怎麼將AI帶進學習，讓AI成為賦能工具

台大EMBA的做法很適合參考

在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考

• 設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
• 納入決策迴路：讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 作為團隊的一員，而非作弊工具。
• 引導價值判斷：教導學生界定「自主邊界 (Autonomous Boundary)」，即判斷何時該放手給 AI，何時必須保留人類的溫度與價值（如風險承擔、社會責任）。

另外有三樣教學設計時可以思考的內容

1. 「攻防與鏡像」模式 (The Mirror & Challenge)

「AI 就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

設計邏輯：沙漏式提問。

操作方式：

學生提出初步策略或觀點。

將策略「餵」給 AI，要求 AI 扮演「最嚴厲的批判者」或「競爭對手」。

學生必須面對 AI 的無情反問，進行防守與修正。

教學目的：迫使學生思考得比 AI 更深、更遠，訓練邏輯防禦能力。

2. 「概念具現化」模式 (Materialization)

「讓文組生也能做 Prototype，理組生也能懂商業敘事。」

技術應用：Vibe Coding (自然語言編程)、生成式 AI 繪圖/建模。

操作方式：

利用 AI 輔助設計商業模式畫布 (Business Model Canvas)。

透過自然語言 (Prompt) 快速生成互動式原型 (Prototype) 或操作介面。

教學目的：大幅降低技術門檻，讓學生專注於「創意落地」與「市場驗證」，而非卡在技術細節。

3. 「隱性知識結構化」模式 (Structuring Tacit Knowledge)

「那段過程就像是被老師架著刀子往前走...必須把每一個步驟定義清楚。」

場景：職人經驗傳承、SOP 建立、智慧製造模擬。

操作方式：

要求學生將抽象的「經驗」、「感覺」轉化為 AI 讀得懂的指令。

利用 AI 建立與真實世界平行的「虛擬模型」進行預測。

教學目的：訓練學生將感性經驗轉化為理性邏輯（科學化），讓決策可被驗證。