是在學習這些做法的時候一直有一種感覺，就是我好像是在編目錄，把大量的資料或許是建立的不同的資料夾來管理，又或許是根據專案寫下自己的心得，讓下一次執行同樣的專案的時
即便你是最強悍的人，工作到某個階段之後，還是會遇到倦怠的問題。這時候就得重新去思考：我的內在動力為什麼流失了？什麼時候會開始覺得自己缺乏內在動力？這正好和我最近讀到的一篇文章所寫的內容很相似。
當你經常問自己：「為什麼要做這些事情呢？」，這就表示你心中開始有倦怠浮起了。而且當內在動力減弱，我就會發
即便你是最強悍的人，工作到某個階段之後，還是會遇到倦怠的問題。這時候就得重新去思考：我的內在動力為什麼流失了？什麼時候會開始覺得自己缺乏內在動力？這正好和我最近讀到的一篇文章所寫的內容很相似。
當你經常問自己：「為什麼要做這些事情呢？」，這就表示你心中開始有倦怠浮起了。而且當內在動力減弱，我就會發
這是一篇超級精彩的文章，裡面提到創辦人怎麼使用NotebookLM。從很多的痛處著手， 在很多的驚訝中繼續前進。目前我也是這種感覺，而且自從讀了這篇文章後，搭配Medium的Hack 作法，我真正有了一個隨時可以跟我對話的團隊，而這個可以跟我對話的團隊中，還包含了不同階段的自己對相同主題的想法，我隨
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NBLM的應用
不管做什麼得先定義自己的問題
建立專家知識
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繪製自己的主題知識架構
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NBLM的應用
不管做什麼得先定義自己的問題
建立專家知識
善用生成式AI的深度研究讓自己先能掌握問題的基礎輪廓，才能進入NBLM以專家的高度來處理問題
繪製自己的主題知識架構
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每次講自主學習的時候，我都會先跟老師說明一下我覺得為什麼要學會自主學習，還有我認為的自主學習應該是怎麼樣的樣？。
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對這一代的人來說整個世界的變化越來越快，很多以前我們想像不到的事情都會在瞬間出現
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